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基于振荡型混沌神经网络的智能信息处理研究 被引量：3
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作者 余群明 王耀南 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第3期401-407,共7页
提出了振荡型混沌神经网络的结构模型和动力方程 ,证明了该网络的稳定性和 Hopf分支的必要条件 ,得到了在三维模式空间中的轨迹 ,利用功率谱密度分析了重迭函数的波形 .试验结果表明输入模式在靠近和远离记忆模式两种情况时 ,网络具有... 提出了振荡型混沌神经网络的结构模型和动力方程 ,证明了该网络的稳定性和 Hopf分支的必要条件 ,得到了在三维模式空间中的轨迹 ,利用功率谱密度分析了重迭函数的波形 .试验结果表明输入模式在靠近和远离记忆模式两种情况时 ,网络具有不同的信息处理能力 . 展开更多
关键词 振荡型混沌神经网络 智能信息处理 混沌轨迹 极限环
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