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基于耦合关系挖掘的电力网络错误数据注入检测
1
作者 程力 李滢 +2 位作者 黄玉虎 马李思思 段伟 《电子设计工程》 2025年第1期127-131,共5页
为了提高电力网络稳定性和脆弱性评估的准确性,以及有效地检测和处理错误数据注入问题,提出了基于耦合关系挖掘的电力网络错误数据注入检测方法。根据电力网络与注入错误数据耦合关系,挖掘电力网络与错误注入数据之间一对一、一对多、... 为了提高电力网络稳定性和脆弱性评估的准确性,以及有效地检测和处理错误数据注入问题,提出了基于耦合关系挖掘的电力网络错误数据注入检测方法。根据电力网络与注入错误数据耦合关系,挖掘电力网络与错误注入数据之间一对一、一对多、多对多对应关系。根据耦合关系挖掘结果,构建电力网络错误数据注入检测模型,结合时间更新数据完成电力网络错误数据注入检测。由检测评估结果可知,该方法能够确定所在区域是脆弱区域,与实际区域一致。网络崩溃指数在0.9~1.0范围内波动,与实际模块2所处情况一致,具有精准的检测结果。 展开更多
关键词 耦合关系挖掘 电力网络 错误数据注入 聚类中心
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局部-全局特征引导的图文多级关系分析与挖掘方法
2
作者 王海荣 郭瑞萍 +1 位作者 徐玺 周北京 《燕山大学学报》 CAS 北大核心 2024年第5期446-455,共10页
具有语义相关性的文本、图像数据往往具有互补性,可以从不同角度增强语义理解,因此,图文语义关系挖掘是图文数据得以充分利用的关键。为解决图文数据深层语义关系挖掘不充分、检索阶段预测不精准的问题,本文提出了一种局部-全局特征引... 具有语义相关性的文本、图像数据往往具有互补性,可以从不同角度增强语义理解,因此,图文语义关系挖掘是图文数据得以充分利用的关键。为解决图文数据深层语义关系挖掘不充分、检索阶段预测不精准的问题,本文提出了一种局部-全局特征引导的多级关系分析与挖掘方法。采用多头自注意力机制的Transformer建模图像关系,构建图像引导的文本注意力模块,挖掘图像区域和全局文本间的细粒度关系,融合局部-全局特征有效增强图文数据的语义关系。为验证本文方法,在Flickr30K、MSCOCO-1K和MSCOCO-3K数据集上进行实验,并与VSM、SGRAF等13种方法进行对比分析,本文方法中以文索图的召回率平均提升了0.62%,以图索文的召回率平均提高了0.5%,实验结果验证了本文方法的有效性。 展开更多
关键词 图文关系挖掘 多头自注意力机制 局部-全局特征
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图文数据的多级关系分析与挖掘方法 被引量:1
3
作者 郭瑞萍 王海荣 王栋 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期684-694,共11页
如何高效挖掘多模态数据间隐藏的语义关联是当前多模态知识抽取的重点任务之一,为更细粒度地挖掘图像与文本数据间关系,提出了一种多级关系分析与挖掘(MRAM)方法,引入BERT-Large模型,提取文本特征构建文本连接图,利用Faster-RCNN网络提... 如何高效挖掘多模态数据间隐藏的语义关联是当前多模态知识抽取的重点任务之一,为更细粒度地挖掘图像与文本数据间关系,提出了一种多级关系分析与挖掘(MRAM)方法,引入BERT-Large模型,提取文本特征构建文本连接图,利用Faster-RCNN网络提取图像特征来学习空间位置关系和语义关系并构建图像连接图,进而完成单模态内部语义关系计算,在此基础上,使用节点切分方法和带多头注意力机制的图卷积网络(GCN-MA)进行局部和全局的图文关系融合。此外,为提升关系挖掘效率,采用了基于注意力机制的连边权重剪枝策略,用以增强重要分支表示,减少冗余信息干扰。在公开的Flickr30K、MSCOCO-1K、MSCOCO-5K数据集上进行方法实验,并与11种方法进行实验结果的对比分析,所提方法在Flickr30K上的平均召回率提高了0.97%和0.57%,在MSCOCO-1K上的平均召回率提高了0.93%和0.63%,在MSCOCO-5K上的平均召回率提高了0.37%和0.93%,实验结果验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 关系挖掘 多级关系 注意力机制 图卷积网络 图文数据
