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题名黄酒挥发性风味香气成分保留时间的神经网络模型
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作者
堵锡华
徐艳
田林
李靖
陈艳
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机构
徐州工程学院材料与化学工程学院
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出处
《徐州工程学院学报(自然科学版)》
CAS
2023年第3期78-85,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(21472071)
江苏省自然科学基金项目(BK20171168)
江苏省高校自然科学基金重大项目(18KJA430015)。
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文摘
黄酒含有多种活性成分,营养丰富,具有降低胆固醇、血糖、血压和防癌等较好的保健作用.对延安糜子黄酒和绍兴糯米黄酒挥发性风味香气成分的色谱保留时间,构建其神经网络方法的定量结构-保留关系预测模型,计算了延安糜子黄酒和绍兴糯米黄酒两种酒的挥发性风味香气成分的分子连接性指数(m X),选取其中的0X、2X、5Xc 3种结构参数,作为反向传播神经网络方法的输入节点层变量,延安糜子黄酒挥发性风味香气成分的气相色谱保留时间作为输出节点层变量,采用3-6-1的网络结构,构建的神经网络模型的总相关系数r达到0.9896,根据该预测模型进行计算得到的色谱保留时间(tr)的预测值与文献所列实验值两者的平均误差为1.132;根据相同方法选取分子连接性指数中的1X、3X、5X、4Xpc 4种参数,将这4种指数与绍兴糯米黄酒挥发性风味香气成分的色谱保留时间(tr)进行相关性研究,采用了4-3-1的神经网络网络结构,得到的预测模型总相关系数r达到0.9862,色谱保留时间(tr)的预测值与文献的实验值两者的平均误差为1.413.结果表明,碳原子数量及基团的连接方式是影响黄酒挥发性风味香气成分色谱保留时间的主要因素.
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关键词
黄酒
挥发性风味香气成分
神经网络
定量结构-保留相关
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Keywords
yellow rice wine
volatile flavor and aroma constituent
neural network
quantitative structureretention relationship(QSRR)
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分类号
O604
[理学—化学]
TS262
[轻工技术与工程—发酵工程]
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