基于神经网络和VMS的渔船捕捞类型辨别

不合理的捕捞方式会导致海洋渔业资源衰退以及海洋生态环境破坏。近年来,渔船监测系统已被用于渔船安全监督、渔业资源管理、海洋生态环境保护等方面。文章以中国近海15艘流刺网渔船、39艘拖网渔船、24艘流动张网渔船共78个样本为研究对象,以BP(back propagation)神经网络为研究模型,借助2014年北斗渔船监测系统(VMS)中对应渔船的航速和航向数据对其作业方式进行辨别。结果显示,基于航速和航向的渔船作业方式辨别正确率分别为93.6%和91%,两者均能较好地对捕捞类型进行分类,且航速的分类精度高于航向。拖网和流动张网渔船分类的正确率在90%以上,而流刺网渔船仅为70%,原因可能是流刺网在空间上的移动较复杂,减弱了航速和航向变化的规律性。

基于渔港抽样调查南海不同捕捞方式CPUE比较分析

本研究基于2016年对南海三省区的14个沿海主要渔港的连续4个季节抽样调查(共计5256航次,抽样总功率达到89.2×10^4 kW),以kg·kW^-1·d^-1作为CPUE(Catch per unit effort,单位捕捞努力量渔获量)标准化后的单位,对南海9种捕捞作业类型渔船的CPUE进行了比较分析。结果显示,CPUE围网>CPUE双拖>CPUE刺网>CPUE罩网>CPUE张网>CPUE单拖>CPUE虾拖>CPUE笼壶>CPUE钓具。不同捕捞作业类型CPUE随渔船功率段的变化而不同,CPUE峰值数及其所对应的最优功率段(渔获率最高的功率段)也有差异,单拖和虾拖渔船的CPUE随渔船功率的变化具有1个CPUE峰值点,最优功率段分别为(200~250)kW(CPUE=8.6 kg·kW^-1·d^-1)和(150~200)kW(CPUE=5.0 kg·kW^-1·d^-1);围网、双拖、钓具和刺网渔船的CPUE随渔船功率的变化有2个CPUE峰值点,对应的最优功率段分别为(200~250)kW(CPUE=47.7 kg·kW^-1·d^-1)、(350~400)kW(CPUE=16.8kg·kW^-1·d^-1)、(50~100)(CPUE=2.9kg·kW^-1·d^-1)和(0~50)kW(CPUE=6.9 kg·kW^-1·d^-1)。罩网渔船CPUE随功率段变化有3个峰值点,最优功率段为(0~50)kW(CPUE=7.0kg·kW^-1·d^-1)。不同捕捞作业类型CPUE季节变化表现:围网CPUE均值在春季最高,单拖、双拖、罩网、钓具和笼壶在夏季最高,张网在秋季最高,刺网和虾拖在冬季最高。