挖掘信息,提炼模型——一道中考题的解法探索

在解几何题时,应充分挖掘题目所含信息,为条件与结论架桥,还要从图形中提炼出基本模型,寻找解题突破口.基于此,本文以2022年深圳市中考第22题第(2)小题为素材进行解法探索.

挖掘信息技术作品课的情感文化和精神内涵

＂信息素养＂一词的出现,表明信息技术课程将不再是单纯的操作技术课,而要更多关注学生的情感、文化和精神需求。李艺教授将信息技术课程分为四种课型：理论课、技能课、实验课和作品制作课。对于作品课,李艺教授指出＂技能学习与训练是为作品服务的,是指向作品的＂。作品又是为作品制作者即学生服务的,挖掘信息技术作品课中学生的情感文化和精神内涵需求是信息技术作品课的核心。

挖掘信息细考量 理清思路破难题

纵观近年各地的中考试卷,发现选择题或填空题的压轴题有些是以几何图形为背景进行命题,尽管是学生熟悉的几何图形,但思维含量高、难度大,涉及的知识点多,综合性强,成为整卷得高分的“坎”.那么如何化解,笔者从两个视角,精选4道有代表性的试题,对其进行分类剖析,望能对教学有所启迪和帮助.

挖掘信息资源 提高阅读能力

在小学阶段,大量阅读是学好语文的最佳途径之一。学生阅读能力的高低直接影响到其语文素养水平。在教学实践中我们发现,随着社会信息化程度的不断提高,最大限度地利用网络资源和信息技术,将有利于学生阅读能力的提高。一、多媒体信息技术的合理运用在我们的阅读课堂教学中,教师最常用的信息技术就是运用多媒体课件辅助教学。课件所呈现的大致有以下内容:一是通过声、光、影。

挖掘信息资源 挽回经济损失

沧源县勐省糖厂,在挖掘档案资源扭亏为盈、解决生产技术中的疑难、促进生产力发展、企业经营管理当中,发挥了较好的社会效益和经济效益,1992年6月9日,成都市金牛区正东食品贸易部委托代理人庞维仪、唐厚亮持加盖了合同专用章的空白合同与沧源勐省糖厂签订购销白糖合同一份,同年6月13日,依合同约定,唐厚亮在勐省糖厂驻昆办事处提走一级白糖180吨,价值300,600元,按合同规定正东贸易部应在同年八月底付清货款,但至1993年5月,货款仍未付.为此,勐省糖厂遂向成都市锦江区人民法院起诉,要求正东贸易部给付货款及违约金,锦江区人民法院受理了此案.

毒品犯罪隐语之信息挖掘及其证据生成

愈发“危险”的毒品犯罪活动强化了涉毒人员对于隐语的依赖性。隐语信息难以解码、有效证据难以生成造就毒品犯罪追诉困境。涉毒隐语衍生出谐音型、外源型等样态,呈现出工具性、丰富性等特点。基于此,隐语信息挖掘须遵循识词辨义与总结分析相结合的原则,进一步发挥传统侦查原则的作用;结合毒品性状与隐语样态、隐语语境等多元方法,深挖犯罪信息。经辨识的隐语需进一步根据隐语类型、犯罪嫌疑人供述态度等因素,采用经验法则的不同评价模式以生成可采信的证据,实现依法有效追诉。

基于数控工艺信息挖掘的型腔特征粗加工刀具序列优化决策方法

为有效提升数控加工过程中粗加工刀具的使用效率,提出一种基于数控工艺信息挖掘的型腔特征粗加工刀具序列优化决策方法。首先计算型腔特征的中轴变换表征数控加工的刀具轨迹,探究中轴变换与数控加工的映射机理;然后基于加工规则和中轴变换参数,挖掘隐含在型腔特征中的深层次数控工艺信息;最后综合考虑材料去除量和加工连续性,建立刀具序列决策的多目标优化模型,采用混合蚁群/模拟退火算法进行优化求解。实验结果表明,该方法能够高效、自动生成型腔特征最优粗加工刀具序列,提升企业数控工艺设计智能化水平。

