地震振幅数据的线性反演

本文提出一种用于地震振幅数据线性反演的有效方法。文中采用渐近射线理论(ART)进行正演问题的参数化。指出同时使用运动学与动力学两种数据可以导致模型参数更好的分辨,并能描述诸如密度、横波速度以及常见纵波速度计算等附加信息。程序对采用首波、一次和多次反射波,含有低速层和多个激发点的层状和水平结构地层模型作了试验。对相对简单的模型取得的良好数值结果表明,该方法进一步应用于更实际和更复杂的地质结构是可行的。

多时相SAR振幅信息的大量级沉陷区识别研究

针对传统雷达差分干涉测量技术(DInSAR)无法利用相位信息识别矿区大量级沉降区域地表活动信息的问题,本文采用时序振幅分析方法,对16景Sentinel-1A的振幅数据进行多时相处理,提取了2017年5月13日至2018年2月25日开采沉陷区地表后向散射系数。通过建立研究区后向散射系数分析模型,分析了开采活动过程中地表后向散射系数时序变化特征,发现地表后向散射系数由工作面外边缘至工作面中心逐渐增大,在工作面中心区域变化剧烈;通过对比分析工作面走向和倾向地表特征观测点的沉降速率与后向散射系数的关系,发现两者在开采沉陷过程中平均相关系数r大于0.8,具有较强的相关性。实验结果表明,利用沉陷区地表后向散射系数能较好地分析地表动态沉降速率规律,是识别大量级沉降区域地表活动剧烈程度的指标,为矿区地表变形提供了新的分析手段,具有良好的应用前景。

基于分形理论的地震裂缝检测方法

依据地震波的动力学参数对裂缝的敏感性和裂缝的分形特征 ,以地震层位振幅数据为检测对象 ,基于图像处理中的分形边缘检测技术 ,提出了分形理论的裂缝检测方法 (多尺度分形参数的地毯覆盖方法和分形压缩方法 )。用计算机生成了Mandelbrot分形集和IFS分形 ,并分别进行了检测试验 ,效果显著。应用多尺度分形参数和分形压缩 2种方法对某油田的层位振幅数据进行了裂缝检测 。

多波束声强振幅滤波方法比较研究

借鉴图像处理中的空间滤波方法进行振幅去噪,通过对实际观测值的处理、比较和分析,认为梯度倒数加权平滑法效果最佳。实验也验证了该结论的正确性。

非线性调频信号的浅地层剖面处理技术

目前针对线性调频信号的浅地层剖面数据分析及特点研究较多,鲜见对非线性调频信号的浅地层剖面数据的特点进行分析.本文从某工区野外采集的原始资料出发,系统详细的分析了基于非线性调频信号的浅地层剖面数据的原始资料特点,包括原始记录为振幅数据、时间延时、海上噪音干扰(涌浪低频、大值、多次波等)、测线分段、缺失FIX号记录等,文章针对不同特点采取了相应的处理对策,提出了一套详尽的处理流程.处理的最终结果为后续资料的对比和综合解释奠定了基础.