基于振动分析的电梯状态监测技术研究

针对电梯系统运行过程中振动信号的非平稳、随机性、不稳定等问题,利用振动信号时域峰值、频域频率值及功率谱密度和时频域能量分布的多参数振动特征量,对电梯机械部件不同工况下的振动特性进行了研究。分析了振动监测系统及其工作原理,在此基础上阐述了机械振动特征量的提取分析方法,论述了小波包分析理论和经验模态分解法;应用上述振动信号提取方法,分别对电梯曳引机减速箱正常和异响工况下的振动信号进行了监测和特征提取。实验结果表明:采用多参数特征量融合表征电梯机械振动特性的方法是可行的,能为电梯机械部件潜在安全隐患识别和故障诊断提供技术支持。

铝合金点焊过程振动信号频谱分析

频谱分析是试验数据处理的重要方法之一。通过对铝合金点焊过程中电极振动信号的频谱分析,提取振动信号中的特征量,来判断点焊过程中熔核形成及飞溅发生。试验证明,利用振动信号的频谱分析能够有效地对铝合金点焊过程进行监控,是提高铝合金点焊质量的一种有效方法。

Extracting invariable fault features of rotating machines with multi-ICA networks

This paper proposes novel multi-layer neural networks based on Independent Component Analysis for feature extraction of fault modes. By the use of ICA, invariable features embedded in multi-channel vibration measurements under different operating conditions (rotating speed and/or load) can be captured together.Thus, stable MLP classifiers insensitive to the variation of operation conditions are constructed. The successful results achieved by selected experiments indicate great potential of ICA in health condition monitoring of rotating machines.

警用武器振动对射击精度影响因素估算

将警用武器主体结构简化成某种特征 ,并应用一般梁的振动理论 ,导出警用武器振动特征量表达式。通过估算警用武器振动特征量 ,可以掌握警用武器振动对射击精度影响的程度。