监测信息深度挖掘的供水管网污染源定位

为实现供水管网污染源及时准确地定位,针对配备在线水质监测设备的供水管网系统,提出一种充分挖掘水质传感器时序信息的贝叶斯方法,用于节点需水量随机波动条件下供水管网污染源定位。该方法采用蒙特卡洛模拟生成随机污染事件,构建各节点污染事件的观测信息概率分布,利用贝叶斯推断,根据传感器报警次序及时间观测信息,实时更新各候选污染节点的后验概率,并根据排序确定可疑污染源位置,同时对比不同传感器信息挖掘程度对定位结果的影响。结果表明,所提出的方法能在水质传感器报警信息累积时不断更新可疑候选节点的污染源后验概率,使候选节点个数降低,污染概率信息熵降低,能有效地识别出污染节点所在区域,且传感器信息挖掘程度越深,污染事件定位的准确率也越高。引入传感器首次报警时间作为辅助信息可以减少候选污染节点个数,降低候选节点污染源概率分布的不确定性,提高定位的准确性。

电子监控部分遮挡目标单模态自监督信息挖掘技术

针对电子监控视频中受遮挡目标识别难度高的问题,提出一种电子监控部分遮挡目标单模态自监督信息挖掘技术。为了得到目标的状态信息,利用遮挡检测方法判断监控视频中是否存在部分遮挡目标。当监控视频存在部分遮挡目标时,利用减法聚类方法进行特定目标的识别、跟踪或描述,并提供更准确和详细的目标特征信息。在此基础上,将交叉熵损失函数与软间隔三元组损失函数构建的监督遮挡目标特征学习判别损失函数作为部分遮挡目标信息挖掘的目标函数,在每个批次的电子监控样本中,搜寻最小距离的负样本对以及最大距离的正样本对,并通过反向传播优化参数。由此输入电子监控图像样本,通过前向传播输出得到电子监控部分遮挡目标单模态自监督信息挖掘结果。实验结果表明,所提出的技术可以有效挖掘电子监控部分遮挡目标,目标挖掘的mAP值高于0.9,能够为提升监控目标识别精度提供可靠依据。

高价值专利信息挖掘及实证研究——以自动驾驶领域为例

[目的 /意义]专利文献是一种集技术、经济、法律三种情报为一体的文件资料,蕴含着丰富的具有价值的信息,挖掘高价值专利信息为评估该领域专利的维持与放弃、专利成果转化、专利管理,以及帮助企业掌握行业内专利发展状况、考察潜在市场,为制定企业专利战略和发展战略提供支持。[方法 /过程]本文以自动驾驶技术领域为例,利用专利挖掘工具,以可视化的方式展示,挖掘其技术、经济、法律高价值专利信息进行实证分析。[结果/结论 ]自动驾驶是近几年新兴发展起来的技术,在技术领域上有较多的突破和应用,但由于其中大量专利申请时间不长,进入市场的时间较短,成果转化还有待进一步发展,另外在专利布局和保护上同样需要进一步加强。

智慧城市建设中地理信息数据挖掘技术研究

随着智慧城市概念的发展和技术的成熟,地理信息数据挖掘对于智慧城市建设越发重要。综述了创新驱动下智慧城市建设中地理信息数据挖掘技术的进展、关键技术和应用,介绍了智慧城市的理论基础和地理信息数据挖掘原理,深入探讨了GIS(Geographic Information System,地理信息系统)技术与数据挖掘算法在智慧城市中的应用,分析了地理信息数据挖掘在智慧交通、城市规划等方面的应用案例,讨论了技术挑战和发展趋势。

计算机文本信息挖掘技术在网络安全中的应用研究

在当今信息技术迅猛发展的背景下,网络安全问题日益凸显,成为维护信息系统安全运行的一大挑战。随着网络攻击手段的不断演变和升级,传统的安全防护措施已难以应对日益复杂的网络威胁。针对这一问题,文中提出了将计算机文本信息挖掘技术应用于网络安全领域的策略,旨在通过深入分析网络中的文本信息,有效识别和预警潜在的安全威胁。通过采用先进的文本分析方法,不仅可以增强对恶意行为的识别能力,还可以为网络安全防护提供更为科学、精准的决策支持,从而实现网络环境的稳定与安全。

