基于闭环测试的过程振荡诊断方法

针对一个回路由于自身阀门黏滞产生的振荡会传播到多个与之相关联的回路,从而引起工厂级的振荡这一现象,提出一种基于闭环测试原理来诊断过程系统振荡的起源以消除振荡的方法.通过叠加额外的测试信号计算与该回路原振荡信号波形相同、相位反相的激励信号,将该激励信号加入到闭环回路中以检测该回路的振荡是否被有效地抑制,从而能够辨别出由外部扰动造成的回路振荡和由内部非线性环节造成的自激振荡.通过排除所有由外部源造成的振荡回路,可以确定造成大范围回路振荡的源头.实验仿真结果表明,该方法能够准确地诊断出振荡源.

基于EMD和闭环测试的回路振荡诊断方法

针对控制回路中常见的多重振荡源引起的回路振荡现象,提出一种基于经验模态分解(EMD)和闭环测试的振荡诊断方法,首先,利用EMD将控制器输出数据以及系统输出数据分解为不同频率的本征模态函数(IMF);然后,分别对所得振荡的IMF信号进行闭环测试,通过对回路叠加测试信号来判别对应振荡信号的振荡源。该方法可解决由多重振荡源导致的回路振荡诊断问题。在连续搅拌混合过程上的仿真实验验证了该方法的有效性。

过程控制系统中振荡检测与诊断技术进展

介绍了过程控制系统中引起振荡的一些主要原因,并从单回路与厂级多回路控制系统的角度分别对新近主要的振荡检测与诊断技术进行介绍,对各种方法进行了简要评述,同时指出一些新的研究发展趋势。

多控制回路振荡源诊断的软件平台的构建

在一些大型工业过程中,由于其系统的复杂程度高,其系统出现故障的概率相对也会变高,因此对多回路系统振荡源的诊断及研究对实际工业中的振荡诊断具有很重要的意义。利用Matlab Gui设计了多控制回路振荡源诊断的软件平台,集成了功率谱主成份分析法(SPCA)、功率谱独立成分分析法(SICA)、非负矩阵分解法(NMF)、功率谱相关性图法(PSCMAP)四种方法。通过此软件平台对生成的仿真数据进行振荡源的诊断,仿真结果初步验证了平台是有效的。

基于协方差ICA分析的多重振荡源分离方法

提出一种新的基于协方差独立源分析(ICA)的多重振荡源分离定位方法.把控制系统中受到振荡干扰的过程数据变换到协方差函数,利用ICA分析的方法进行多重振荡源分离.通过仿真实验对比分析,指出其他时域主元分析(PCA)、时域ICA、协方差PCA等方法的不足,而协方差ICA分析能够准确地分离并定位多重振荡干扰源.仿真结果表明该方法是可行的.

一种控制阀粘滞特性快速检测方法研究

控制阀粘滞特性是导致工业过程中控制回路振荡的主要原因之一。首先对控制阀粘滞特性进行了详细的定义和描述,在此基础上提出了一种可快速在线实现,并且适用范围较广的控制阀粘滞特性检测方法,克服了目前许多方法只适用于特定方法的局限性。通过仿真研究以及对工业数据的分析,表明了该方法的有效性。

一种基于改进形状分析的黏滞特性检测方法研究

调节阀黏滞特性是导致工业过程中控制回路振荡的主要原因之一。现有的调节阀黏滞特性检测方法大多都以特定假设为前提,只适用于特定的范围。针对面积峰值法仅适用于自衡对象的限制,提出了一种改进的形状分析法,基于自衡对象和积分对象回路输出形状的差异,对振荡回路偏差信号的二阶导数信号与原信号的较大差异性进行区分,从而进行黏滞特性检测。该方法克服了面积峰值法只适用于特定范围的局限性,通过仿真研究验证了该方法的有效性。