星载光电仪器捕获跟踪视频处理系统设计

介绍了基于卫星平台的捕获跟踪视频处理系统的原理及硬件设计,提出了一种基于自适应阀值的跟踪算法——波门跟踪法,实现了对复杂背景下变化运动目标的自动跟踪,达到了预期的要求。

光电跟踪仪视频处理系统频域特性获取方法研究

针对光电跟踪仪伺服系统设计所关心的视频处理系统的频域特性参数,在频域内分析了视频处理系统的理论模型,并设计了一种频域测试方法,借助于光电跟踪仪伺服系统速度环路,通过在频域扫频的方式,利用信号之间相位、幅值对比间接测量了视频处理系统的时间滞后和带宽,以50Hz视频处理系统为例,所测带宽为19.452Hz,时间滞后为40.57ms。

图像跟踪系统中视频处理的硬件设计

图像跟踪系统利用标准电视信号作为信息源,对其进行数字化处理,从而实现目标跟踪。基于对跟踪算法的研究,图像跟踪系统采用了DSP(数字信号处理器 ) +EPLD(电可编程逻辑器件)的结构。而视频处理作为整个图像跟踪系统中的重要部分主要完成A/D采样、D/A转换、系统时基信号产生和视频信号叠加等功能。视频叠加负责将D/A转换后的视频信号、波门、十字丝、字符和二值图像进行模拟叠加并送至显示器进行显示。文中主要介绍了视频处理的硬件设计思路,并讨论了其中一些关键部分的具体实现。

基于多处理器的视频跟踪系统研究

传统视频跟踪系统的目标检测环节常采用手动指定或使用单处理器运算来确定跟踪目标,这种方法耗费人力且检测速度慢。针对此问题提出了一种改进的图像分割方法,该方法采用多处理器系统构架,并行处理分割区域,增加了检测目标的速度,并且在后续目标跟踪环节中,各处理器根据任务划分,协同处理跟踪任务。实验结果表明基于多处理器系统构架的视频跟踪系统能够实现快速自动检测与跟踪目标.系统加速比为2.066,处理器效率为51.65%。

实时视频监控系统中运动目标检测和跟踪的一种实用方法

针对目前信息发展的要求 ,讨论了视频序列中运动目标检测和跟踪的一些方法 ,并在视频监控系统的具体应用环境中 ,提出了运动目标的适时检测和跟踪的一种适用方法 ,同时给出了相应的实验结果 .结果表明 ,本文方法是比较实用的 ,能满足实时视频监控系统的要求 .

视频图像处理在输电线路安防系统的应用

介绍了一种基于视频图像差异化分析的输电线路安防系统。图像采集模块通过摄像机捕获和监视场景的光学图像,经模数转换输出数字视频图像,为视频图像处理提供数据。后台专家软件通过调用视频差异化算法对采集的图像进行分析处理,利用边缘检测、特征提取、背景建模、目标跟踪和背景差分等图像处理和模式识别的方法,自动识别出输电线路的多种安全隐患,如大型机械靠近作业、飘撞物、导线覆冰、大风天气产生的导线舞动以及在高负荷状态时出现的弧垂等,并产生预警信号。实验结果表明算法可在多种室外环境下工作,满足实际应用的要求。最后指出复杂环境下的输电线路图像识别算法是进一步研究的方向。

基于目标检测的视频图像跟踪监控系统设计

针对传统视频图像跟踪监控系统准确率低的问题,引入目标检测技术,设计一种新的视频图像跟踪监控系统。利用DSP+FPGA构成硬件的核心部分,通过Camera Link,HD-SDI输入接口将视频信号转换为FPGA能够识别的TTL电平信号,应用驱动伺服技术实现目标的稳定跟踪,重点设计了图像输入采集模块和图像处理模块。在硬件平台上设计了软件相关算法,通过双边滤波和跟踪算法实现软件编程。为检测跟踪监控系统效果,与传统系统进行实验对比,结果表明,设计的系统能够更加准确地定位出目标图像,即使在复杂背景下也能够稳定地跟踪目标,实时性高,采集能力强。

基于FPGA的实时图像跟踪系统

提出了一个实时图像跟踪系统,在硬件上以大规模复杂可编程逻辑器件(FPGA)及微处理器(8051)为核心,采用模块化流水线处理结构,实现目标图像的实时跟踪。在系统软件上使用一种高效的快速相关算法MAD,建立相关跟踪置信度评估、模板自适应更换、目标丢失判断、抗干扰准则和再捕获等准则,有效地提高了目标跟踪的稳定性和抗干扰能力。

卫星信号捕获跟踪仿真与卫星授时的实现

卫星授时,就是指通过卫星发射或转发高精度标准时间信号的时间同步技术。文中首先分析了卫星定位和授时的原理。因为授时需要对卫星信号捕获跟踪,但由于实际的卫星不受我们控制,所以用Matlab程序通过合适的算法和参数产生仿真卫星信号,并对仿真卫星信号进行捕获跟踪处理。最后,实验中采用TD3020T模块等软硬件搭建基于北斗二代卫星的授时系统,授时系统捕获跟踪到了实际卫星报文信息,并用编写好的Matlab程序对报文信息分析处理得到纳秒级精度的标准时间信号,实现了基于北斗二代卫星的纳秒级精度授时系统。