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基于关系挖掘和注意力的多维时序异常检测
4
作者 胡智超 余翔湛 +2 位作者 刘立坤 张宇 于海宁 《信息安全学报》 CSCD 2024年第6期100-113,共14页
在当前信息化的时代,多维时序数据的异常检测应用广泛,常用于云服务器、在线服务、系统日志、工业物联网以及智能交通等场景下的状态监控和数据分析中。相比于单一维度的时间序列,多维时序更加符合实际的场景需求。比如云服务器的关键... 在当前信息化的时代,多维时序数据的异常检测应用广泛,常用于云服务器、在线服务、系统日志、工业物联网以及智能交通等场景下的状态监控和数据分析中。相比于单一维度的时间序列,多维时序更加符合实际的场景需求。比如云服务器的关键性能指标,包括主机CPU、内存、磁盘IO以及网络流量等,均从不同角度反应了系统状态,同时彼此之间又存在着关系。传统的时序异常检测方法对这种影响关系考虑不足或者难以高效挖掘这种序列间的隐式关系,给传统方法在多维时序数据中的应用带来了挑战。本文针对现有方法存在的不足,提出了基于关系挖掘和注意力机制的异常检测算法TSAN。该方法首先提出了端到端的序列关系挖掘方法,通过节点嵌入表示的相似性和图结构来挖掘序列之间关系,并结合top-k和阈值机制来修剪关系图确保其简洁性,接着利用因果推断生成序列间的因果关系图作为遮罩层,提高关系图的可解释性和有效性。然后,TSAN设计了时空注意力网络,使用时间和空间维度的联合注意力机制来处理混合时空上下文,用于关系挖掘后的多维时序预测。最后,提出了异常阈值自动计算方法,减少了多维时间序列场景下的超参设置,并且引入最大异常容忍率来排除异常数据的影响,提高了算法的鲁棒性。从实验结果可以看出,TSAN在数据集MSL和SMD上取得了最优的F1值,相比次优方法分别提升了0.9%(MSL)和2.3%(SMD),并且在所有对比方法中具有最小的跨数据集性能波动,说明了TSAN对多维时序数据的异常检测是有效且稳定的。 展开更多
关键词 异常检测 多维时间序列 关系挖掘 注意力 机器学习
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基于知识图谱的区域企业关联可视化及关系挖掘
5
作者 汪显顺 熊卿智 +3 位作者 万磊 李祥 林重汕 金安安 《计算机与现代化》 2024年第8期11-16,共6页
现有区域企业关联分析结果呈现复杂的网络结构,难以理解,而且区域企业关联在时间和空间上具有动态性。针对当前区域企业分析中存在的结果解释问题,本文提出一种基于知识图谱的区域企业关联分析模型。采用属性图建模方法,运用多源异构数... 现有区域企业关联分析结果呈现复杂的网络结构,难以理解,而且区域企业关联在时间和空间上具有动态性。针对当前区域企业分析中存在的结果解释问题,本文提出一种基于知识图谱的区域企业关联分析模型。采用属性图建模方法,运用多源异构数据进行知识抽取和存储,并结合Neo4j图数据库实现区域企业关系的知识存储。在力导向布局方面,通过采用斥力优化求解和节点边处理,成功实现企业关系的可视化呈现。通过深入挖掘分析企业间的关联关系,旨在揭示区域企业之间的合作与竞争关系,为政府产业政策制定、企业招商引资和企业间合作提供决策支持。实验结果表明,该模型能够准确揭示企业间的关系,为区域经济发展提供有力支持。 展开更多
关键词 知识图谱 企业关联分析 区域经济 关系挖掘 可视化决策支持
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多关系数据挖掘方法研究 被引量:5
6
作者 徐光美 杨炳儒 +1 位作者 张伟 宁淑荣 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2006年第9期8-12,共5页
