水轮发电机组振动故障诊断的神经网络方法研究

本文通过对水轮发电机组振动问题的分析，提出了应用人工神经网络对水轮发电机组振动故障进行分类和识别的方法．在振动频谱波形特征的基础上，用三层ＢＰ网络对几种典型故障模式进行了试验研究和分析．结果表明，神经网络技术能够有效的解决水轮发电机组振动故障中的状态识别问题．

镇海发电厂1号汽轮发电机组振动的诊断与处理

阐述了转子支承系统连接松动引起振动故障的机理和振动的故障特征 ,提出了平衡松动支承系统转子相位滞后为正常机械滞后与松动轴承相对于基础滞后之和的新观点 。

大型汽轮发电机组振动远程监测与故障诊断系统研究

本项目研发的大型汽轮发电机组振动远程监测与故障诊断系统采用大型FPGA硬件技术、LINUX实时操作系统、B/S模式结构和Java Applet技术。

水利发电机组振动摆度报警设置的问题及相关建议

随着科学技术的提高以及人民的创新,低碳,低能源的思想已经深入人心,水力发电,风力发电取代了煤炭发电。我国,大部分是使用水力发电,若想将水力发电的生产效率提高,那么机器的运行效率便是关键。因为水力发电需要足够多的动力,而且发电过程繁琐,受环境因素影响,而水力发电机组振动摆度就是常见的问题。因此,请教专业人员进行分析,实行最好的施工方法,尽量避免故障的产生。其次对于报警设置的问题也是让机器正常运转的一个重要因素。本文便从水里发电机组振动摆度的问题与分析入手,简述报警设置的问题并提出相关建议,保证企业利益。

大型汽轮发电机组油膜失稳故障研究与分析

汽轮发电机组油膜失稳是现场常见的振动故障,一旦发生将产生严重的后果。通过分析油膜失稳故障案例,总结故障发生的主要原因有外界扰动过大、轴承标高不当、轴承间隙不适、轴承型式不当和润滑油温过低,分析了低频振动频率、振幅变化与运行参数关系及其他相关特征,给出故障处理措施。根据分析结果,提出了油膜失稳故障诊断的依据和预防油膜失稳故障的措施,为汽轮发电机组安全运行提供技术参考与借鉴。

水轮发电机组振动分析

水轮发动机组振动有诸多原因以及危害。由于破坏了转轮结构和固定导叶,这种振动现象会威胁水电站运行的安全性和稳定性,降低水电站的经济效益。文章阐述了水轮发电机组原理、原因以及危害等问题,为了提高机组安全稳定运行延长机组使用寿命,我们要减少水轮发电机组振动这种现象。

水轮发电机磁极匝间短路引起振动的分析和处理

水轮发电机运行振动可主要归类为机械振动和电气振动。介绍土耳其卡亚倍水电站项目在运行时出现的振动现象,找出振动原因分析方法,并进行有效处理。

复合传感器在风电机组塔筒晃动远程在线监测预警系统中的应用

随着传统能源的枯竭和环境问题日益突出,低碳、清洁的可再生能源在全球能源战略中的地位逐渐提升。风能是目前最具有开发利用前景的一种可再生能源,其主要的利用形式为风力发电。风电塔筒将空中的风电机与地面连接,主要起支撑作用,同时吸收机组震动,直接影响风力发电机组的使用寿命。近年来,风力发电“倒塔”事故频发,使企业受到了严重的经济损失。而在实际应用中,风电塔筒的健康检查多以定期人工检查为主,并不能及时发现塔筒故障。本文研究了正常使用中的塔筒晃动在线监测系统,为塔筒健康预警及检查提供参考。

溪洛渡电站13号机组异常摆度分析处理

结合溪洛渡水电站右岸13号发电机组的启动试验,详细分析了试验过程中出现的高倍转频数据,以及影响机组运转的大幅值高倍转频振动问题;同时,应用Solidworks软件进行数值计算以检验理论推断的正确性。结果表明,机组出现异常数据是由于机组结构本身在离心力的作用下造成的。对水力发电机组出现异常现象的原因查找及其分析过程、模拟试验及数值计算验证程序与结果等作了介绍。

ICA在汽轮机组动静碰磨故障诊断中的应用研究

针对旋转机械振动监测和故障诊断面临的噪声干扰和多信号混杂问题,将独立分量分析法(Independent Component Analysis,简称ICA)应用到汽轮发电机组振动信号分离上,该方法可将传感器所测的混合信号分离成相互独立的单个源信号,实现对故障源的准确识别,提高故障诊断精度。对多源信号混合-分离的仿真实验,成功验证了ICA法分离混合信号的有效性。采用ICA法对某台实际机组碰磨的轴振信号进行分离,结果从机组的碰磨信号中成功分离出了代表故障的周期性冲击信号,显示出ICA法对碰磨产生的冲击信号的分离效果,实现了对碰磨故障的诊断。