振动压路机振动轴承烧损原因及维护

通过对振动压路机振动轴承烧损原因的分析 ,提出为避免轴承烧损 ,在装配、使用和维护中应注意的问题和解决办法。

振动压路机振动轴承发热的原因及改进措施

在分析了压路机振动轴承发热原因的基础上,提出了避免振动轴承发热的改进措施。

振动及振荡压路机振动轴承摩擦功率计算方法探究

振动压路机的钢轮在激振力的作用下产生振动,其振动功率的消耗主要在于维持钢轮的持续振动及振动轴承的摩擦功率损失,减振器的变形阻抗及车架的轻微振动也有少量的功率消耗。其中,维持钢轮持续振动所需的功率是主要部分,而振动轴承的摩擦功率损失是重要组成部分。

压路机振动轴承的游隙选择与计算

压路机振动轴承的游隙选择是振动轴承能否正常工作的重要环节,很多应用单位在选择振动轴承游隙上会进入不少误区,甚至影响了产品的设计。文中介绍了振动轴承选择配合的原则和游隙计算方法。

振动轴承异响分析

振动轴承运转是否正常,是振动压路机的能否正常工作的关键.振动轴承正常运转时应运转平稳、轻快、无阻滞现象,发出声音和谐、无杂音,表现为"哗哗"的声音,均匀连续无间继.

提高振动轴承使用寿命的途径

振动压路机的关键工作装置就是振动轮，如简图1： 2 根据图2，我们从设计方面着手分析 （1）轴承类型因素有：普通轴承，高精度轴承，还有专业振动轴承，目前世界上最好的振动轴承是瑞典的SKF斯凯孚专业振动轴承，其次就是德国的FAG和美国的铁姆肯TIM及日本的精工的NSK轴承；

基于优化小波阈值的轴承振动信号降噪算法

滚动轴承振动信号能够及时准确地提供机电设备状态特征信息,且可实现在线或离线监测,广泛用于滚动轴承故障诊断。由于滚动轴承工作环境复杂多变,往往掺杂较多噪声,噪声会淹没机电设备状态的有用特征信息。针对传统小波阈值函数对轴承信号降噪不明显的问题,提出了一种用于轴承振动信号降噪的差分进化优化小波软阈值算法,对含噪信号进行小波分解,利用广义交叉验证GCV函数作为新的阈值函数对分解后的小波系数进行处理,结合差分进化算法进行寻优获取最优阈值。实验采用美国凯斯西储大学的轴承数据进行仿真分析,通过与常用降噪方法相比,该方法在较好地保留特征信号的前提下,较大程度地去除了噪声,有效地提高了降噪效果。

振动轴承磨损失效与对策研究

分析了振动机械振动轴承早期失效的原因和形式,综述了国内外提高冲击或振动工况下轴承寿命的研究现状,提出了深入研究振动轴承冲击与摩擦耦合磨损行为和机理的思想,并讨论了开展该项研究的具体方法和实现的目标。

离心式空压机轴承振动升高原因分析及治理

某空分装置轴承振动值偏高、运行周期短。通过机组检查情况分析引起机组故障的原因,并制定运行管理和改造的措施,为机组长周期运行提供保障。

燃气轮机发电机组轴承高振动故障机理分析

针对燃气轮机发电机组电发机非驱动端轴承不稳定振动问题,结合振动数据和转子振动的简化数据模型,分析转子内部不对中、转子热弯曲产生设备高振动的故障机理,确认设备高振动的根本原因,并从第二次设备拆检中得到初步验证。

基于ZigBee无线通信技术的机械主轴轴承振动的检测研究

随着机械设备的发展,对设备的振动监测与诊断技术也提出了越来越高的要求。轴承作为旋转机械的核心部件,其性能的好坏直接关系到整个设备的正常运行,而轴承振动信号是反映其状态的重要参数,因此对轴承振动信号进行监测与诊断显得尤为重要。本文介绍了一种基于 ZigBee无线通信技术的机械主轴轴承振动检测方法,分析了 ZigBee无线通信技术在机械主轴轴承振动检测中的应用。

核电厂上充泵轴承振动大故障分析及处理

针对某核电厂上充泵在机组换料大修后出现的非驱动端轴承振动大问题,通过滑动轴承间隙前后变化对比、润滑油管路振动频谱测量、轴承温度与振动的耦合关系分析,确定故障是因轴承间隙偏大使泵转子稳定性降低、轴承与其联接的润滑油管路发生共振、对中预偏置和“间隙密封轴承”承载使轴承处于轻载状态共同影响所致。根据分析结果,提出了具体解决措施,包括对非驱动端轴承间隙进行调整、改变润滑油管的固有频率、在润滑油管与轴承之间增加隔振部件等,最终问题得以改善。