目前大多数数据挖掘方法是从单关系中发现模式,而多关系数据挖掘(MRDM)则可直接从关系数据库的多表中抽取有效模式。MRDM可以解决原有命题数据挖掘方法不能解决的问题,它不仅有更强的信息表示能力,可以表示和发现更复杂的模式,还可以在... 目前大多数数据挖掘方法是从单关系中发现模式,而多关系数据挖掘(MRDM)则可直接从关系数据库的多表中抽取有效模式。MRDM可以解决原有命题数据挖掘方法不能解决的问题,它不仅有更强的信息表示能力,可以表示和发现更复杂的模式,还可以在挖掘进程中有效地利用背景知识来提高挖掘效率和准确率。近年来,借鉴归纳逻辑程序设计(ILP)技术,已经形成许多多关系数据挖掘方法,如关系关联规则挖掘方法、关系分类聚类方法等。 展开更多
关键词 关系数据挖掘(关系数据挖掘) 归纳逻辑程序设计 关系分类回归 关系关联规则 基于距离的关系方法
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异构信息空间中实体关联关系挖掘算法CFRQ4A 被引量:7
7
作者 杨丹 申德荣 +2 位作者 聂铁铮 于戈 寇月 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期895-904,共10页
丰富的实体关联关系是在异构信息空间中进行数据分析、数据挖掘、知识发现和语义查询等许多应用的前提条件和关键所在.然而不同于同构信息网络,由于异构信息空间中实体关联关系的复杂性、多样性和异构性使得实体关联关系挖掘并不是一件... 丰富的实体关联关系是在异构信息空间中进行数据分析、数据挖掘、知识发现和语义查询等许多应用的前提条件和关键所在.然而不同于同构信息网络,由于异构信息空间中实体关联关系的复杂性、多样性和异构性使得实体关联关系挖掘并不是一件简单的任务,更具有挑战性.以作者文献网络为例,提出了一个通用的,由聚类、过滤、推理和量化4步骤组成的异构信息空间中基于聚类的实体关联关系挖掘算法CFRQ4A(clustering,filtering,reasoning and qualifying for associations).CFRQ4A算法不仅利用了异构实体自身的属性值,还利用了异构信息网络的结构(路径)信息;在挖掘过程中引入关联关系约束来保证关联关系的语义和逻辑正确性,并且针对实体关联关系的特点提出了关联强度量化模型.在真实数据集DBLP上的实验结果表明所提出算法是可行和有效的. 展开更多
关键词 异构信息空间 实体关联关系挖掘 作者文献网络 结构信息 关联关系约束
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挖掘数据关系的食品抽检数据可视化分析图研究 被引量:10
8
作者 杨璐 张馨月 郑丽敏 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期272-279,共8页
食品安全数据具有多源、关联和不确定性等特征,数据的项目、项目的属性以及相链接数目较多,数据内部潜在关系不明晰,需要研究能够进行关系挖掘的可视视图。针对食品安全领域数据分析的实际需求,采用圆环布局、节点链接布局等元素,对数... 食品安全数据具有多源、关联和不确定性等特征,数据的项目、项目的属性以及相链接数目较多,数据内部潜在关系不明晰,需要研究能够进行关系挖掘的可视视图。针对食品安全领域数据分析的实际需求,采用圆环布局、节点链接布局等元素,对数据间的简单关系和层次结构进行展示;结合同心圆布局、散点图、热力图元素和动态过滤以及数据聚类技术,在展示数据节点性质的同时,揭示数据间的潜在关联关系,并综合以上视图提出了一种挖掘数据关系的可视分析图ExploreView。应用于国家食品药品监督管理总局抽检数据集,使用立方体隐喻组织数据,二分图定义任务需求,完成可视编码,进行数据关系探索,为可能发生的食品安全事件提供预警,定位重点监管对象,为制定新的食品安全规章制度提供参考。 展开更多
关键词 食品抽检 数据关系挖掘 可视化
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面向异质关系的社区挖掘 被引量:4
9
作者 王金龙 徐从富 骆国靖 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第12期3016-3018,共3页
