针对于氧化锌挥发窑生产过程的特性,研究一种基于最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machines,LS-SVM)的模糊控制器。采用最小二乘支持向量机建立挥发窑窑温预测模型,辨识提取得到模糊控制规则。与传统的模糊系统相比,...针对于氧化锌挥发窑生产过程的特性,研究一种基于最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machines,LS-SVM)的模糊控制器。采用最小二乘支持向量机建立挥发窑窑温预测模型,辨识提取得到模糊控制规则。与传统的模糊系统相比,减少了规则数目,同时系统具备一定的学习能力,并通过Matlab仿真验证了算法的优越性,最后介绍了氧化锌挥发窑控制系统的总体结构。该控制器应用于氧化锌挥发窑温度控制的运行结果表明,控制效果良好,能满足生产工艺要求。展开更多
文摘针对于氧化锌挥发窑生产过程的特性,研究一种基于最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machines,LS-SVM)的模糊控制器。采用最小二乘支持向量机建立挥发窑窑温预测模型,辨识提取得到模糊控制规则。与传统的模糊系统相比,减少了规则数目,同时系统具备一定的学习能力,并通过Matlab仿真验证了算法的优越性,最后介绍了氧化锌挥发窑控制系统的总体结构。该控制器应用于氧化锌挥发窑温度控制的运行结果表明,控制效果良好,能满足生产工艺要求。