二维激光图像挠度/位移测量系统的信号预处理

为解决二维激光图像挠度/位移测量系统测量数据不稳定的问题,分析了光斑图像不稳定的因素,指出了影响光斑稳定的原因,提出了图像预调整、颜色识别、阈值判定和滤波的处理方法.这些预处理方法有效地消除了自然光线、散射光线和衍射光线对系统的干扰,使激光光斑图像保持稳定,起到提高系统精度的作用,得到了较为理想的结果.

改进的激光扫描图像挠度/位移测量方法

当前挠度/位移测量方法不仅测量困难,而且精度较低,为此,提出一种新的激光扫描图像挠度/位移测量改进方法,在安装的过程中,把电路和PC机的图像采集系统连接在一起,将激光发射器固定在待测点,通过半反射投影靶的反射对激光发射方向进行调整,令其和投影靶互相垂直。在对实际桥梁的挠度/位移进行测量时,可将该子体块看作近似刚体运动,令最小平方距离相关函数取驻值获取实际的微小亚体素挠度/位移,通过二值开运算与二值闭运算对光斑中的噪声点进行滤除。实验结果表明,本文方法的测量精度高,抗干扰能力强。

二维激光图像挠度/位移测量系统的结构性误差及解决方案研究

为提高二维激光图像挠度/位移测量系统的测量精度,通过对系统的结构特点及其可能造成误差的原因分析,从结构和设计上对系统进行了包括对称激光器安装、弱衍射激光准直装置和激光靶标的水平安装等方面的改进.通过改进,系统有效地消除了因结构原因造成的不稳定性,显著提高了系统精度.实验证明,改进后的系统精度大大提高并可投入工程中直接使用.

箱梁桥挠度在线监测系统研究

为获取箱粱桥实时挠度数据,根据箱梁桥结构特点,研究了新型激光视频挠度/位移测量系统(LVDMS)和非接触式张力线桥梁挠度测量系统(NWSWS),阐述两种系统的结构、原理,分析两种系统的性能、测量精度和影响因素。对不同测量需要的情况可分别采用两种系统进行在线监测。对渝黔高速公路上两座大型箱梁桥挠度变化进行了在线监测,在试验过程中对桥梁挠度、箱内温度和箱外温度数据进行同步测量,将各组测量数据绘成曲线。从其变化趋势分析两种测量系统的有效性和一致性。结果表明LVDMS和NWSWS能够达到桥梁挠度在线测量的性能要求,可以运用于桥梁的在线健康监测。