振动机组连续作业线的工业应用

为提高采场出矿效率，研制成功了采场出矿运矿振动连续作业机组，本文主要介绍该机组设备的技术特征与工业应用效果。

振动机组连续作业强化开采技术研究

振动机组连续作业强化开来技术研究，是有色总公司‘八·五重大科技成果推广应用研究项目之一。本文简要介绍其主要技术要点与机组设备的结构特点及工业应用情况。

采场振动机组连续作业线的工业试验研究

本文阐述了采场振动机组连续作业线的工业试验情况。工业试验结果表明：经改进完善后的振动连续作业机组各设备的结构更趋合理，运转工作性能稳定可靠。是一种完全能适应采场连续大量出矿运矿的新型装备，值得广泛推广与应用。

基于声纹监测技术的大型泵站机组振动特性研究

声音和振动是反映旋转机械设备运行状态信息的直接载体,根据声纹监测的原理,通过对数据进行采集、预处理、提取特征值,采用卷积神经网络深度学习识别模型,建立大型泵站机组运行状态声纹样本库和模型库,构建泵站机组振动状态的声纹监测系统,实现大型泵站机组运行状态的实时监测。

大型水泵机组振动趋势预测方法研究

当前,工业自动化技术快速发展,大型水泵机组对核心设备的稳定运行尤为关键。振动监测作为评估设备健康状况的重要手段,为设备的维护提供了数据支持。然而,传统的振动趋势预测方法往往难以处理复杂的、非线性的时间序列数据。文章致力于开发一种准确预测大型水泵机组振动趋势的方法,通过综合利用ARIMA模型、复合模型及RNN循环神经网络等先进技术,对振动数据进行深入分析,以实现振动趋势的准确预测,为水泵机组的预警监控和维护决策提供科学、可靠的数据依据。

大型离心压缩机组振动故障诊断与处理

随着工业化进程的加速,离心压缩机在石油化工、制冷空调、电力等领域中的应用日益广泛。作为关键的能量转换设备,离心压缩机的运行性能直接关系到生产效率和产品质量。长期的运行和不适当的维护可能导致机器的振动故障,这些故障可能源于结构设计、制造质量、操作条件等多种因素。因此,对离心压缩机的振动故障进行有效的诊断和处理,不仅可以提高设备的可靠性和寿命,还可以降低维护成本,提高生产效率和安全性。

抽水蓄能电站机组振动监测与分析

抽水蓄能电站机组发电与抽水工况的转换尤为频繁,与普通蓄能电站机组工作转换频次相比异常明显,也是因此带来较多的问题,不如机组发生概率的情况大,对厂房结构会形成一定的冲击。抽水蓄能电站是基础设施中较为基础的内容,其关系到区域经济发展,因此需要做好抽水蓄能电站机组的管理。对电站机组出现的振动,其将会影响到电站工作的整体表现,当振动过大时会带来严重的问题,所以必须从电站在生命周期内稳定运行的角度,给出一套完整的方案,基于对电站内机组振动规律的掌握,可给出针对性的调控方法,不会对机组运行造成过大的破坏,实现在生命周期内的稳定运行,带来相应的经济效益。本文出于社会建设稳定推进的视角,对抽水蓄能电站运行状况进行分析,做好机组运行阶段的振动监测,基于对机组运行期间振动情况的掌握,给出一套合理的方法,解决机组振动的问题。本文以河南省某县抽水蓄能电站为例,选择1机组水轮机顶盖、发电机上机架、尾水管等部位作为监测点,收集监测数据并进行分析,最终提供对抽水蓄能电站机组振动的分析结论,希望对国内各地抽水蓄能电站机组运行管理有所作用,进一步提高电站机组的综合效益。