利用数据挖掘技术,并结合最优化理论知识,研究了基于文献数据的异质关系挖掘问题,应用最小分割最大化的关系抽取算法,挖掘具有共同研究兴趣的研究者社区。在此基础上实现了基于关系链的挖掘分析,解决了应用当中的实际问题,能够更好地辅... 利用数据挖掘技术,并结合最优化理论知识,研究了基于文献数据的异质关系挖掘问题,应用最小分割最大化的关系抽取算法,挖掘具有共同研究兴趣的研究者社区。在此基础上实现了基于关系链的挖掘分析,解决了应用当中的实际问题,能够更好地辅助研究者进行研究工作。 展开更多
关键词 社区挖掘 关系挖掘 异质关系 关系
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基于概念外延的Folksonomy语义关系挖掘方法 被引量:12
10
作者 周鑫 王军 《现代图书情报技术》 CSSCI 北大核心 2008年第10期6-10,共5页
为改善Folksonomy中的资源利用效率,对Tag间的语义关系挖掘进行研究,提出一种利用大众标引关系、通过界定概念外延挖掘Tag间语义关系的方法。在del.icio.us真实数据上所进行的实验验证该方法是可行的。
关键词 语义关系挖掘 FOLKSONOMY del.icio.us
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基于因果链求解算法的人物关系挖掘研究——以Wikidata知识库为例 被引量:5
11
作者 贾君枝 冯婕 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第3期221-230,共10页
人在信息活动中所具有的复杂性决定了大数据时代下人物信息资源的重要程度,因此挖掘人物关系是提高信息资源质量、构建个人实体知识网络、为用户提供知识服务的有效途径。本文将跨领域的因果链求解算法运用到人物亲属关系的挖掘问题中,... 人在信息活动中所具有的复杂性决定了大数据时代下人物信息资源的重要程度,因此挖掘人物关系是提高信息资源质量、构建个人实体知识网络、为用户提供知识服务的有效途径。本文将跨领域的因果链求解算法运用到人物亲属关系的挖掘问题中,并引入罗马亲等计算法衡量不同类型的亲属关系远近,定量地描述了个人实体之间的关联程度,同时采用模糊认知图作为人物关系知识表达模型,最后以Wikidata知识库为实验数据来源,进一步验证该算法的有效性,同时将亲属关联权重值开创性地添加到家族亲属关系图谱的绘制中,并构建了个人实体知识关联模型。本文旨在进一步优化网络环境下的人物信息,实现基于人物关系的知识关联,以期为揭示全方位的人物关系的表示方法提供新视角。 展开更多
关键词 人物关系挖掘 亲属关系 因果链算法 Wikidata
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基于扩展概念格的Web关系挖掘 被引量:5
12
作者 姜峰 范玉顺 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第10期2432-2444,共13页
针对Web服务因缺少有效的组织和管理机制而产生的应用瓶颈问题,引入基于概念覆盖度函数的扩展概念格,通过构建基于输入和输出参数的Web服务集的扩展概念格模型,给出了Web服务间等价、替代和流关系的离线挖掘算法以及增量和减量的在线更... 针对Web服务因缺少有效的组织和管理机制而产生的应用瓶颈问题,引入基于概念覆盖度函数的扩展概念格,通过构建基于输入和输出参数的Web服务集的扩展概念格模型,给出了Web服务间等价、替代和流关系的离线挖掘算法以及增量和减量的在线更新算法.在真实Web服务集上的测试结果表明,扩展概念格模型是Web服务集的一种有效的组织形式,可用于Web服务关系的自动挖掘和维护,从而为Web服务的选择、优化和组合提供智能支持. 展开更多
关键词 概念格 形式概念分析 服务管理 关系挖掘
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基于服务网络的服务关系挖掘 被引量:3
13
作者 王辉 冯志勇 陈世展 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第8期2962-2966,共5页
