新媒体大环境下电视新闻的挑战及发展

随着信息时代的到来,新媒体也得到了快速的发展,从此全世界各地步入了新媒体时代。但是由于信息技术的快速发展,推陈革新,目前社会上新媒体无处不在,深入到各个领域、各个行业,在此大环境的影响下,新媒体对于电视新闻造成了一定的影响。因此,本文就新媒体大环境下,当前电视新闻面临的挑战以及未来的发展进行了深入的探讨和分析,对于电视新闻未来的发展方向进行的展望。

大数据时代下高校人事档案管理信息化发展的路径探寻

随着我国社会经济水平的不断发展,包括信息技术在内的各项科学技术也取得了长足的进步。而我国很多的学校进行档案管理工作时仍然采用以往的管理模式和方法,很难有效处理海量的信息数据。从我国高校人事档案管理工作的实际情况来看,在大数据时代不断普及的大背景下,高校也必须更加科学的发展人事档案管理的信息化建设工作,借助于大数据技术建立更完善的人事档案管理体系,针对新时代下高校人事档案管理工作面临的机遇和挑战,做好信息化建设工作,充分提升信息管理的安全性和高效性。

福建省天然气产业的发展和对策研究

受新冠疫情等因素影响,2020年上半年福建省天然气消费增幅虽有所下滑,但在国内良好的抗疫表现及全省扎实推动复产复工的良好形势下,全省天然气消费开始出现恢复性增长。尽管市场发展进入了调整期,全省天然气行业也面临着一些实际困难挑战,但国内及福建省内天然气市场在多重困难因素的下仍然表现坚韧,表明市场对天然气发展的前景和信心不变。为推动福建省天然气产业持续健康发展,优化资源配置,合理引导天然气消费,需要在宏观、微观层面全面剖析、科学施策。

脉冲中子源密度测井进展

密度是储层评价的重要参数.传统的密度测井是测量137Cs同位素放出的伽马射线与地层作用后的剩余伽马射线强度.虽然在密度测量方面已经非常成熟,但是由于同位素源具有放射性危害,使得脉冲中子源密度测井技术应运而生.脉冲中子密度测井使用电控脉冲中子源,中子源发射14MeV的快中子,通过非弹散射和俘获放出伽马射线,伽马射线在伽马源和探测器之间的地层中衰减,据此计算地层密度.脉冲中子密度测井可以计算密度、识别地层骨架,且探测深度大,没有放射性危害,因此越来越受到青睐,商用测井仪器已投入使用.另一方面,因为脉冲中子源密度测井与传统密度测井本质上有所区别,次生伽马源能量不单一、位置不固定,使得该方法的研究也面临着一些新的挑战,需要进一步深入的研究与测试.本文对脉冲中子源密度测井的方法原理、γ场特性、仪器的研究与应用以及未来发展方向进行介绍,以期对我国未来此类仪器的研发与解释方法研究提供一定的借鉴.

深度学习的遥感变化检测综述:文献计量与分析

遥感变化检测可以获取地表变化信息,对于理解人与自然相互作用,推动可持续发展具有重要意义。随着遥感成像技术的提升和计算机科学的快速发展,高光谱、高时间、高空间分辨率的遥感影像已广泛应用,促进了深度学习的遥感变化检测发展以及多领域成功应用。与传统遥感变化检测不同,基于深度学习的变化检测提取遥感影像的深度差异特征,无需构建特征工程,检测精度和效率均有所提高。本文结合文献计量学全面分析本领域研究现状和热点,发现基于深度学习的变化检测在国内机构学者的主导下快速发展并取得了大量研究成果。这些成果大都基于高分辨率图像和CNN网络,并成功应用于土地利用/覆盖和建筑变化检测等。在此基础上,从像素、对象和场景3个粒度对基于深度学习的遥感变化检测方法分类介绍,阐述开展像素、对象和场景的特征提取以及后续网络分析过程,其中基于对象和场景的方法具有优势。最后,归纳总结目前面临的挑战及未来可能发展方向。由于遥感平台的发展和应用需求的增加,多模态异质变化检测是未来发展趋势。另外,深度学习的方法还需要克服非理想样本问题,关注多元变化信息获取,以及推进变化检测的广泛应用等。