基于视频序列的人体运动分析系统的研究与实现

基于视频的人体运动分析是通过视频序列对人体的运动进行检测、分割和跟踪,获得人体或者某一部位的运动信息,生成人体的运动轨迹以及各运动学和动力学参数,达到分析人体三维运动的目的。人体运动属于连接型非刚体运动的范畴,具有高度的非线性特点,利用视频进行人体运动分析,有着极大的研究价值和现实应用前景。本文以单目视频中人体的跳远运动为研究对象,研究与实现了一个基于视频序列的人体运动分析系统。

基于软件接收机的伽利略信号采集与处理系统

伽利略卫星导航系统引入二进制偏移载波调制技术,有效解决了导航信号间互干扰问题,实现频谱资源的有效利用,提高了定位精度并减小多径误差。但是,由于可用卫星少,伽利略卫星导航接收机仍处于研制阶段,没有成熟的信号处理平台。为了研究伽利略信号的新特性,基于软件无线电技术搭建了信号采集与处理系统。射频信号经过射频滤波、放大、下变频、中频滤波、模数采样后得到中频数据。基于Matlab平台搭建软件接收机,实现信号捕获和跟踪。该平台的优点是能够处理所有频点的伽利略信号,仅以E1频点导频信号为例开展研究。实验中通过采集开放天空卫星信号,成功实现了信号捕获和跟踪,验证了伽利略信号采集与处理系统的有效性。

MIS开发中用Delphi实现视频捕获

在开发MIS系统过程中,经常要涉及到照片或其他图片的输入及存储的问题,本文介绍了怎样在Delphi中实现从视频源抓取及存储图片。

基于视频的交通目标跟踪方法研究

交通目标的检测是智能交通系统(ITS)中的一项关键技术,基于视频跟踪方法的检测技术是目前研究的热点。介绍了近年来提出的一些主要的基于视频的运动目标跟踪方法,对各种方法进行了归类,并分析比较了这些方法的优缺点。在此基础上,着重介绍了一种快速运动目标跟踪方法——MeanShift算法。该算法主要利用图像的颜色统计直方图作为特征,利用Bhattacharyya距离作为目标匹配相似性测度,采用梯度优化方法完成对运动目标的快速跟踪。该方法非常适合对交通目标的跟踪。

基于视频的血管压力灌注系统的设计

为解决传统的血管压力灌注实验人工操作繁琐、可重复性低、测量范围受限等问题,研发了一种新型的自动血管压力灌注实验系统.基于数字视频采集与图像处理技术,设计了专用的血管灌注槽以固定血管、模拟生理环境,通过电子目镜与信号采集器分别获取血管视频与生理环境参数.利用改进的自适应血管自动跟踪算法,可以实时测量血管的直径及其横截面的内外径,同时自动记录并处理生理参数.将该系统应用于高糖环境下血管内皮功能紊乱研究,实验结果表明:所研发的系统大大改善了血管灌流实验的效率与准确度.通过使用不同传感器或者调整软件监控系统的参数,可以方便地扩展系统功能.

人脸特征点跟踪系统与仿真分析

从图像中获取人脸特征点是计算机视觉和图形学领域的基础研究问题之一。目前大多数人脸特征点检测方法是从单张静态图片中获取人脸的特征点位置信息,即单张静止图片检测。这些方法虽然获得了较为精确的检测结果,但是在处理视频等连续的图片序列时,由于光照、背景环境变化等,会造成特征点抖动等问题。因此需要使用基于跟踪方法构建人脸特征点跟踪系统,从连续图片序列中获取人脸特征点位置信息。经过仿真实验,结果证明该种系统鲁棒、可行。

基于双DSP的运动目标智能跟踪系统的设计和实现

本文针对视频监控领域中对运动目标的检测与跟踪,设计了一种以双DSP为核心处理器的嵌入式实时控制方案,并阐述了系统的硬、软件结构,以低成本成功实现了集实时视频处理、云台运动控制、摄像机自动调节于一体的智能视频跟踪系统。实践证明,系统工作性能良好。

基于VxWorks的成像跟踪系统随动控制研究

实现目标跟踪系统的实时跟踪,重点是实现视频处理部分(包括目标识别与采信以及目标方位计算)与伺服控制(随动系统)在网络间的实时通讯和随动系统的实时响应。VxWorks的高可靠性和强实时性在应用中得到了充分的验证,在VxWorks平台的支持下,编写PCI设备的驱动程序和网络通讯程序,完成了视频处理系统和伺服系统在网络之间的实时通讯和随动系统的实时响应,达到实时目标跟踪。

电荷耦合器件在视频处理中的应用

介绍一种利用电荷耦合器件ＣＣＤ３２１以及相关技术来提高弱信号检测能力的方法，这种从视频信号中提取有价值的目标信号是光电跟踪系统中视频处理的主要功能。

一种新的图象采集跟踪系统硬件设计

介绍了双口存会器ＤＲＡＭ和可编程逻辑器件ＦＰＧＡ设计的一种图象采集跟踪器硬件系统，这种图象跟踪器既可在ＰＣ机内使用，也可以脱机运行数字信号处理器的Ｃ３０的汇编程序，在运行Ｃ３０汇编算法程序时，其完全仿真了图象机的工作，这种系统在目前软件算法时间不变的情况下，可使系统的跟踪误差延时减少５－１０ｍｓ，系统可应用于图象机各种算法软件的仿真，如与随动系数相联，图象处理。