随着互联网向以"服务为中心"转变,如何发现这些服务以及进一步挖掘潜在的组合可能变得越来越重要。在语义层面上,提出一种自底向上的服务挖掘策略来发现服务之间潜在的逻辑关系,并将其组织成服务网络的模式,为服务和用户之间... 随着互联网向以"服务为中心"转变,如何发现这些服务以及进一步挖掘潜在的组合可能变得越来越重要。在语义层面上,提出一种自底向上的服务挖掘策略来发现服务之间潜在的逻辑关系,并将其组织成服务网络的模式,为服务和用户之间建立桥梁。首先,描述了服务网络的概念结构,给出了服务网络中的各种元素,确立了服务挖掘的最终形式;接下来在语义层面上详细定义了各种服务关系,讨论了各种服务关系的应用;在此基础上,讨论了服务关系挖掘对于服务网络构建和演化的意义,给出了基于本体推理的服务关系挖掘流程和方法;最后应用该方法构建了服务网络实例。通过服务网络的现实应用证明了该策略的有效性。 展开更多
关键词 服务关系挖掘 服务网络 服务关系 WEB服务 本体推理
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基于多维时间序列模型的社会安全事件关联关系挖掘与预测 被引量:3
14
作者 孙越恒 王文俊 +2 位作者 迟晓彤 宁溥泰 邢磊 《天津大学学报(社会科学版)》 CSSCI 2016年第2期97-102,共6页
近年来社会安全事件频繁发生,给人民群众的生命和财产带来了严重损害。文章基于大规模时序数据,通过挖掘事件触发因素,利用多维时间序列模型量化分析其与社会安全事件发生的关联关系,并对未来事件的发生数量进行预测。另外,提出一种基... 近年来社会安全事件频繁发生,给人民群众的生命和财产带来了严重损害。文章基于大规模时序数据,通过挖掘事件触发因素,利用多维时间序列模型量化分析其与社会安全事件发生的关联关系,并对未来事件的发生数量进行预测。另外,提出一种基于态势主导的多维时间序列相似性度量方法,量化分析不同类别事件之间发展趋势的相似程度,并对三类具体的社会安全事件进行相关分析及预测。实验表明,从时序数据角度分析可以很好地挖掘触发事件的隐形因素,并较为准确地估计事件发生数目和事件发展趋势,为管理者预防和控制此类事件的发生提供了一种新的思路和方法。 展开更多
关键词 社会安全事件 关联关系挖掘 多维时间序列
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基于用户关系挖掘和信誉评价的垃圾邮件识别算法 被引量:1
15
作者 王巍 苘大鹏 +2 位作者 玄世昌 杨武 邱文真 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2012年第9期889-896,共8页
采用基于行为的垃圾邮件识别思想,提出了一种基于用户关系挖掘与信誉评价的垃圾邮件识别算法。首先在分析邮件用户群体历史通信关系的基础上,建立邮件用户关系描述模型。进行邮件信誉评价时,利用用户关系描述模型对潜在用户通信关系... 采用基于行为的垃圾邮件识别思想,提出了一种基于用户关系挖掘与信誉评价的垃圾邮件识别算法。首先在分析邮件用户群体历史通信关系的基础上,建立邮件用户关系描述模型。进行邮件信誉评价时,利用用户关系描述模型对潜在用户通信关系进行挖掘,并根据邮件接收用户和邮件指纹建立邮件通信路径集,根据路径集中的用户对该邮件对应指纹的历史评价结果得到其综合信誉值,以识别垃圾邮件。在收件人进行反馈时,实时更新用户和邮件指纹信誉值。实验结果表明,该算法识别垃圾邮件的准确率达到95%以上。在算法设计中考虑了实用性,可用于实际的垃圾邮件识别系统。 展开更多
关键词 垃圾邮件 行为分析 用户关系挖掘 信誉评价
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融合关系挖掘与协同过滤的物品冷启动推荐算法 被引量:11
16
作者 任永功 石佳鑫 张志鹏 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期75-85,共11页
针对新物品缺乏(非完全冷启动)或没有(完全冷启动)评分信息,协同过滤无法为新物品进行个性化推荐的问题,文中提出融合关系挖掘与协同过滤的推荐算法.首先,利用关系挖掘提取物品关系特征,根据属性之间的多种二元关系构建关系属性,丰富可... 针对新物品缺乏(非完全冷启动)或没有(完全冷启动)评分信息,协同过滤无法为新物品进行个性化推荐的问题,文中提出融合关系挖掘与协同过滤的推荐算法.首先,利用关系挖掘提取物品关系特征,根据属性之间的多种二元关系构建关系属性,丰富可用属性信息.然后,提出基于关系挖掘的近邻选取方法,增加邻近物品的多样性.最后,融合协同过滤方法,同时解决完全和非完全新物品冷启动问题,实现新物品的个性化推荐.在两个真实数据集上的实验表明,文中方法可以系统解决推荐系统中新物品的冷启动问题. 展开更多
