振频法索力监测中自振频率的频谱倍增方法

利用振频法对索力进行长期在线监测时,为高效准确地自动识别拉索的自振频率,就必须避免拉索随机振动信号的非平稳性和频谱微弱等不利条件,减小随机噪声及干扰。根据斜拉索振型的特征,提出频谱倍增法:对单组振动信号频谱幅值进行m次数组乘积,或者对m组相邻频谱幅值进行一次数组乘积;并通过理论分析证明了该方法能够将信噪比至少提高m倍,是常规累加平均法的槡m倍。以重庆马桑溪长江大桥斜拉索为研究对象进行现场对比试验,分别采用频谱倍增法和累加平均法进行自振频率的自动识别,倍增法基频识别结果误差减少至4%以内,且识别效率提高了5～10倍。试验结果表明:倍增法不仅提高了识别结果的精度,还缩短了识别所需的时间,提高了识别效率。

振频法索力测量中采样参数优化研究

为提高振频法索力测量结果精度,对影响拉索振动频谱精度的数据采样参数进行优化研究。根据振频法的测量原理,分析得出频谱精度是影响索力测量精度的一个重要因素,进而分析了采样参数即采样率和采样长度分别对频谱精度的影响,以及采样参数两者之间的关系。在此基础上,兼顾测量实时性及有限的数据存储空间,提出数据采样参数设置的优化准则,提高了索力测量精度。对某斜拉桥的拉索进行现场对比测试,结果表明,按照参数优化准则合理设置的参数使得索力测量精度至少提高2倍,此准则具有较好的工程应用价值。

振频法索力测量系统中数据采样参数匹配研究

利用振频法进行索力测量,数据采样参数设置不当会大大降低基频识别精度进而降低索力测量精度。在分析采样参数即采样率和采样数对基频识别精度影响的基础上,根据奈奎斯特定律,兼顾测量实时性和有限的数据存储空间,提出最优化数据采样参数匹配方法,以提高测量精度。对马桑溪长江大桥斜拉索索力进行现场测试,结果表明:按照最优的参数匹配方法进行合理的参数设置,索力测量精度至少提高2倍,具有较好的工程应用价值。

基于振频法的索力监测系统的研究与应用

基于对振频法原理的研究,论述了索力监测系统的硬件结构,上位机和下位机的工作流程,以江津长江大桥体外预应力索为实验对象,采用JMM-268动测仪进行了索力测量,并进行了对比实验,得出该系统满足实际工程需要。

采用激振测频法检测板形

提出了采用次声激振测频法检测板形的方法 ,即用该方法测出板带横向各点的振动频率 ,由此 ,可求出板带所测横向各点的张力 ,进而可以获知板带的板形指标。该检测方法简单易行 ,而且测量精度较高。

稳态扫频激振法在桩基质量检测中的应用

介绍采用稳态扫频激振法 ,进行钻孔注桩质量检测的基本原理以及测试技术的考虑和改进 。

新的板形检测方法及其装置

提出了一种新的板形检测理论和方法─－激振测频法（次声级激振测频法）。该方法通过机械动作，随机地给板材施加周期性的次声级阶跃激励，然后用测振传感器测量板材横向上各点的振动频率，通过标定板材和计算机分析各点张力与振动频率的对应关系，确定板形质量数据。经过在实验室和生产现场的试验，证明这种检测方法简单易行，且测量精度较高。