如何挑选人质谈判人员

一、人质谈判的重要性 对付劫持人质的暴力犯罪,我们通常采用下列三种策略:最常用的是,用警察包围罪犯,并劝其投降;如果此法不奏效,我们便使用催泪弹、烟雾弹等迫其缴械;如果罪犯仍负禺顽抗,那么我们只好使用狙击手或突击队来解决问题。 在当今社会,保护人们的生命安全是最重要的。考虑到这一点,我们在对付持枪歹徒、人质劫持犯、甚至自杀对象时,首先都应考虑如何避免伤害他们的性命。 经验告诉我们。

欢迎来天津职业技术师范学院参观指导、挑选人才!

天津职业技术师范学院多年来致力于“双证书”一体化职教师资的培养,探索和创造出了自己的办学特色。培养的学生从事理论课、生产实习指导教学和管理工作适应性强,进入角色快,专业思想牢固,善于将理论与实践相结合。

专家教您挑选人参诀窍：皂甙含量越多越好 高丽参含31种皂甙 为人参家族之冠

人参是在亚洲地区广受消费者欢迎的保健品．然而人参品种五化八门、常见的便有高丽参．日本参花旗参等多种．它们不但形态各异．其保健功效也有高低．分别的关键是其所含的皂角苷数量多少。有关专家指出．在各种人参中．以韩国的高丽参所含皂甙为最多．因此其保健功效也是最佳的。

一种多尺度图像融合的冷冻电镜颗粒挑选方法

当前主流的冷冻电镜颗粒挑选方法往往需要大量人工生成的训练集或者优质颗粒模板,或者颗粒挑选过程极为复杂。为了提高冷冻电镜颗粒挑选的效率,简化颗粒挑选流程,提出一种自动挑选颗粒方法,在图像预处理阶段使用基于Lanczos采样图像融合方法提高图像质量,随后使用基于最大类间方差的图像阈值分割方法分离颗粒与背景,实现颗粒挑选。在EMPAIR公共数据集的实验结果表明,该方法与其他方法相比,具有更高的召回率与精确率。

政府“挑选赢家”如何影响企业的创新行为:对科技型中小企业评价入库优惠政策的效果评估

政府“挑选赢家”被视为产业政策的重要类型和“发展型国家”的成功经验。中国政府“挑选赢家”的相关政策如何影响企业的创新行为?基于2018—2019年“新三板”的上市企业数据,本文用倾向值匹配法评估科技型中小企业评价入库优惠政策的效果。研究发现,尽管科技型中小企业评价入库优惠政策显著提升企业投入研发、申请专利的积极性,但企业更多在以“策略性创新”(而非“实质性创新”)争取该项政策提供的各类优惠,且政策效果在不同所有制企业、不同地区和行业中存在差异。本文认为,政府“挑选赢家”要达到有效激励实质性创新、提升企业创新效果的政策目标需要更加合理的政策设计,且要以强大的政府能力作为保障。

SAR目标增量识别中基于最大化非重合体积的样例挑选方法

为了确保合成孔径雷达(SAR)自动目标识别(ATR)系统能够迅速适应新的应用环境,其必须具备快速学习新类的能力。目前的SAR ATR系统在学习新类时需要不断重复训练所有旧类样本,这会造成大量存储资源的浪费,同时识别模型无法快速更新。保留少量的旧类样例进行后续的增量训练是模型增量识别的关键。为了解决这个问题,该文提出基于最大化非重合体积的样例挑选方法(ESMNV),一种侧重于分布非重合体积的样例选择算法。ESMNV将每个已知类的样例选择问题转化为分布非重合体积的渐近增长问题,旨在最大化所选样例的分布的非重合体积。ESMNV利用分布之间的相似性来表示体积之间的差异。首先,ESMNV使用核函数将目标类别的分布映射到重建核希尔伯特空间(RKHS),并使用高阶矩来表示分布。然后,它使用最大均值差异(MMD)来计算目标类别与所选样例分布之间的差异。最后,结合贪心算法,ESMNV逐步选择使样例分布与目标类别分布差异最小的样例,确保在有限数量的样例情况下最大化所选样例的非重合体积。

近红外光谱分析中定标集样品挑选方法研究

介绍了目前常见的几种定标集样品挑选方法:含量梯度法、Duplex法和Kennard-Stone法,并提出了新的挑选方法:GN距离法。该方法以全局距离来界定定标集样品范围,以邻域距离来剔除相似样品,根据不同的全局和邻域距离组合挑选出定标集样品建模,根据计算所得最小交叉验证误差SECV来确定最合理的定标集样品。通过实例,讨论比较了上述4种方法优缺点。结果表明:GN距离法能够在保持原始样品集覆盖范围的基础上,适量剔除异常样品,GN距离法挑选出的定标集所建模型具有较低的模型复杂度、较高的相关系数和较好的模型预测能力。

