云计算的数据挖掘应用分析

新的共享方法,新的基础与构架,完全不相同的服务方式与服务标准,这就是云计算。围绕着整个互联网,为其提供便捷、安全、快速的网络计算服和务数据存储。相对于单一的计算机来说,用数量庞大的计算机群来完成计算和网格的动态处理能力相比,计算的速率更快,处理的方法更多,速度也更快。将数据挖掘与云计算相结合,这样就可以为大量的Web数据挖掘提供非常多的解决方案,方案一多那么可供大家挑选的空间也就更多了。

基于云计算的数据挖掘应用探究

新的共享方法，新的基础与构架，完全不相同的服务方式与服务标准，这就是云计算。围绕着整个互联网，为其提供便捷、安全、快速的网络计算服和务数据存储。相对于单一的计算机来说，用数量庞大的计算机群来完成计算和网格的动态处理能力相比，计算的速率更快，处理的方法更多，速度也更快。将数据挖掘与云计算相结合，这样就可以为大量的Web数据挖掘提供非常多的解决方案。

高中数学解题中隐含条件的挖掘应用

高中数学隐含条件是题设中含而不露的已知条件,虽然在题目表面没有明确给出,但在解题过程中可以通过已知条件推理得出.学生经历联想、推理、类比挖掘题中隐含条件,不仅可以降低解题难度,提高解题效率,还能有效促进学生解题能力和数学思维的综合发展.因此,本文从数学定义与数学性质角度,对高中数学解题中隐含条件的挖掘进行了分析探讨,并提出了相应的解题策略.

践行课改精神 引领高效复习——基于一道课本例题在复习教学中的挖掘应用

高中数学教材既是实现课程标准和实施课堂教学最重要的文本资源,也是高考命题和备考复习最直接的素材来源.＂认真钻研教材内容,正确理解教材意图,准确把握教材要求——创造性地使用教材＂是课改倡导的主要理念,同时也是一种操作策略.而数学的例、习题是数学教材的重要组成部分,绝大多数例、习题具有示范性、典型性和探究性,是课本的精髓.它们或是重要结论,或者体现某种数学思想方法,或者是某个一般数学命题的具体形式.

配电网中大数据的挖掘应用探究

随着我国科学技术的不断发展进步,各种互联网技术成果被广泛应用到配电网运营管理中,其中大数据挖掘技术在电力企业中的应用很大程度上推动了电力行业在新形势下的发展进步,不仅旨在为精准投资指明方向,而且还能提高生产运维的工作效率。为更好地推广大数据挖掘技术在电力行业中的大范围应用,有效发挥出大数据挖掘技术对于配电网正常运行的有利作用,本文在结合实际案例的基础上对配电网中的大数据挖掘应用进行了相关探究,希望能够为后续相关工作的开展提供一定的参考和依据。

高中数学解题中隐含条件的挖掘应用

在高中数学解题中,要善于挖掘题目中的隐含条件,实现隐含条件和已知条件的有效结合,才有助于提升解题效率和准确性.本文对高中数学解题中的隐含条件进行挖掘及应用分析.

创新是破解大数据“黑盒子”的“密钥”——农业银行在数据价值挖掘应用领域的思考与实践

农业银行紧跟大数据时代的步伐,以信息化银行建设战略为指导,在大数据技术体系建设及分析挖掘应用方面进行了大量实践,并取得一些成效。总结经验,我们认为要破解大数据价值应用的难题,需要把握＂一个目标、两个问题、三个环节、四个创新＂。

有机化学课程教学中思政元素的挖掘与应用

近年来,随着教育理念的更新与社会需求的不断变化,对有机化学课程教学中思政元素的挖掘与应用日益受到关注。有机化学作为化学学科的重要组成部分,既承载着传授科学知识的作用,更具有培养学生综合素质的重要性。在此背景下,引入和应用思政元素成为教学改革中的必然选择。本文旨在探讨如何在有机化学课程中有效融入思政元素,以提高教学效果,促进学生全面发展。

化学化工类课程思政元素的挖掘与应用

当今时代,化学化工知识已经深入人们的生活领域,如医药、农业、能源、环保等。然而,化学化工行业的发展也带来环境污染、生态破坏等问题。因此,在化学化工类课程中融入思政元素,培养学生正确的价值观和责任感,对于推动化学化工行业的可持续发展具有重要意义。本文旨在探讨如何挖掘化学化工类课程中的思政元素,并探讨其应用方式。

大数据思维背景下财务数据挖掘及应用

随着科技的发展,大数据在财务领域的应用越来越广泛。利用大数据技术,企业能够收集和处理海量的财务数据,从而提取出有价值的信息。例如,通过数据挖掘技术,企业可以对财务数据进行深度分析,以便预测未来的财务趋势,制定更加有效的策略。此外,大数据还可以用于实时监控企业的财务状况,及时发现和处理潜在的风险。总的来说,大数据的应用使得企业的财务管理更加科学、精准和高效。

生活元素在高中美术教学中的挖掘与应用

艺术取材自生活,从生活入手挖掘生活元素,可以拉近艺术与现实生活之间的距离,给学生带来更深入的认知和体验。为了优化高中美术教学,教师要关注生活元素的开发与融入,从生活实际研究做出分析,围绕学生的发展需求做出拓展,在教学中融入生活化环节,拉近美术与现实生活的距离。

