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云制造系统中区块链排队时延分析与仿真
1
作者
徐杨杨
王艳
纪志成
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2023年第3期552-561,共10页
针对云制造系统中区块链的排队时延问题,探索降低云制造系统中区块链排队时延的因素,提出一种新型的云制造系统区块链模型,在传统云制造系统架构的服务层中引入区块链服务。将制造服务请求在区块链服务的排队时延过程分解为缓冲阶段和...
针对云制造系统中区块链的排队时延问题,探索降低云制造系统中区块链排队时延的因素,提出一种新型的云制造系统区块链模型,在传统云制造系统架构的服务层中引入区块链服务。将制造服务请求在区块链服务的排队时延过程分解为缓冲阶段和共识阶段,使用M/M/1排队模型分析系统指标。提出一种自适应难度值机制,优化不同算力的节点参与共识的机会。并且研究节点收益与节点服务率的关系。仿真结果表明,基于M/M/1排队模型能够反映云制造系统的请求排队时延过程;引入自适应难度值后,算力小的区块链节点有更大的机会获取记账权,且节点的收益与其服务率呈正相关。
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关键词
云制造
区块链
排队时延
排队论
服务率
自适应难度
动态规划
挖矿激励
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题名
云制造系统中区块链排队时延分析与仿真
1
作者
徐杨杨
王艳
纪志成
机构
江南大学物联网工程学院
出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2023年第3期552-561,共10页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFB1701903).
文摘
针对云制造系统中区块链的排队时延问题,探索降低云制造系统中区块链排队时延的因素,提出一种新型的云制造系统区块链模型,在传统云制造系统架构的服务层中引入区块链服务。将制造服务请求在区块链服务的排队时延过程分解为缓冲阶段和共识阶段,使用M/M/1排队模型分析系统指标。提出一种自适应难度值机制,优化不同算力的节点参与共识的机会。并且研究节点收益与节点服务率的关系。仿真结果表明,基于M/M/1排队模型能够反映云制造系统的请求排队时延过程;引入自适应难度值后,算力小的区块链节点有更大的机会获取记账权,且节点的收益与其服务率呈正相关。
关键词
云制造
区块链
排队时延
排队论
服务率
自适应难度
动态规划
挖矿激励
Keywords
cloud manufacturing
blockchain
queuing delay
queuing theory
service rate
adaptive difficulty
dynamic planning
mining incentives
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
云制造系统中区块链排队时延分析与仿真
徐杨杨
王艳
纪志成
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2023
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