高压断路器操作振动信号处理的一种新方法

本文针对高压断路器操作振动信号的特点 ,提出一种新的振动信号处理方法 ,该方法基于积分思想 ,能够有效地将振动信号中的细微变化明显地反映出来 ,通过曲线拟合的方式将变化用多个参数定量表达。分析结果表明该方法较好地考虑了测量的分散性 ,对不同状态下的信号具有较好的区分度。在了解不同故障情况下参数的特点后 ,就可以利用参数的组合实现对断路器状态的识别。

变采样滤波技术在振动信号处理中的应用

介绍了变采样滤波技术,它是基于数字信号处理中的滑动滤波的方法,通过动态地调节数据采样间隔,有效地适应了被测对象的暂态、稳态信号的滤波问题。

基于卷积神经网络的故障诊断模型振动信号处理方法比较

针对利用卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)对滚动轴承进行故障诊断时可采用的振动信号处理方法较多的情况,设计了基于CNN的振动信号处理方法对比实验,采用不同的振动信号处理方法对滚动轴承在不同工况下的采样数据进行处理,再将动信号输入CNN故障诊断模型进行训练及测试,根据测试精度比较处理方法对故障诊断精度的影响。采用CNN中的AlexNet作为实验模型,选择模型中的最后3个全连接层,以达到快速训练的目的。对比不同信号处理方法对应的检测准确率可知,基于小波变换的滚动轴承故障诊断模型的检测准确率最高。

基于MATLAB的某产品振动信号处理

本项研究主要解决的问题是要利用MATLAB对已测试得到的某结构体振动测试数据进行振动信号处理,通过振动测试数据的处理与分析,并结合机械体振动理论,最终提取出有效的振动信息。在对时域和频域信号进行5次平滑处理的前提下,用MATLAB软件实现了时域和频域内的波形变换,分析结果表明时域表示较为形象和直观,频域表示信号则更为简练,剖析问题更加深刻和方便。该软件具有简单易用,可信度高,灵活性好的优点,它加快了我们的研究进程。

振动信号处理技术在旋转机械振动监测与诊断中的应用和动向

论述了旋转机械的基本构成及特点 ,以及振动信号处理技术在旋转机械振动监测与诊断中的应用和动向 .

基于小波消噪的EMD模型在GPS振动信号处理中的应用

经验模式分解和小波分解是当前有效处理非平稳信号的两种时频分析方法,它们各具有其优缺点,适用于不同的应用。从对GPS振动信号的预处理、时域和频域处理入手,结果分析表明,对GPS振动信号先进行小波滤波消除随机噪声的干扰,再应用经验模式分解更有利于变形特征信息的分离和提取,提取的信号与振动平台记录数据更加吻合。

基于振动信号处理技术的传动链误差分析

以某数控机床传动系统为研究对象,分析了该数控机床传动系统的动态特性。为进一步提高数控系统的可靠性,文章对机床轴系振动信号进行处理分析,研究了该数控机床的多轴同步性、动态传动链误差的测量、分析与溯源。

MCKD在滚动轴承振动信号处理中的应用

滚动轴承是发动机中重要的零部件之一,其发生故障时振动信号中的故障信息会被随机噪声严重淹没,从而导致故障诊断的难度明显加大。为此应用最大相关峭度解卷积(MCKD)突出信号中的故障脉冲成分:首先深入研究MCKD的基本原理,随后通过仿真分析在理论上对其有效性进行验证,最后结合滚动轴承内圈模拟点蚀故障试验证明其在故障诊断中的实际应用价值。结果表明从MCKD处理后的信号中可准确提取出滚动轴承故障特征,由此验证了该方法的有效性和实用性。

MED在内燃机滚动轴承振动信号处理中的应用

滚动轴承是内燃机中重要的零部件之一,其发生故障时振动信号中的故障特征往往会被随机噪声严重淹没,从而明显加大故障诊断的难度。为此选用最小熵解卷积(MED)对振动信号的故障脉冲成分进行增强:首先深入研究MED的降噪原理,随后通过仿真分析在理论上对其有效性进行验证,最后结合轴承内圈模拟点蚀故障试验证明MED在故障诊断中的实际应用价值。结果表明从MED处理后的信号中可以清晰识别滚动轴承故障特征频率,由此验证了MED的有效性和实用性。

基于CVI的振动信号处理与分析软件设计

为了提高试飞效率,缩短试飞周期,根据型号试飞需求设计了振动信号处理与分析软件。该软件基于Lab Windows/CVI,实现了用"D40模拟量记录器"纪录的振动数据的采集、数据处理和显示,并对软件的结构、基本功能及实现方法做了较详细的说明。目前,该软件的正确性已经在多个型号的试飞中得到验证。

汽车车体噪声与振动信号处理和控制

项目简介：噪声振动（NVH）是车辆研发中的主要问题，关系到国标认证和用户舒适度，还和结构安全、整车寿命和控制系统操纵性密切相关。我们发现很多国内的汽车公司迫切需要NVH相关测试设计工具和方法，为此有必要首先针对现有车型逆向工程设计，建立初步的振动和噪声实验平台，并重点开发计算机辅助分析设计（CAE）手段；利用CAE环境和实验数据采用逆向工程手段分析现有车型设计；研究动力总成悬置和底盘悬挂匹配技术和优化。