数据挖掘技术及应用课程的项目式教学实践

阐述在数据挖掘技术及应用课程中采用项目式对分课堂教学模式,通过课前任务驱动案例,利用“超星学习通”平台上传相关的网络资源,促使学生更有针对性地听讲,提高该课程的教学质量和教学效率。

“公安群众工作”课程思政元素挖掘与应用研究

公安群众工作贯穿于整个公安工作,但长期以来公安工作重业务轻服务,造成警民冲突时有发生。为提高高等教育育人质量,加快公安机关由管理者向服务者转变速度,提升公安院校预备警力公安群众工作能力,“公安群众工作”课程秉承“全心全意为人民服务”的根本宗旨,深入挖掘“忠诚”“法治”“服务”等思政元素,采用混合式教学手段并充分发挥学生主体作用,以期培养价值观和职业观正确、服务理念根植于心、思想坚定、依法行政、服务为民的公安后备力量,为公安工作注入新鲜血液。

挖掘与应用——立足绘本的非连续性文本教学

在小学语文阅读教学中,教师不仅要做好连续性文本的教学指导工作,而且要着力开展非连续性文本的教学,促进学生语文素养的提升。教师要在教学中不断开辟新的课堂教学领域,扩展阅读教学边界,充分挖掘与应用绘本中的非连续性文本,让学生学会整理和归纳非连续性文本的信息内容,提高学生的抽象思维能力与想象能力。

数据挖掘的任务与应用探析

随着计算机网络技术和其他数据相关技术的不断完善,人们开始对数据进行利用,尤其是网络中大量信息的产生,使得人们可以从大量的数据中能够提取一些信息,进而能够创造一定的经济价值。论文通过简要介绍数据挖掘的相关任务及常用方法,进而提出了数据挖掘技术的相关应用领域,进一步发挥数据挖掘技术的价值。

大数据技术在非物质文化资源挖掘中的应用研究

非物质文化遗产是国家和民族的文化之魂,历史发展长河的艺术瑰宝,文化实力的核心要素。我国部分地区和民众对非物质文化遗产的保护意识比较薄弱,一些传统的工艺和技术因缺少传承而逐渐流失,因此我们亟需用现代技术使宝贵的非物质文化资源重回大众视野。本文应用大数据技术挖掘非物质文化资源,通过总结非物质文化遗产的关键词,建设数据分析平台,进而分析人们对非物质文化遗产的喜好,从而实现更有效和意义深远的非物质文化遗产传承和挖掘应用。

挖掘应用,发挥内部网络保驾护航作用

随着党和国家对保密工作的愈加重视,国内各机关、单位纷纷建设内部网络,以承载重要信息的存储及处理工作。这些内部网络的建设,为加强信息化条件下机关、单位的保密水平,更好地促进业务发展,提供了强有力保障。然而,随着内部网络的不断发展,如何使其真正发挥保驾护航作用,是一个值得深思的问题。机关。

新冠肺炎疫情下专业课程“思政元素”的挖掘与应用

2020年的全民抗疫,是高校教师进行课程思政的契机。从中华民族共同体、社会主义制度优越性、中国人的家国情怀、奉献精神三方面分析抗疫中“爱国主义元素”的具体体现;从敬业、精益、专注、创新四个方面阐述“工匠精神元素”的具体内涵;基于“做中学、学中做”的教学理念,以鲜活案例导入为引领,以作品创作实践为抓手,进行疫情下课程“思政元素”的融入与应用实践探索。

高职英语教学中课程思政元素的挖掘与应用

全面推进课程思政建设是落实立德树人根本任务的战略举措,也是提高人才培养质量的重要任务。高校要切实提高政治站位和思想认识,充分发挥教师队伍“主力军”、课程建设“主战场”、课堂教学“主渠道”作用,寓价值观引导于知识传授和能力培养之中,使各类课程与思政课程同向同行,形成协同效应,构建全员全程全方位育人大格局。以单词句法为核心的英语语言教学比较枯燥,所以在教学过程中往往很难取得理想的教学效果,因此,在新时代需要积极进行英语教育改革,实现高职英语教育的创新。而课程思政理念的出现就为高职英语提供了一个全新的思路,即在教学的同时,对大学生进行隐性的思政教育,无形中提升大学生的思政水平。深入挖掘思政元素,并将其有机融入到英语课程教学中,是推进课程思政、落实立德树人任务的重要环节和举措。

高速公路联网大数据挖掘及应用必要性探析

随着交通行业信息化技术的推广和普及,高速公路运营管理方面进行了大幅度信息化改革,互联网大数据进一步深入挖掘和应用为高速公路运营管理质量、综合效能的提升提供了必要的支持。所以在实践的过程中要进一步明确不同地区高速公路的具体运行情况,融入大数据技术的相关内容,对于大数据进行深入的挖掘和应用,进而为其综合效能的体现提供必要的支持。结合这一情况,文章重点分析高速公路联网大数据挖掘应用的必要性及应用等相关内容。