非物质文化遗产资源时空分布特征及景区响应机制——基于网络文本信息挖掘与定量测度分析

以我国国家级及省级非物质文化遗产资源为研究对象,采用核密度分析法分析其空间分布特征,以“非遗进景区”为关键词采集和挖掘网络文本信息,运用文本分析法提取非遗景区响应理论要素,研究非遗景区响应时空特征及其影响因素。结果表明:(1)我国国家级及省级非遗资源总体上已形成七大密集核心区,不同类型的非遗资源虽形成多核心和组团分布态势,但区域差异显著。(2)文本信息挖掘发现,“相关机构”“非遗资源及传承人”“景区环境与服务”“活动形式及意义”“节日与季节”“参与者”“相关地区”是非遗景区响应的7个要素。(3)非遗景区响应强度逐年增强且季节性特征显著,响应空间分布较广,以较低值与低值区域为主。(4)单因子探测发现,不同年份主导非遗景区响应空间分异的因素略有差异,但旅游总收入是共同的主要影响因子;交互因子探测发现政府行政力、地区经济发展水平与科学技术水平是主导型交互因子,反映出非遗景区响应的驱动因素具有复杂性特征。

“十三五”烟草类省部级科技奖励成果计量分析与信息挖掘

从文献计量学和信息计量学角度,对“十三五”获省部级科技奖励烟草类成果的授奖机构、等级、类别、牵头完成单位、成果技术领域、成果完成形式等进行了统计分析和信息挖掘,总结了“十三五”烟草类获奖成果呈现的特点:(1)获奖成果以总公司奖励和省级政府奖励为主,地方政府给予烟草类成果奖励政策差异较大;(2)科技进步奖占绝对优势,自然科学奖和技术发明奖占比较低,高等级奖成果偏少;(3)成果所属技术领域分布不均衡;(4)烟草企业之间获奖数量和创新能力差异较大;(5)产学研合作创新力度还不够等。基于研究结果,文章提出了相关建议。

基于关联数据的社交媒体档案信息的挖掘与揭示

知识经济的蓬勃发展使得社交媒体逐渐成为公众所依赖的信息媒介。由于现行信息资源载体的独立性与滞后性,未能形成互动的档案资源体系。为优化档案用户信息捕获体验,解决社交媒体档案间的信息孤岛问题,本研究构建了基于关联数据的社交媒体档案层次模型,实现社交媒体档案信息间的语义链接,示例结果表明,该模型有效地提升了社交媒体档案用户的知识服务体验,丰富了社交媒体档案信息的应用模式。

