基于BP神经网络的振动筒压力传感器的温度补偿

介于振动筒压力传感器在航空领域有广泛的应用,本文以某基于振动筒压力传感器的大气数据系统为基础,研究了振动筒压力传感器的输入-输出特性,并对影响其输出特性的主要因素进行了深入分析,得到了振动筒压力传感器的温度特性曲线.提出了一例利用BP人工神经网络对振动筒压力传感器静态输出特性进行修正的新方法.计算机仿真和试验结果表明:该方法能够有效改善传感器的输出特性,并且速度快、精度高、鲁棒性强,便于用硬件实现,具有较高的推广应用价值.