某海滨地区日遗化学武器挖掘地水体重金属调查

为保证南方某海滨地区日遗化学武器挖掘工作的顺利展开,我们对该地区周边水域的重金属污染状况进行了调查,并作出初步评价。

基于预处理的决策树在化学数据挖掘中的应用

化学数据挖掘可从海量数据中提取蕴含的知识,决策树方法是一种重要的挖掘工具。鉴于决策树在处理连续数据上的局限性,本研究提出先进行预处理,将连续属性离散化,通过特征选择删除其冗余量,以此为基础构建决策树。该方法可防止决策树模型“过细”,使之具有良好的预报性能。将此方法应用于两个化学样品分类实例,效果良好。与贝叶斯分析和单一的决策树方法相比,其预报正确率有显著提高,且表达形式直观明确,易于理解和分析,适用于化学分类知识模式的挖掘。

EM分类法在区域地球化学数据挖掘中的应用--以湖南省洞口地区1∶20万水系沉积物Pb异常识别为例

利用新技术、新方法从海量的区域地球化学数据中挖掘找矿信息,实现找矿突破,具有重要的理论与实际意义。以湖南省洞口地区1∶20万水系沉积物Pb异常识别为例,尝试利用EM(expectation maximization)分类法消除岩性背景的影响,提高Pb异常识别的准确率。根据研究区岩性背景特征,选择Na2O、K2O、CaO、MgO、La、Nb、Th、Zr、Sr、Li、Mn、Ti和V作为分类指标,将研究区水系沉积物样品分成了5类。利用分类数据和原始数据,分别圈定了Pb地球化学异常。对比分析结果表明,分类前后圈定的Pb异常存在显著差异,主要表现为分类方法突出了低背景值区的一些低弱异常,同时削弱了高背景值区的一些虚假或无意义的异常。另外,新方法圈定的Pb异常与已知矿床(点)位置的对应关系更好。EM分类法可显著提高水系沉积物区域地球化学异常识别的精度。

基于Web的Internet化学资源挖掘

简要讨论了基于Web的Internet上化学资源挖掘的两种主要手段,着重介绍了利用搜索引擎和化学主题资源检索化学资源的具体方法。

高中化学教学中环保教育如何切入

为了使教学内容与时俱进,符合时代的发展和变化,高中化学教师可以在教学中通过强化实验教学、增加实践教学、高效利用多媒体、让学生自主探究等途径,适当渗透环境保护的内容,实现环保教育。

Research and strategy employment information based on extension data mining

This paper uses the extension theory of knowledge, probes into the problems of students employment of College of computer science, puts forward to the solving method,specific and provides corresponding strategies. At the same time, it carries on the appraisal to provide strategy, put forward to optimal strategies; it uses of baseing on extension data mining and mining association rules of the corresponding and finding the meaning relations existing in enterprise recruitment,

植物化学成分数据库分子式数据处理

为解决专业型化学数据库化合物检索和筛选难题,从研究化合物分子式的定义和基本构成入手,总结和归纳植物化学成分数据库中化合物分子式数据的类型及特点,得出的分子式表达式通式,设计算法程序分析和处理分子式数据,并生成分子式特征数据。在植物化学成分数据库中,结合分子式特征数据对化合物进行检索和筛选,实现了化合物的分子式综合检索技术。介绍分子式综合检索的应用实例,以此来丰富植物化学成分数据库的检索和筛选方式。分子式数据处理方法解决了用户在分子式检索时输入与数据库表达不一致的问题,提高了化合物检索和筛选效率。分子式数据处理方法还可以应用于功能材料数据库、药物化学数据库、天然产物数据库等专业型化学数据库的化合物检索和筛选。