农副产品智能挑选控制系统设计

针对豆荚类农副产品挑选过程中存在劳动强度大、自动化程度低、人力需求多而导致生产成本过高的问题,运用计算机等智能控制技术建立了由物料输送机构、图像采集装置、图像处理系统、光电开关、PLC、电磁阀、高压气嘴、洁净压缩气源等组成的豆荚类农产品智能挑选系统,着重研究了豆荚类农产品智能挑选PLC控制系统的结构和原理,研制了原理试验装置,并在生产现场进行了实际测试。当图像处理系统成功获得图像并处理完成,得到识别判断信息后,向PLC控制系统发出信息指令,控制系统在及时接收上位机所发信息指令后,准确控制电磁阀开启,使得气嘴喷出高压洁净气体并有效地把需要分离的物料移除。原理试验装置测试结果表明,该豆荚类农产品智能挑选系统测试准确率达95.67%。

基于稀疏特征挑选和概率线性判别分析的表情识别研究

提出一种基于稀疏特征挑选(Sparse selection)和概率线性判别分析(Probabilistic linear discriminant analysis)的表情识别方法 SS-PLDA.该方法由两部分构成:第一部分是使用稀疏的方法挑选出人脸与表情相关的区域,构造表情的完备特征集;第二部分是针对构造的表情完备特征集里仍含有一些其他信息,运用概率线性判别分析实现表情特征与干扰信息的分离,学习出一个只含有表情信息的子空间,最后基于该表情子空间进行表情识别分析.通过在CK+和JAFFE这两个数据库上面的实验,证实了基于稀疏特征挑选的方法可以得到识别性能的改善,且先使用特征挑选再对所挑选结果应用概率线性判别分析可以达到更好的提升效果.

动态联盟中多方案伙伴挑选问题的软计算算法

描述了虚拟企业动态联盟中 ,含有多个子项目的活动网络伙伴挑选问题 .以满足伙伴方案满意度下的最小化竞标花费与拖期惩罚之和为目标 ,并为之建立 0 - 1整数规划模型 .同时进行了方案有效性过滤 ,减小了解空间 .量化了模糊决策 ,设计了嵌入模糊决策规则的遗传算法 (软计算方法 ) ,使得算法具有比普通遗传算法更好的寻优能力 .在大规模问题求解上 ,该算法具有比分枝定界法更快的速度 .

策略联盟中带有协同因子的伙伴挑选模型

研究基于网络的多工作伙伴挑选问题 ,并设计了带有协同因子的 0 - 1整数规划模型 ,以实现竞标费用和拖期惩罚费用之和最小。通过伙伴有效性定义 ,减小了解空间。利用遗传算法进行了模型求解。

伙伴挑选中的模糊可靠性优化模型

研究了伙伴挑选中的模糊可靠性优化问题 ,并设计了带有模糊约束和模糊目标的可靠性优化模型 。

基于随机支撑挑选的广义正交匹配追踪算法

针对广义正交匹配追踪(GOMP)算法复杂度高、重构时间长的问题,提出了一种基于随机支撑挑选的GOMP(StoGOMP)算法。首先引入随机支撑挑选的策略,在每次迭代中随机生成一个概率值。然后通过比较此概率值与预设概率值的大小来决定候选支撑集的挑选方式:若此概率值小于预设概率值,则采用匹配计算方式;否则,采用随机选择方式。最后根据得到的候选支撑来更新残差。这种方式充分考虑了算法单次迭代复杂度和迭代次数之间的平衡,减少了算法的计算量。一维随机信号重构实验结果表明,在预设概率值为0.5、稀疏度为20时,StoGOMP算法相较GOMP算法达到100%重构成功率所需的采样数减少了9.5%。实际图像重构实验结果表明,所提出的算法具有与GOMP算法相当的重构精度,且在采样率为0.5时,所提算法的重构时间相较于原算法减少了27%以上,这说明StoGOMP算法能够有效减少信号的重构时间。

