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一种基于历史数据的软件缺陷预测方法改进
被引量:
8
1
作者
朱永春
徐红
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第10期947-950,共4页
捕获 重捕获方法常用于评审会后对产品残留缺陷数的估计 .使用均方误差对几种基于捕获 重捕获模型的估计器性能进行评估 .然后提出一种基于历史数据的估计器改进方法 。
关键词
缺陷估计
经验数据
捕获.重捕获
软件评审
下载PDF
职称材料
题名
一种基于历史数据的软件缺陷预测方法改进
被引量:
8
1
作者
朱永春
徐红
机构
北京航空航天大学计算机学院
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第10期947-950,共4页
基金
国家 8 63基金资助项目 ( 2 0 0 1AA110 2 44 )
文摘
捕获 重捕获方法常用于评审会后对产品残留缺陷数的估计 .使用均方误差对几种基于捕获 重捕获模型的估计器性能进行评估 .然后提出一种基于历史数据的估计器改进方法 。
关键词
缺陷估计
经验数据
捕获.重捕获
软件评审
Keywords
Defects
Estimation
Evaluation
Improvement
Inspection
分类号
TP311.5 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于历史数据的软件缺陷预测方法改进
朱永春
徐红
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
8
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