融合IMF能量矩和BiLSTMNN的水电机组振动故障诊断

针对水电机组振动信号存在非平稳和非线性,提出一种结合IMF能量矩和双向长短期记忆神经网络(bidirection long short term memory neural network,BiLSTMNN)的故障诊断方法。首先采用互补集合经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)方法对正常和故障振动信号样本进行处理,得到频率各异的本征模态函数(intrinsic mode functions,IMF)和剩余分量。然后计算IMF能量矩,并将其作为故障特征。进一步,将故障特征作为输入、故障类别作为输出,训练BiLSTMNN得到水电机组故障识别器。结合故障识别器和实时振动信号IMF能量矩特征,即可识别水电机组运行状态为正常或具体故障类型。最后,结合转子实验台数据和实际电站机组样本数据,设计对比实验,验证了所提方法在挖掘信号特征方面的有效性及较高的故障诊断准确率。

西寺坪电站一号机组动平衡试验及稳定性测试分析

西寺坪电站采用HLD06A-WJ-50型水轮机组SFW630-6/990型发电机组,于2020年检修中更换了发电机前、后轴承,启动过程中发电机振动偏大,为此对机组进行了动平衡试验及稳定性试验。经动平衡试验指导处理后,调整效果较好。稳定性试验中变电流试验结果表明,该机组电磁平衡状态较差,建议对发电机进行相关电气专项检查或试验。目前该机组摆度测点处的原始偏摆偏大,建议对轴颈表面光洁度、椭圆度等进行检查和修复,复核其原始偏摆值。

基于OVMD-TVFEMD二次分解和HPO-ELM的水电机组振动趋势预测

针对已有水电机组振动趋势预测模型的局限性,提出了一种基于最优变分模态分解(OVMD)、时变滤波器经验模态分解(TVFEMD)、猎人猎物优化算法(HPO)和极限学习机(ELM)的水电机组振动趋势预测方法。该方法先通过OVMD对原始水电机组振动信号进行自适应分解,进一步采用TVFEND对分解后的残差进行二次分解。然后建立各子序列的HPO-ELM振动趋势预测模型;叠加重构所有子序列预测结果获得最终的预测振动信号。研究结果表明,该方法预测效果明显优于传统方法,有效提高了水电机组振动趋势预测精度,具有较好的工程应用价值。

抽水蓄能电站机组振动监测与分析

抽水蓄能电站机组频繁地进行抽水和发电工况转化,因此需要频繁地开关机。各工况下机组振动特性存在差异。为研究各工况下机组振动规律,以丰宁抽水蓄能电站1#机组为研究对象,选取发电机上机架、水轮机顶盖和尾水管为监测点,实时监测在不同工况下,厂房横向、厂房纵向、和厂房竖向三个方向的振动加速度平均值和最大值。监测结果表明:发电机上机架、水轮机顶盖和尾水管振动最大方向分别为厂房横向、厂房纵向和厂房纵向;瞬态工况的振动加速度平均值为稳态工况的4~6倍,抽水开机工况机组振动最剧烈;机组振动加速度最大值分布规律与机组振动加速度平均值分布规律类似,瞬态工况振动加速度最大值为稳态工况的4~6倍,振动加速度最大值为振动加速度平均值的4~10倍,水轮机顶盖振动加速度最大可达3.61 m/s^(2),小于安全阈值4.72 m/s^(2),机组振动安全性可以保证。

机组振动对厂房结构的影响分析

以某水电站厂房为实例,运用ANSYS进行了厂房自振频率分析,在机组正常运行工况下,计算几种常见不同振动源引起的振动频率,对厂房整体结构行共振校核。并分析厂房主体由于振动引起的位移和应力,与正常工况进行对比分析,可为水电站厂房结构配筋、机组设计及安装施工提供参考和依据。

基于IMF-MFDE和GRU的水电机组故障诊断

针对水电机组振动信号非平稳、非线性及强噪声的特点,提出了一种IMF多尺度波动散布熵(MFDE)结合门控循环单元(GRU)的故障诊断方法。首先,采用跳蛛优化算法(JSOA)寻找变分模态分解(VMD)最优参数,达到振动信号最佳分解降噪效果;其次,对分解得到的本征模态函数(IMF)进行重构,计算有效IMF的多尺度波动散布熵(MFDE)作为故障特征向量;最后,将特征向量输入GRU构建水电机组故障识别器。所提方法对实际水电站机组故障样本数据的故障识别率达97.83%,验证了该方法的有效性。

