复杂工况下油田机械设备运行状态监测方法

提出一种复杂工况下的油田机械设备运行状态监测方法,采用EMD方法对油田机械设备的振动信号进行去噪处理,结合ITD算法提取油田机械设备振动信号幅频特征,输入Teager能量算子获得振动信号幅频特征,运用SOFM网络分析该信号的幅频特性,得到特征聚类结果,在此基础上建立二叉树支持向量机,将特征聚类结果输入进去,完成油田机械设备运行状态的监测识别。实验结果表明,所提方法的监测性能良好,具有较高的监测效率。