基于机器视觉的挤包型电缆表层色斑点检测

电缆绝缘层的质量好坏关系煤矿开采中各方面的安全问题.利用两个高分辨率成像设备上下监视水平放置的挤包实心型电线电缆的绝缘层表面,为保证系统能够根据用户的要求进行灵活的设定和使用,检测前先进行有师学习合格电线样本各行平均值特征,并将计算的特征值存入样本特征库,然后采用欧氏距离对视频帧间图像和样本库中特征值进行表层质量检测,包括电缆表层的焦化引起的色斑点等缺陷,当检测到缺陷时系统会报警并可以由喷射器标记电缆缺陷处,以供后续人工的决策.通过实验检测正确率达到98%,每秒检测有效长度为125 cm,取得了较好的检测效果.