基于高压隔离开关振动信号的故障诊断方法分析

介绍了一种高压隔离开关振动信号监测分析方法:首先检测高压隔离开关正常动作时的振动信号曲线,提取其中的特征信息,对各特征信息进行聚类分析,得到对应的聚类中心,建立高压隔离开关的标准振动信号数据模型;然后检测高压隔离开关实际运行动作时的振动信号曲线特征值,与标准振动信号数据模型中的特征值进行比对,计算高压隔离开关实际运行动作时的振动信号曲线与标准振动信号数据模型的相似程度,如果相似程度低于阈值,则判断高压隔离开关故障。经故障模拟及试验验证,该方法操作简单,使用方便,能够准确检测出高压隔离开关是否存在故障。

机械设备故障预警中的振动信号采集与处理系统

本文主要针机械设备故障预警中振动信号监测的实际需求,以ATmegal28位主要控制芯片设计了一种振动加速度信号采集与处理系统。对整个系统的功能实现育实际实现方法进行了探讨。通过实践检测发现,该系统在实际运行过程中不仅检测准确度高,稳定性良好,而且数据传输的可靠性也比较强,完全能够腕足现代工业生产实际需求。

强度解调的光纤光栅振动检测硬件电路设计及实验研究

在分析光纤光栅动态解调方式的基础上,设计了一种基于ASE光源边缘解调技术的高速FBG硬件解调电路。在详细分析光电转换及放大电路元件器性能参数的基础上,选择光电管FDSP625及放大器LTC6240作为该高速光纤光栅解调硬件电路的核心元器件,实现了该电路元器件之间的优化匹配,提高了该硬件解调电路的解调精度。构建光纤光栅动态检测平台,详细验证了该光纤光栅硬件解调系统的频率响应特性。实验数据表明该光电解调电路静态白噪声在500 mV内;在0 Hz^1000 Hz频率范围内,可以较好的响应外界频率的变化。

滚动轴承故障特征提取的VMD包络切片谱分析方法

为了准确提取滚动轴承故障非平稳信号中的故障特征,提出基于变分模态分解(VMD)和包络切片谱的轴承故障特征提取方法。该方法使用VMD将轴承故障信号分解成1组模态分量,并进行Hilbert变换求取各模态分量的包络信号,进而求取包络信号的切片谱(VMD包络切片谱)来提取轴承故障特征。为了进行对比,同时对各模态分量进行幅值谱分析,得到其VMD幅值谱。分别采用VMD包络切片谱和VMD幅值谱对正常轴承振动信号、内圈故障信号、外圈故障信号、滚动体故障信号进行分析。结果表明:在VMD幅值谱中无轴承故障特征频率,在VMD包络切片谱中分别存在内圈、外圈和滚动体的故障特征频率fi、fo、fb及相关的倍频和调制频率成分,从而验证了VMD包络切片谱进行轴承故障特征提取的有效性与优越性。

基于双长周期光纤光栅边缘滤波的光纤布拉格光栅解调系统

从长周期光纤光栅(LPFG)透射光谱和光纤布拉格光栅(FBG)解调原理角度,详细研究了LPFG透射光谱的边缘滤波特性,提出了一种基于双长周期光纤光栅边缘滤波的FBG解调方案,使其在具有对被测参量变化高度灵敏性特点的同时,对温度、湿度等环境参量具有较好的自补偿性能,并对该方案进行了温度、振动信号监测验证。通过理论和实验验证,该解调方法对静、动态信号具有较好的响应特性,其动态信号的响应带宽约为3kHz,在580,1000,2500Hz的激励频率下,该系统具有较好的响应度和精确度,符合结构健康监测领域对FBG解调的要求,具有广泛的应用前景。