捕捉特征 创意表达 说明事物

指导学生研读对比教材中代表性例文,准确归纳说明文写作方法技巧。让学生选择最熟悉或最喜爱的事物写,捕捉特征,力求有创意的表达。弄清事物特征之间的层次关系,合理安排写作顺序。展开丰富的联想和想象,寓情于物,综合运用多种说明方法和修辞手法,描绘事物特征。锤炼语言,运用科学、严密的语言准确说明事物特征。

反求工程中融合特征捕捉的光学三维测量方法

特征在反求工程实体建模中具有重要的作用,在三维测量过程中实现特征捕捉,可保证实体建模的精度和效率。提出了基于格雷码投影的融合特征捕捉的光学三维测量方法,在测量过程中采集一幅无光栅图像,通过无光栅图像的边界检测与格雷码特征提取相结合,实现了三维测量与特征捕捉的融合。对典型工业零件进行了实验,在测量过程中实现特征的有效捕捉,保证了特征的识别和精确提取,测量效果良好,分辨力达到了 0.1mm。该方法在反求工程中具有一定的实用价值。

基于时序特征和深度学习网络的电网故障诊断

随着机器学习的快速发展,利用深度学习网络开展识别分类已在各领域取得显著的成果。为了能够获取更全面的电网故障影响因素并提高故障诊断准确率,笔者利用深度残差网络识别电网故障信号。实践表明,该方法应用于电网故障监测中能够取得良好的效果,拥有广阔的发展前景。

基于深度学习的表情动作单元识别综述

基于深度学习的表情动作单元识别是计算机视觉与情感计算领域的热点课题.每个动作单元描述了一种人脸局部表情动作,其组合可定量地表示任意表情.当前动作单元识别主要面临标签稀缺、特征难捕捉和标签不均衡3个挑战因素.基于此,本文将已有的研究分为基于迁移学习、基于区域学习和基于关联学习的方法,对各类代表性方法进行评述和总结.最后,本文对不同方法进行了比较和分析,并在此基础上探讨了未来动作单元识别的研究方向.