基于小波变换的输油输气管线振动信号自动辨识

受到输油输气管线光纤周界振动信号分布环境变量差异影响,传统信号辨识方法在不同变量环境下无法实现多类型噪声滤除效果统一,导致部分振动信号辨识偏差增大,难以为管线状态分析提供准确依据。为了解决局部环境变量差异造成的噪声滤除偏差问题,引入小波变换对其辨识过程进行全局参量与变量优化。打破传统辨识机制,首先基于小波变换对输油输气管线光纤周界振动信号进行降噪处理;然后对输油输气管线光纤周界振动信号进行二次小波变换处理;最后完成周界振动信号防护特征的小波变换提取与辨识。通过与比对方法的数据测试,结果表明:提出辨识方法具有辨识精度高、稳定性好、辨识结果可信度高的特点,能够有效解决现阶段输油输气管线周界振动信号辨识问题。