常见故障振动谱图与分析

用机械故障诊断仪对旋转机械进行故障诊断时,首先要列出传动链,计算出其中每个零件的频率以及各个轴承的故障特征,然后,与谱图上显示出来的高能量频率相对应,以判断故障所在。一个传动链上有各种各样的故障类型,因而准确地判断故障类型,就可为减少维修工作量,正确地准备必要的材料及备品配件打下良好的基础。 下面针对一些典型故障进行谱图分析,找出故障类型。

基于小波包振动谱图的柴油机在线故障诊断方法

柴油机是舰船的主要动力装置,针对传统故障诊断方法不能有效提取柴油机故障特征和实现在线诊断的缺点,提出一种基于小波包振动谱图像的柴油机在线故障诊断新方法.该方法首先用小波包对采集到的柴油机振动信号进行分析生成小波包振动谱图;然后利用双线性内插值方法对生成的振动谱图进行数据降维,对降维后的振动谱图进行灰度共生矩阵纹理特征参数提取;最后用分类器对特征参数进行识别,完成故障诊断。将该方法应用于柴油机气门间隙的故障诊断实例中,结果表明,基于小波包振动谱图像的柴油机在线故障诊断方法能快速高效的诊断出气门间隙故障,识别准确率高达99.17%,仅耗时0.24 s,为内燃机故障在线诊断探索了一条新途径。

锅炉引风机振动故障分析及处理

针对锅炉引风机异常振动故障,通过听针判断、轴承振动位移测量及振动图谱深入分析将振动故障初步定为转轴部件松动故障,再通过风机转轴部件解体检查进一步验证风机转轴部件松动故障的猜想,得到风机振动超标的主要原因,并提出了处理建议。

输煤皮带机电机振动故障分析及处理

针对输煤皮带机电机异常振动故障,通过听针判断、轴承振动位移测量及振动图谱深入分析将振动故障初步锁定基础刚度不足,再通过测量电机本体及基础的振动位移,运用比对的方法,验证猜想明确电机振动超标的根本原因,在此基础上提出了处理方法及维护建议。