应用数据挖掘和分析技术提升大学生个性化课堂学习效果的研究检视与推进路径

应用数据挖掘和分析技术提升大学生个性化课堂学习效果是教育高质量发展的时代要求,也是大数据技术不断发展的必然选择。从教学过程出发,应用数据挖掘和分析技术提升大学生个性化课堂学习效果的实施还存在课前学生个性化学习特征的量化研究缺乏、教学数据区块化孤立化问题凸显、学生成绩包含的隐含信息缺乏进一步挖掘等问题。因而,应用数据挖掘和分析技术进一步提升大学生个性化课堂学习效果就要着力建构个性化学习者模型,有效承接课堂教学;加强教学中实时数据整合,推动学生个性化综合分析;建立学习效果个性化考评指标体系,促进学生个性化培养方案的改进。

数据挖掘和分析在医院管理中的应用

随着电子信息技术的不断发展和进步,越来越多的医院建立了自己的医院信息系统,同时医院的信息系统也逐渐成为了管理以及提升整体服务水平的重要手段。但在实际使用过程中越来越多的弊端开始显现出来。为了解决这些问题,医院需要构建数据挖掘以及分析工具。本研究将从数据挖掘和分析实际出发,综述数据挖掘和分析如何协助医院进行市场定位、建立综合评估系统等。

基于数据挖掘的教学数据分析研究

互联网时代下大数据技术在各行业中得到了广泛应用,高校教育管理的工作也随之有了更高的要求。高校的数据挖掘与分析,主要是聚焦教育教学中某个专业应用领域存在的实际问题,采集实际教学中的真实数据,构建基于教育教学管理的模型。高校的人才培养技术与课程的制定依据教学数据的挖掘和分析,提高教师教学工作质量的同时,也促进了教育教学的发展。本文主要通过数据挖掘的相关理论和算法,依托SPSS和Weka数据挖掘平台,利用大数据的采集、挖掘技术,对本校大数据技术专业学生课程成绩数据通过各类算法进行分析,探讨基于这些分析结果为我校专业课程优化提供决策依据,进而促进高校和学生的共同发展。

医学数据基于机器学习的挖掘应用

随着新兴数据科学的迅猛发展,市场上的各种新型医学系统辅助设备逐步得到了极大的推广和应用,如现在医院里广泛使用的磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)技术,能够形成有效的医学诊断系统,而医院的信息数据库系统无疑是一个硕大的逐步膨胀的知识海洋。同时要想从大量的医学数据信息里进行深度挖掘出高价值的参考信息,在目前阶段虽然存在着一些技术性的挑战,但是通过医学信息数据的价值定义和优化,数据格式的转化、清洗、归纳和数据学习,最后得出诊断的决策意见等。由此可见,当前医院需要高可靠性的数据挖掘和科学诊断决策的辅助分析系统,进一步提高医院的高效管理水平。围绕医学信息数据挖掘和分析的实际分析过程,描述问题研究的可行性和高价值性,以提高医院医疗信息管理能力。

健康医疗大数据关键技术及应用

随着健康医疗数据的快速增长,大数据技术成为医疗领域的重要研究方向。本文将介绍健康医疗大数据的定义、特点及其应用价值,并重点阐述健康医疗大数据关键技术,包括数据采集、数据存储与管理、数据挖掘和分析、数据可视化和数据安全等方面。同时,还将探讨健康医疗大数据在疾病预测、诊断辅助、临床决策支持、个性化医疗等方面的应用。

大数据时代给教育带来的转变和对大学生思想政治教育工作的启示

大数据时代的来临将会对社会各领域产生巨大影响.文章从大数据的定义、类型、特征解释了大数据的时代内涵,归纳分析了大数据给教育带来的重大转变.对于大学生思想政治教育工作如何利用大数据技术,文章提出了形成全方位的思想行为预警机制,建立大学生思想政治教育的“云课堂”、实现大学生就业精准的个性化服务三方面的启示.

基于大数据分析的医院信息化管理系统建设分析

引言为了探讨基于大数据分析的医院信息化管理系统建设的重要性和效果,本文采用了文献综述和案例分析方法,研究了大数据分析方法在医院信息化管理系统建设中的积极作用。结果表明,大数据分析在医院信息化管理系统建设中具有显著的积极作用。首先,大数据分析提高了医疗服务质量,通过数据挖掘和分析,医院能够更好地了解患者需求,提供个性化的医疗服务。

船舶行为异常检测研究进展

船舶行为异常检测对于海上安全、海域的智能监管具有重要意义。异常检测算法不能满足轨迹大数据挖掘在实时性、准确性和鲁棒性等方面的需求。将异常行为进行分类,分析目前几类主要的异常检测方法:统计分析在对数据分布做出正确假设时根据概率分布获取异常情况,确定合适的异常阈值较为困难;预测法基于对历史数据的了解程度,易受多种因素影响;机器学习依赖数据特征、计算复杂度高。基于此,总结可能提高统计分析、机器学习和预测法检测效果的方法,指出将在线实时检测引入船舶检测,并展望数据处理、轨迹表示、挖掘分析和情境语义在异常检测中的可能研究方向。

信息技术环境下的高校智慧课堂教学实施研究

本文针对高等教育,从“学习者数据采集和课程数据分类及量化”、“教学过程中的数据挖掘和分析”、“开启‘人机共育’培养方式三个方面,对新一代信息技术(“大数据”、“云计算”、“人工智能”等)环境下高校“智慧课堂”的教学实施进行研究,旨在提高高校“智慧课堂”的教学水平。

技术要求的不仅仅是“技术”

认识徐麟是因为一篇文章,还记得这篇文章一经发布,迅速“火出了圈”,这篇利用大数据爬取和分析技术来解读热映影片的文章,在当时影评泛滥的情境下,无疑是一股清流。而这篇兼具专业性和阅读性的文章的作者正是徐麟。徐麟是一家互联网公司数据部的数据工程师,毕业于哥伦比亚大学数据统计学,目前从事数据挖掘和分析工作,同时也是数据森麟公众号作者。

当下就是人工智能的时代

搜索骨子里一开始就是对数据做挖掘和分析，再提供更好的判断选择给用户，搜索公司的灵魂就是人工智能。