基于改进Apriori算法的网络入侵数据挖掘仿真

当前的网络入侵数据挖掘方法大多应用Apriori算法,但是传统Apriori算法存在数据负载大、冗余性高、效率低的问题。为降低数据规模对入侵数据挖掘效率的影响,提出新的基于改进Apriori算法的网络入侵数据挖掘方法。通过可拓理论改进Apriori算法,建立MEOM函数,计算入侵行为与正常行为之间的阈值距离,并与标准设定阈值相比较,挖掘网络入侵数据。基于此,改进分类规则生成算法,分类待挖掘网络入侵的数据类型,并赋予不同标签,便于网络安全状态的数据检测与管理。仿真结果表明,上述方法入侵数据挖掘数量优势明显;数据挖掘效率受数据规模和最小支持度影响较小;数据挖掘运行时间和关联规则数量受最小置信度阈值和最小支持度阈值影响较大,最小置信度阈值是0.55、最小支持度阈值是0.5时,该方法挖掘效率最高。

基于虚拟样机的疏浚重力抓斗仿真与分析

抓斗挖泥船以其船舶结构简单和特殊的作业能力在疏浚行业得到广泛应用。以30 m3疏浚重力抓斗(质量90 t)的虚拟样机模型为研究对象,结合疏浚抓斗理论和土力学理论对模型进行各种工况定性分析,研究施工的主要影响因素。同时尝试分析重力抓斗的水平挖掘过程,分析其平坦度的可能影响因素。仿真分析结果表明:重力抓斗主要挖掘力来源于自重和滑轮组的增力结构。该30 m3重力抓斗挖掘储备能力非常大,其设计工况更适用于较为密实沙土或碎岩等恶劣施工环境;安装合理的斗齿结构可进一步减低阻力,提高挖掘能力。在挖掘过程中,过大的初始挖掘深度将对水平挖掘作业的平坦度具有较大影响,操作过程中应尽量避免。

五机架冷连轧过程控制实时仿真系统

冷连轧是轧钢过程的一个重要方面,由于设备、加工材料和成本等因素的影响,进行有关轧制过程的实验带有很大的风险,因此建立相应的仿真系统有十分重要的意义,本文研发了一个结构简单,使用方便,有一定开放性的五机架冷连轧过程控制实时仿真软件,为控制与优化方法在冷连轧过程控制中的应用研究提供了良好的仿真环境。

基于螺旋理论的大型矿用电铲构型综合研究

在大型矿用电铲的结构创新设计方面目前还没有较为系统的方法,同时在矿用电铲的构型综合方面也未见相关报道,针对这一问题,采用基于螺旋理论的约束综合法,对大型矿用电铲构型综合问题进行了研究。首先,根据螺旋理论对电铲推压和提升机构模型进行了自由度分析和计算,求出了电铲构型综合期望的运动;其次,采用基于螺旋理论的约束综合法,运用2种构型方案对矿用电铲进行了构型综合,通过优化筛选了支链结构,获得了100种三支链的电铲构型I和14种两支链的电铲构型Ⅱ;最后,通过SolidWorks软件建立了电铲三维模型,运用ADAMS软件对电铲的简化模型及综合出的一种新构型进行了挖掘轨迹仿真分析。研究结果表明:电铲新构型的运动仿真轨迹和理论挖掘轨迹基本吻合,证实了该构型方法的可行性,为多样化矿用电铲的结构创新设计提供了更多可选构型。