水电站机组异常振动分析

高坝水电站的不断发展,目前云南电站所使用的水力发电机组的尺寸、发电容量、过流量以及载荷等都在不断增加,发生异常振动问题日益凸显。其发生故障的形式也是各种各样,且与形成机制之间存在着复杂的映射关系,对于水电站机组的正常运行有很大的影响。本文结合水电站机组出现的异常振动情况,对可能引起机组振动的原因进行了分析和一系列的诊断及处理。

水轮发电机组导叶立面密封方式优化

为解决水轮发电机组导叶立面密封胶条在机组长期运行中出现脱落、疲劳损伤、弹性降低等问题,在导水机构改造过程中,将传统胶条密封改造为刚性接触硬密封方式。研究结果表明:无油压状态下,刚性接触硬密封立面间隙满足检修工艺要求;在油压状态下,刚性接触硬密封立面间隙为零,且导叶开度均满足设计值范围;不锈钢材料与橡胶密封材料相比,不锈钢极难发生破坏其结构的塑性变形,从而可减少导叶立面间隙漏水量,消除水力不均以及机组振动等现象,提高了机组稳定性,防止机组发生自转。

大型河床式电站厂房结构振动分析

为复核某大型河床式电站厂房结构设计的合理性,通过建立厂房三维有限元模型对厂房结构进行自振频率分析和共振复核。依据相关研究提出振动控制标准,并基于Abaqus平台采用谐响应分析方法计算厂房结构在机组振动荷载作用下的响应。研究结果表明:厂房基频与各激振频率错开度较大,基本上排除了共振发生的可能性。机组飞逸以及不均匀磁拉力引起的激振频率与厂房自振频率比较接近,应引起重视并采取工程措施。振动荷载作用下,竖向速度水平超出振动控制标准建议值,设计中应采取措施降低机组对厂房的竖向激励;厂房结构最大动拉应力出现在左侧上游侧定子基础板处竖向,满足钢筋混凝土结构的动强度控制标准。

某大型泵站机组振动原因分析及防振临时工程措施

引起泵站振动的原因较为复杂 ,可能是电力、机械方面的原因 ,也可能是水力方面的原因。针对某大型泵站试运行后出现不规则机组振动的情况 ,通过对泵站运行及振动资料的深入分析 ,并对进水前池及流道的流速流态进行观测 ,同时结合防振工程措施的现场试验 ,最终弄清了机组振动的原因 ,提出了有效的防振临时工程措施。

水电机组振动信号的子带能量特征提取方法研究

通过分析引起水电机组振动故障的各种原因及其频率特征,综合采用小波分析和傅立叶变换方法对机组振动信号进行了预处理,提出了对机组振动的各频段信号进行子带能量特征提取的方法,从而为准确地诊断机组的振动故障和引起故障的原因提供了依据。

调度主站AGC中水电机组振动区的动态建模与跨越方法

针对区域电网自动发电控制(AGC)软件中水电机组振动区建模方式不清晰,无法满足实际振动区跨越需求的问题,提出一种全厂控制方式下基于遥测信息的调度主站端动态振动区建模方法。基于该动态振动区模型,进一步探讨了调度主站AGC系统中水电机组振动区的躲避和跨越方法。针对不同的基点功率控制模式,论述了机组出力波动进入振动区后拉回及主动跨越振动区的控制逻辑,在保证水电机组安全性的前提下,充分利用水电机组的调节优势,实现水电机组调节范围内的连续调节。实际系统的运行效果表明,该方法有效改善了水电机组自动控制的安全性能,显著提升了AGC的区域调节效果。

水轮发电机组振动故障诊断的神经网络方法研究

本文通过对水轮发电机组振动问题的分析，提出了应用人工神经网络对水轮发电机组振动故障进行分类和识别的方法．在振动频谱波形特征的基础上，用三层ＢＰ网络对几种典型故障模式进行了试验研究和分析．结果表明，神经网络技术能够有效的解决水轮发电机组振动故障中的状态识别问题．