基于光纤振动信号过零检测的序贯概率比振源检测算法

在光纤振动信号检测系统中,使用相干光时域反射COTDR技术,可检测长距离的光缆振动信号,但反射回的光信号都有大量的振动杂波和噪声.已有的振源检测技术都是采用单级振源检测机制,这将导致系统的虚警率不稳定和检测性能下降.由于微弱振源信号变化不明显,已有的振源检测技术对微弱振源的检测显得无能为力.为此,本文通过分析振动信号的过零检测模型和序贯概率比检测的关系,提出了一种多级振源检测算法,使虚警率稳定在一个可控范围内,同时提高了对微弱振源的检测能力.最后,用现场实验数据验证了该算法的有效性和可行性.

基于多维特征的序贯概率比振源检测算法

光纤振动传感器现已应用于管道安全预警系统中,被用来获取振动信号.已有的信号识别检测方法多是采用一维特征,并主要应用于高信噪比的情况.由于实际振源产生的振动信号经常是复杂多变的非平稳信号,本文基于此情况提出采用多维特征作为振源检测模型,根据振源数据冗余量一般较大的特点,选取了序贯概率比算法完成振源检测,并利用光纤传感器采集的现场振动数据对该方法进行验证.结果表明,本文所给方法可以有效地进行振源检测,极大地提高了系统的检测性能.