关键词 推荐系统 协同过滤 关系挖掘 新物品冷启动
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基于Neo4j图数据库的人员关系挖掘 被引量:13
17
作者 丁洪丽 《电讯技术》 北大核心 2020年第7期771-777,共7页
针对重点关系人分析与确定问题,基于人员信息数据、话单数据和火车/航班出行数据构建多维关系网络,提出利用Neo4j图数据库的查询分析功能挖掘共同联系人、共同出行人和重点关系人,查找和发现密切接触者、嫌疑人及团伙等的方法,搭建了多... 针对重点关系人分析与确定问题,基于人员信息数据、话单数据和火车/航班出行数据构建多维关系网络,提出利用Neo4j图数据库的查询分析功能挖掘共同联系人、共同出行人和重点关系人,查找和发现密切接触者、嫌疑人及团伙等的方法,搭建了多维关系网络分析演示系统。实验结果表明,在保证准确率的情况下,所提方法的分析效率相较对比方法提高5倍以上。 展开更多
关键词 数据挖掘 人员关系挖掘 多维关系网络 图数据库
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一种多关系频繁模式挖掘算法 被引量:1
18
作者 邓左祥 刘连芳 +1 位作者 梁一平 周小平 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第9期3285-3288,共4页
传统数据挖掘算法在处理多表时,需要物理连接,存在效率不高的问题。为了解决这一问题,提出了一种多关系频繁模式挖掘算法。该算法利用元组ID传播的思想,使多表间无须物理连接,就可以直接挖掘频繁模式。实验表明,此算法具有较高的效率。
关键词 关系数据挖掘 频繁模式 元组ID传播
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一种基于用户指导的多关系关联规则挖掘算法 被引量:1
19
作者 郭景峰 边伟峰 +1 位作者 霍峥 郑丽珍 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2007年第z2期22-26,共5页
提出一种基于用户指导的多关系关联规则挖掘算法,对传统的关联规则挖掘方法进行拓展,借鉴元组ID传播的思想使多表间无需物理连接而能直接进行关联规则挖掘,并引入了用户指导的概念,提高了用户的满意程度及挖掘的效率和精确度.该算法能... 提出一种基于用户指导的多关系关联规则挖掘算法,对传统的关联规则挖掘方法进行拓展,借鉴元组ID传播的思想使多表间无需物理连接而能直接进行关联规则挖掘,并引入了用户指导的概念,提高了用户的满意程度及挖掘的效率和精确度.该算法能够直接支持关系数据库,且运行时间远远小于基于ILP技术的多关系关联规则挖掘算法. 展开更多
关键词 关系数据挖掘 关系关联规则 元组ID传播
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基于S-CART决策树的多关系空间数据挖掘方法 被引量:2
20
作者 郑向群 赵政 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第3期749-752,共4页
针对空间数据关系复杂的情况,提出了一种改进的多关系数据挖掘结构分类与回归树(S-CART)算法,该算法首先利用空间关联索引表抽取不同主题图层之间的关系原子命题,然后基于逻辑谓词创建多关系二叉决策树,抽取空间关联规则,同时基于我国... 针对空间数据关系复杂的情况,提出了一种改进的多关系数据挖掘结构分类与回归树(S-CART)算法,该算法首先利用空间关联索引表抽取不同主题图层之间的关系原子命题,然后基于逻辑谓词创建多关系二叉决策树,抽取空间关联规则,同时基于我国湖北大冶部分地区土壤污染数据验证算法的有效性。 展开更多
关键词 关系数据挖掘 结构分类与回归树 决策树 空间关联规则
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