水轮发电机组振动监测分析系统

介绍了水轮发电机组振动监测的国内外现状 ,较详细地介绍了所开发的振动监测分析系统的硬件及软件系统配置和功能 ,该系统可作为“无人值班”(少人值守 )电站机组运行状态监测装置 。

水力机组在线振动监测分析系统研究

结合岩滩水电站振动监测项目提出一种新型的水轮发电机组振动在线监测分析系统,它是以工业PC机为主体,与摆度、振动传感器及有关功能模块和信号预处理器共同组成的机组振动在线监测分析系统。利用该系统,能连续地在线监测机组故障的缓慢变化发展过程,以便为状态检修提供良好的依据。

基于Lab Windows/CVI 和局域网的多机组振动监测分析系统

针对工厂的多个旋转动力设备(机组),采用虚拟仪器软件LabWindows/CVI5 0作为平台,开发了基于局域网体系的多机组振动监测分析系统。该系统能在线监测和分析所有机组的振动状况,同时保留了原有监视仪表的使用,从其BUFFER口采集信号,大大节省了设备投资,实现了平稳升级。应用CVI,不仅使显示界面和仪表面板相类似,便于使用,还降低了开发工作量。文中论述了该系统的结构组成和软件开发的总体方案及实现,以及开发中为加强系统性能而采取的一些具体措施。该系统已在工业现场进行了测试,效果良好。

基于虚拟仪器技术泵站机组振动监测分析系统研究

虚拟仪器可以实现传统仪器的功能,使用灵活、易于升级、网络化,具有广阔的应用前景。介绍了虚拟仪器技术及其软件开发平台LabVIEW的功能、特点,阐述了虚拟仪器技术在泵站机组振动监测分析系统中的应用,给出了系统硬件和软件设计的思路。

振动监测分析仪在煤矿机电设备故障诊断中的应用

针对传统振动监测仪在煤矿应用中存在着整机体积大、功耗高、现场安装复杂及离线诊断等问题,设计了一种在线的矿用本安型智能振动监测分析仪,介绍了该分析仪的工作原理,重点阐述了分析仪在煤矿通风机现场的使用情况。该分析仪利用包络解调技术与故障定量识别技术提取故障特征频率并对其进行量化标定,实现轴承在线监测与定量诊断。实际应用表明,该分析仪满足了煤矿大型机电设备运行状态与在线诊断的实时性和精确性要求,具有广泛的推广价值。

振动监测分析与诊断在火电厂旋转设备中的应用

文章介绍了振动监测分析与诊断在某电厂的应用模式和效果,通过案例说明振动监测分析与诊断的必要性和重要性。通过它,可以监测旋转设备状态,掌握设备实际状态,减少检修工作量,节约检修成本,提升旋转设备可靠性,延长旋转设备的使用寿命。

水电机组振动原因分析及振动监测分析系统的应用

随着水电机组单机容量的增人以及用户对电能质量要求的不断提高，如何保证水电机组的正常稳定运行，已经成为整个水电行业最为芙注的问题。对水电机组振动状态和运行质量进行研究正是在这种背景下应运而牛的，由此带来了水电机组状态检修这一新兴课题的诞隹。对水电机组振动的监测和分析是研究水电机组运行状态的重要组成部分，同时也是开展水电机组状态检修研究的关键和基础。

矿用刮板输送机动力系统智能监测及故障报警分析研究

矿用刮板输送设备减速器润滑油温度、冷却水温度、减速器输入输出轴温度、振动等信息关系着设备的使用寿命及井下开采的安全性与开采效率。动力部监测及故障报警分析装置研究迫在眉睫,研发煤矿智能化监测监控装置,对工作面刮板输送设备工况运行参数数据采集,并通过软件算法分析减速器、电机振动数据、振动频谱、不同干扰源下的振动情况,通过监控终端直观的反映各工况信息、设备故障报警信息及时分析处理减速器、电机振动故障,监测系统与无线传感器、综采工作面5G通讯相结合,使得智能开采设备功能更完善。

浅谈爆破振动效应在田湾取水明渠中的控制

随着爆破技术的不断发展,爆破挤淤技术逐渐在防波堤、护岸、围堰等工程得到广泛应用,爆破挤淤置换的淤泥的厚度也越来越大,个别区域可达30m以上,需要的炸药量也越大。在施工中如何既能保证块石落底,又能减少爆破振动效应的危害,将是工程爆破技术人员面临一大难题。本文结合工程实例,针对爆破挤淤在田湾取水明渠的施工,浅谈下如何通过对爆破振动监测和分析,以减少爆破振动对周围建筑的危害。

基于希尔伯特-黄变换算法的断路器故障诊断方法

采用基于希尔伯特-黄变换(HHT)的现代谱估计方法对断路器的非平稳信号进行频谱估计,以进一步提高其分析精度和准确性。测试结果证实了该方法在电力系统断路器振动监测分析中具有灵活性和有效性。

面向工业互联网的机车驱动装置跑合试验台设计与开发

列车驱动装置在安装前及使用、检修后都需要进行跑合和测试。针对现代轨道交通对重要部件状态监测及远程诊断的需求,设计开发了面向工业互联网的多功能机车驱动装置例行跑合试验台。该例行跑合试验台采集驱动装置跑合过程的振动、温度等信号,实现对信号的在线检测及分析处理,判断驱动装置中的异常情况,以达到提前预报并及时处理列车轮对的故障的目的。试验台具有数据采集及数据库管理、变频器控制、结果打印显示等功能。为满足工业智能化的发展需求,顺应设备预防性维护逐步实现数字化、智能化、信息化的发展趋势,本试验台运用工业互联网和数字化制造技术的思维模式,设计了基于Net Framework的窗体应用软件平台,采用OPC通讯技术以及于TCP/IP协议的套接字技术,打通信号采集、实时曲线显示、数据弹性存储、边缘数据处理、故障诊断分析、预测模型建立和维护机制决策等通道,建立了跑合试验工业云平台系统,通过云平台将采集到的信号传输至上位机。系统利用小波变换和趋势分析的方法,实现故障诊断和故障预测,增强了对运行中设备诊断可靠性。本系统实现数据的在线采集、传输、分析及存储,在质量管理和协同生产方面提高了工作效率,并增加预测性维护环节,通过对于健康度的预测来对设备进行维护和管理。