智能矿山大数据的地学信息挖掘与知识发现:以河南上房沟钼(铁)5G^(+)矿山为例

21世纪工业4.0促进了智能矿山诞生,智能矿山的地质、勘探、采矿、选矿、环境、测绘等多学科数据集构成了矿山大数据,从而促进了地球科学的数字化、信息化和智能化迅速发展。本文以河南上房沟钼(铁)矿床5G^(+)智能矿山为例,开展矿山大数据的地学信息挖掘,以凸显新工科多学科融合研究,取得了创新性成果与一系列新的地学知识发现。具体内容概括如下:(1)根据“斑岩-夕卡岩”矿床理论和找矿矿物学方法,利用钻孔数据集和露采场大比例尺填图及镜下鉴定分析,查明并构建了矿区主矿种与潜在矿种的时空三维模型,新发现了NE向构造赋矿地段、贯入式赋矿地段;(2)利用无人机遥感与地面高光谱短波红外和长波红外技术,识别并建立了矿区20多种主要蚀变矿物并构建了三维多参数矿物模型;(3)运用地球化学XRF测量和微区原位测量技术,建立了高光谱匹配的样品数据集,研发了矿区岩矿石有用和有害元素双矩阵制图软件,实现了传统地质统计学(高斯模拟、克里格插值)与机器学习(深度学习)关联的数学建模,复原并查明了2021年3—4月选矿回收率偏低的配矿矿石矿物组合及其缘由;(4)运用矿区选矿工艺矿物学的生产与实验采选矿的多期次多类型数据集(季-月-日的岩粉、泥粉、精矿、尾矿等,>1 800),研发岩粉与矿粉测试技术与分析方法,查明了上房沟钼矿的难选矿石类型及其有害矿物种类。研究结果表明,矿山多元多类型的数据集具有大数据“5V”(volume, variety, velocity, veracity, value)特征,准确管控矿山大数据的动态关联测量、分析与快速、高效评价有利于矿山智能决策和经济效益提高(回收率)。其中,高精度的多参数三维建模不仅能够深层次挖掘岩矿石的地质、构造、蚀变、矿化等信息模型,核实储量/资源量,还能满足第四代工业5G^(+)矿山的实时矿业(real-time-mining)发展的四维管控需求,例如三维空间可视化的地质矿产资源预测与评价及增储、虚拟仿真式的“年-季-月-日”动态配矿采矿、数字孪生的实时选矿等。本项研究成果为智能矿山的地质矿产深层次地学研究提供了借鉴和参考。

数字图书馆个性化服务行为信息挖掘系统的设计

为了解决传统信息挖掘系统响应速度慢的问题,使用加快系统响应速度的方式设计图书馆个性化服务行为信息挖掘系统。针对系统实现仿真测试,测试结果显示,传统信息挖掘系统的平均响应时间为3.23 s,本文信息挖掘系统的平均响应时间为0.8 s,本文的信息挖掘系统平均响应时间比较短,能够促进系统响应,从而实现数字图书馆信息的高效挖掘,促进数字图书馆的发展。

浅析网络舆情信息挖掘技术的局限性及对舆情应对的影响

新媒体背景下,网络舆情呈现出爆发式、多元化、复杂化发展态势。如何科学地应对网络舆情危机,成为社会治理高效运行的重要内容。网络舆情治理是新媒体时代国家治理现代化的重要课题,关涉国家安全和党的长期执政。当前运用网络舆情信息挖掘技术进行舆情监测和舆情危机应对的政府、企事业单位也越来越多,但是网络舆情信息挖掘技术的局限性如关键词设置的滞后性、舆情信息溯源的不精确性、有效信息抓取命中率不高、情感分析技术正负面判断死板等问题,使政府、企事业单位在网络舆情危机应对时,出现舆情负面信息预测不及时、难以快速准确地找到舆情源头、无用信息干扰降低应对能力、正负面舆情判断耗费精力等状况,影响了对网络舆情的有效控制,削弱了社会治理的效果。

基于滑动窗口的船舶导航信息关联挖掘系统

为了准确、快速挖掘用户所需的导航信息,设计基于滑动窗口的船舶导航信息关联挖掘系统。用户在系统客户端的挖掘界面输入挖掘请求信息,客户端将用户请求发送至服务端,由船舶导航信息挖掘模块,将船舶导航信息流划分多个滑动窗口,提取候选数据流,采用Apriori关联规则算法在候选数据流中,挖掘满足用户请求条件的导航信息,完成船舶导航信息关联挖掘。实验结果表明,所设计系统挖掘的导航信息准确率较高,并且挖掘耗时缩短。

房地产大数据及其信息挖掘体系构建路径研究

房地产行业服务于城镇居民的居住需求,在国民经济的运行体系中占据重要地位。房地产行业的平稳发展有助于实现居民资产价格的稳定,提升居民的财富水平,满足基本的民生需要。根据大数据的整理分析,长期以来的房地产支柱地位的确立与保护在促进房地产金融属性提高,充当流动性蓄水池的同时也提升了居民购置成本,为居住需求的满足创造延迟鸿沟。文章基于房地产大数据进行现状分析,探讨其数据特征,分析其决策与开发的创新方式,构建基于房地产大数据的信息挖掘体系。