旋转机械振动信号处理中数学形态学的应用

应用数学形态学,对旋转机械振动信号,进行滤波或者特征提取等处理,构建故障诊断系统,来保证其高效应用。在此过程中,数学形态学的应用较为关键。本文就旋转机械振动信号处理中数学形态学的应用,做了简单的论述,供读者参考。

基于叶片加速度振动信号的风机叶片状态监测系统

针对叶片振动信号噪声导致叶片状态监测结果存在误差的问题,基于叶片振动加速度分量分析叶片振动信号,设计一种风机叶片状态实时监测系统。设计数据采集方案以及实验参数,对采集到的风机叶片状态数据通过短时傅里叶变换和小波包进行预处理和特征提取,运用三层小波包分解方式分析提取特征,通过支持向量机进行故障分类与识别,获取故障诊断结果。实验测试结果表明,所设计系统监测的叶片位移结果与实际结果较为吻合,能够根据叶片振动信号实现对叶片状态的监测和故障诊断。

振动信号批处理软件平台的搭建与应用

基于Matlab软件GUI程序编写平台及振动信号预处理,数值积分及频谱分析的基本原理,研发了面向对象、具备友好界面的振动信号批处理软件平台,此软件可以提高振动信号数据处理效率。依次验证了各程序计算模块的正确性,并试算了不同数据量条件下该软件的数据批处理能力。结果表明:该软件可以适用于不同体量数据的处理,满足用户对振动信号处理的基本需求。

基于TMS 320VC5402的三维振动信号采集和处理系统

提出了一个基于TMS320VC5402定点DSP的三维运动物体振动信号采集与处理系统。该系统在数据采集方面的最大特点是利用了DSP本身所具有的直接存储器访问(DMA)和多通道缓冲串口(McBSP),最大程度地减小了数据采集对CPU造成的负荷。对所采集到三维振动信号用多子带ADPCM算法进行压缩,数据压缩倍数达到六倍。被采集和处理的信号的动态范围达到72DB。

Origin软件在振动控制实验数据处理中的应用

Origin软件作为一款强大的科技绘图和数据分析软件,已经在科研和教学中逐步应用。振动控制实验数据处理是一项比较繁琐的工作,文章通过介绍使用Origin软件处理振动实验数据的几个实例,展示了Or-igin软件在振动实验信号处理中强大的绘图功能和数据处理能力。

飞机涡扇发动机振动源信号数目的确定及盲分离

目前使用的大多数盲源分离方法都依赖于观测传感器数量等于信号源数目这样一个基本假设。主要针对传感器数量大于源信号数量情况,对涡扇发动机振动信号盲源分离问题进行研究,先后采用三种算法进行试验,结果证明了奇异值降维方法和基于四阶累积量的源数估计方法的可行性和可靠性。

大型泵站水泵机组振动信号滤波方法

针对大型泵站水泵机组运行时振动信号易受多种因素影响产生随机误差、噪声干扰,进而影响机组健康状态评价结果的问题,对水泵机组振动信号滤波方法进行分析研究。以南水北调东线某泵站水泵机组运行时机泵联轴器处的振动信号为例,分别使用巴特沃斯滤波器、基于汉宁窗的FIR滤波器以及基于谐波小波的滤波器3种滤波方法对水泵机组振动信号进行滤波处理并进行对比分析。结果表明:巴特沃斯滤波器和基于汉宁窗的FIR滤波结果中存在时域波形的时延和轴心轨迹的连线,滤波不完全,而基于谐波小波的滤波几乎能够完全滤除干扰;对于特定频段的滤波,基于谐波小波的滤波在频段范围比较小的时候优势更加明显。

基于LabVIEW的机械振动信号分析系统的开发

结合旋转机械设备的典型故障特征,设计开发了一个基于LabVIEW的信号分析处理系统,可以实现常用的信号分析处理方法。该系统可读取、存储不同类型的数据格式,对采集的信号从幅域、时域、频域三个不同角度进行分析处理,提取信号的特征信息,用于旋转机械故障的初步诊断。通过对转子、轴承、齿轮的实际振动数据进行分析处理,验证了系统的正确性与可行性。

涡喷发动机整机振动限制值试验研究

整机振动限制值是航空发动机能够稳定运行的重要参数,在发动机振动监测中起着至关重要的作用。传统的方法一般采用振动位移、速度或加速度这三类参数之一作为振动限制,但单一的参数限制无法兼顾稳态和瞬态发动机振动监测。提出一种同时监测1阶振动加速度、瞬态和稳态振动速度有效值三种参数,综合对发动机整机振动进行限制的试验方法,达到同时监测发动机稳态和瞬态振动的目的。以某小型涡喷发动机(100 kgf级)为试验对象,首先根据涡喷发动机传力路线,确定布置加速度传感器的位置。其次,通过对37组成功试车试验中监测到的振动加速度信号进行分析,得到三组关键振动参数:1阶振动加速度最大值、瞬态速度最大值以及稳态速度最大值。然后,采用Epps-Pulley检验统计方法,发现三个振动参数均满足正态分布特点,进一步利用正态分布“3σ原则”,获得涡喷发动机整机振动的故障监测的限制判据。最后,进行故障验证试验,结果表明提出的采用1阶振动加速度最大值、瞬态以及稳态下速度有效值的最大值的限制值判据,能有效预测整机振动故障,为小型涡喷发动机故障诊断试验提供参考依据。