奇异值分解对轴承振动信号中调幅特征信息的提取

为了从复杂的轴承振动信号中提取微弱的故障信息,提出了一种基于奇异值分解的特征提取方法.分析了基于奇异值分解的信号分解和特征提取原理,指出其信号分解的实质是一种线性叠加分解,并通过对轴承振动信号构造Hankel矩阵,利用奇异值分解处理后得到多个分量信号,并选择前面一定数目的分量信号进行叠加,准确地提取到了因滚道损伤引起的调幅特征,进而研究分析了不同数目分量所获得的调幅特征效果,并与小波变换进行比较.研究结果表明SVD对调幅特征的提取效果优于小波变换.

滚动轴承振动分析中的AR模型研究

将现代谱估计中的AR模型应用于包含广泛频率成分的典型的滚动轴承振动信号分析 ,采用Marple算法 ,FPE判阶准则 ,以样本长度的均方根作为定阶上界计算AR模型参数 ,求得AR谱。通过AR谱与经典谱的实际对比分析 ,验证了所建AR模型的正确性和对滚动轴承振动信号分析的适用性 。

基于希尔伯特-黄变换的轴承振动特性分析

滚动轴承是异步电动机的重要部件,其运转状态直接影响到电机运行的安全性。因此在线监测轴承工作状态,及时发现轴承早期故障,对保证异步电动机长期可靠运行具有特别重要的意义。利用希尔伯特-黄变换对非平稳信号的敏感性,提出一种可有效提取轴承故障特征的新方法。对振动加速度传感器获取的轴承随机振动信号,进行经验模态分解,自适应地获得本征模态函数,继而对每组本征模态函数进行希尔伯特变换,得到时间-频率-能量三维希尔伯特谱,希尔伯特谱揭示了轴承不同工况的时频特征。试验结果进一步证明了该方法的有效性。

基于STM32的轴承振动测试仪的数据采集系统开发

在分析轴承振动测试仪工作原理的基础上,自主开发一款适用于轴承振动测试仪的数据采集系统,控制器以STM32控制芯片为核心,轴承振动测试仪以传感器为信号输入端,通过数字滤波得到三分频结果。对比原有仪器,此系统能够降低生产成本、简化结构。

小波分析及其在轴承振动诊断中的应用

在轴承振动测试中,经常需要对系统反馈的信号进行分析,以判断轴承的故障,但反馈信号往往带有较大的噪声,这给故障信号提取带来困难,而且故障信号多是突变信号,传统的Fourier分析由于在时域不能局部化,难以检测到突变信号,故采用可在时频能局部化的小波分析,利用它时窗和频窗宽度可调节以及多尺度分析等优点,在轴承故障诊断中获得良好效果.现介绍小波理论分析和基小波的选取,为小波分析打下理论基础,并提供小波分析方法.

发电机转子匝间短路引起轴承振动的诊断

1992年1月马头发电厂4号机6号轴承发生异常振动,高负荷时轴向振动最大曾超过300μm。经过一系列试验分析,确认引起振动的原因是发电机转子出现匝间短路。经处理后恢复正常。本文介绍了这次诊断工作,并绘出了主要试验数据。

关于齿间及轴承间摩擦对低速齿轮机构轴承座振动之影响

传统的渐开线齿轮理论不计齿间及轴承间摩擦的影响。本文的研究充分表明 ,低速齿轮机构运行时齿间及轴承间摩擦会使齿轮轴颈对轴承座作用力的大小、方向以及作用位置产生周期性的变化。显然 。

改进CEEMDAN算法的电机轴承振动信号降噪分析

为提高传统自适应噪声完备经验模态分解算法(CEEMDAN)对电机轴承故障特征信号的精确提取率,降低重构信号失真,提出了一种改进自适应噪声完备经验模态分解算法。首先利用传统CEEMDAN对原始信号初步分解,获得若干特征分量(IMFs)和固有模态分量,将若干IMFs运用熵权法进行初步故障特征信号消噪和提取,对筛选后的IMF分量进行二次分解和二次筛选,获得典型故障敏感信号,再运用SG(Savitzky-Golay)平滑滤波进行信号重构,最终实现电机轴承信号降噪。最后利用凯斯西储大学轴承数据进行改进算法性能分析,结果表明该方法对电机轴承信号能够有效的进行信号降噪,其信噪比相比于原始信号提高2.2 dB。