海洋沉积物中自生黄铁矿研究的体视镜挑选与铬还原处理方法对比——来自南海北部陆坡Site 4B站位的研究

黄铁矿是大陆边缘海相沉积物中常见的自生矿物类型之一,对沉积环境变化、早期成岩作用和天然气水合物均有重要的指示意义。体视镜挑选和铬还原处理两种方法是目前研究海相沉积物中自生黄铁矿的最常用方法,但少有对这二种方法进行对比研究的报道。本文采用上述二种方法对取自南海北部陆坡神狐海域Site 4B站位的浅表层沉积物中的黄铁矿进行了测试与分析,结果表明二种方法获得的黄铁矿相对含量及其硫同位素值的主要变化特征均有良好的同步性,且二种方法结果的差值基本保持在一定的误差范围内,说明任何一种方法都可以有效地反映沉积物中黄铁矿相对含量及其硫同位素值的主要变化规律。然而,上述二种方法从操作性和经济实用性上存在较明显的差别,铬还原处理方法从理论上更为科学和准确,但是体视镜挑选方法具有明显的易操作、经济性和实用性。本文研究后建议在实际应用过程中不妨将两种方法结合,即初期样品处理采用体视镜挑选方法,获得整个沉积物中黄铁矿产出变化规律,后期对变化明显区段采用铬还原处理方法进行更精确研究。

基于排序集样本的最优挑选设计

本文提出检验总体分位数的基于排序集挑选抽样的符号检验,分析了不同挑选设计相对于均衡设计的Pitman渐近效率。具体给出不同分位数的最优设计,并且最优设计不依赖于总体分布。

欧盟新一代投资协定“反条约挑选”机制的改革——以CETA和JEEPA为分析对象

为避免投资者"条约挑选"削弱欧盟新一代投资协定实体规则和程序规则的改革成效,欧盟在《欧加全面经济与贸易协定》(CETA)、《欧日经济合作伙伴协定》(JEEPA)中设有"反条约挑选"机制,对适格投资者、最惠国待遇、投资者—东道国争端解决程序进行了改革。欧盟新一代投资协定要求投资者在母国开展"实质性经营"以减少投资者通过国籍筹划挑选传统投资协定的可能性,并正视最惠国待遇条款在投资协定中的适用缺陷,重塑"待遇"含义,限制投资者基于该条款对传统投资协定实体和程序待遇的援引。同时,新一代投资协定试图建立多边投资法庭对投资者—东道国争端解决机制去"碎片化",削弱投资者对争端解决程序的主导性,强化程序的问责性、独立性和组织性,降低投资者挑选投资争端解决程序的可能性。

论网络侵权管辖中的挑选法院——以2015年《民事诉讼法》司法解释第25条的理解适用为中心

2015年《民事诉讼法》司法解释第25条首次就信息网络侵权案件的管辖作出规定,加之一般地域管辖的被告住所地标准,当事人可在多个管辖联结点中挑选对自己有利的法院进行诉讼。相关民事裁定中也出现了多种多样的管辖联结点,法院对此态度不一。网络侵权管辖中的挑选法院具有合理性,滥用才会产生不良影响。应正确理解被告住所地和侵权行为地,并对后者进行限缩性解释,防止一方当事人"过分"挑选法院,并将挑选法院限制在可容忍的范围之内。

基于样本挑选和不同偏最小二乘方法的近红外光谱玉米淀粉组分校正模型的研究

[目的]获得精度高、鲁棒性强的玉米近红外光谱淀粉组分检测模型。[方法]用一阶导数和Savitzky-Golay平滑对玉米1 300～2 298 nm近红外光谱进行预处理,而后分别以RS(random sampling)、KS(Kennard Stone)、Duplex、SPXY(sample set partitioning based onjoint x-y distance)方法选取最佳校正集样本集合,最后分别用PLS(Partial Least Squares)、iPLS(interval PLS)和siPLS(synergy intervalPLS)方法建立校正模型。[结果]采用SPXY方法选取有代表性的校正集合样本,以siPLS方法所建立的近红外光谱玉米淀粉组分校正模型最优,校正样本集合中r为0.991 7,RMSECV为0.107 3,预测样本集合中r达到了0.994 4,RMSEP为0.081 4。[结论]SPXY-siPLS方法建立的近红外光谱玉米淀粉组分校正模型,不但可以减小参与建模的数据规模,而且缩短了运算时间,预测能力和精度也均得到提高。

网络环境下国际知识产权诉讼中挑选法院问题及对策研究

挑选法院具有破坏判决结果公正性等弊端。博弈论分析表明,如果原被告各自掌握一个双边的策略机会(参与选择或法院选择),那么一方的投机行为程度及由此导致的额外损失就有可能降至最低。美国从知识产权民商事纠纷管辖与判决的国际协调方面提出了解决"挑选法院"问题的办法,对我国规制"挑选法院"具有启示意义。

产品可靠寿命的最优排序集挑选设计

针对产品可靠寿命的估计问题,构造了基于排序集挑选样本的非参数估计量,证明了该估计量具有强相合性和渐近正态性。针对不同的可靠寿命,具体给出了使得估计效率达到最大的最优挑选抽样设计。最后,渐近相对效率和实际应用的研究结果表明:最优挑选设计的抽样效率高于简单随机抽样。