人口信息系统数据挖掘任务及功能研究

本文根据人口信息系统规约后的属性及其间的关系,确定了人口信息系统的统计分析任务、数据挖任务、以及数据挖掘功能。

日本国立信息学研究所信息检索和获取系统测试集及其专利挖掘任务——基于论文和专利生成技术动态图

文章概要介绍NTCIR的整体情况，重点介绍中国科学技术信息研究所本年度参与的NTCIR专利挖掘任务（Patent Mining Tasks），并阐述该任务的两个子任务，即（1）以论文和专利统一分类、检索和分析为目的，对学术论文按IPC分类号进行自动分类的“学术论文分类子任务”；（2）基于某一领域的论文和专利的“生成技术动态地图子任务”。最后，对参NTCIR测评活动，给出体会与建议。

中英双语政治论辩挖掘任务数据集建设

受制于训练语料资源稀缺,中文论辩挖掘在政治领域的研究才刚刚起步。外交辞令、外事问答以及外宣公告都蕴含着丰富而微妙的政治论辩技巧,在外交领域开展政治论辩挖掘研究具有现实意义和应用价值。该文从在建的“多语外交对话语料库”得到启发,选取部分语料进行政治论辩观点标注、论辩关系标注和论辩句情感分析,初步建成了包含200篇外交部例行记者会实录中英文文本、1536个话轮的中英双语政治论辩挖掘任务数据集BiDAM,并以示例的形式展示了该数据集的可用性。

数据挖掘的任务与应用探析

随着计算机网络技术和其他数据相关技术的不断完善,人们开始对数据进行利用,尤其是网络中大量信息的产生,使得人们可以从大量的数据中能够提取一些信息,进而能够创造一定的经济价值。论文通过简要介绍数据挖掘的相关任务及常用方法,进而提出了数据挖掘技术的相关应用领域,进一步发挥数据挖掘技术的价值。

基于SSCI的数据挖掘目标及任务确定

本文主要针对SSCI社会科学引文检索，通过对SSCI数据挖掘进行预处理，确定可用于数据挖掘的SSCI文献属性指标，从而根据文献属性指标及其之间的内部联系明确数据挖掘的目标，进而得到了数据挖掘目标有关任务的原由、设计方法等，最后，通过对数据挖掘任务、目标以及功能三者之间关系的研究，为更深入的研究探讨提供了支持和理论保障。

任务驱动数据挖掘方法的提出及在低阻油层识别中的应用

为了解决数据挖掘算法的高效性、工具智能性与所获取知识无效性之间的矛盾,同时使所获取知识能有效地解决地层评价领域中的各种疑难问题,提出任务驱动数据挖掘方法。结合数据挖掘的概念和技术,阐述了任务驱动数据挖掘的概念和基本原理,分为建立数据仓库、数据预处理、选择特征子集、形成模型、模型评估、模型修正和模型发布等7个部分,是一个循环迭代的过程,直到构建能有效解决目标任务的预测模型为止。并以低阻油层的识别为例,详述整个分析处理过程,结合决策树形成的白盒模型和支持向量机构建的黑盒模型综合识别目标区的低阻油层,获得了准确率大于90%的识别效果。

基于中间件技术的数据挖掘企业应用平台的研究与实现

数据挖掘具有计算密集型和存储密集型的特点,中间件技术能够较好的解决这两个问题.研究并实现了典型的分类、聚类、关联规则算法及其增量算法的中间件和数据挖掘企业应用平台,能够处理100 Mbit量级的数据,适应的数据增量在10～100 Mbit量级,并且能够根据不同的挖掘任务实现相应的模式展现与可视化.平台上对某网球训练基地运动员体能训练数据集执行增量聚类挖掘任务,结果表明该平台能较好地满足可靠性、扩展性、易用性等业务需要.

基于云计算的数据挖掘技术

1、前言毫无疑问,21世纪10年代,已经是不折不扣的信息时代,或者也可以称之为数据时代。随着计算机的发展,网络的快速普及,尤其是移动互联网在近年来的蓬勃发展,数据量、信息量无时无刻不在海量增长着。目前,面对海量的信息,找出自己真正感兴趣的内容已经成为用户最为头疼的事情,数据挖掘已经成为当前最为热门的技术领域。近年来,云计算成为广受关注的技术领域,也使得数据挖掘平台有了新的发展方向,

改进的决策树算法在高职成绩分析中的应用

本文主要将数据挖掘技术应用到高职学生成绩分析中,以找出影响学生成绩的具体因素。并分析了决策树ID3算法的不足,探讨ID3算法的改进,将改进后的算法应用到高职学生成绩分析中,并对改进前后做一对比。