基于小波神经网络的汽轮发电机组振动故障预测的研究

简述了小波神经网络的基础理论和算法,论述了该方法在汽轮发电机组的振动故障预测中的应用。小波神经元的良好局部特性和多分辨率学习实现了与信号的良好匹配,使得小波神经网络有更强的自适应能力、更快的收敛速度和更高的预报精度。仿真和实验结果表明,预报结果具有良好精度。

高炉风机掉叶片故障的诊断

对AV45轴流风机进行了在线状态监测,准确诊断出了掉叶片故障并实施了及时处理,避免了严重后续破坏。根据此次诊断实践和笔者所了解的以往掉叶片故障实例,得到一些有益的经验和结论。