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断铅试验声发射信号处理与损伤源定位研究
被引量:
12
1
作者
张志强
张国胜
+2 位作者
刘艳芳
王军威
高素梅
《中国测试》
CAS
北大核心
2015年第8期17-21,共5页
以断铅试验为例模拟材料的断裂损伤事件,进行声发射特征参数和损伤源定位的试验研究,采用小波变换对声发射信号进行分解和重构。结果表明:声发射计数、能量和有效值对断铅具有较高的检测灵敏度;仅依据声发射幅值并不能判断铅芯断裂释放...
以断铅试验为例模拟材料的断裂损伤事件,进行声发射特征参数和损伤源定位的试验研究,采用小波变换对声发射信号进行分解和重构。结果表明:声发射计数、能量和有效值对断铅具有较高的检测灵敏度;仅依据声发射幅值并不能判断铅芯断裂释放的声发射信号能量的高低。采用4层小波变换将断铅声发射信号分解到不同的频率段并进行重构,将高频接触摩擦信号和低频噪音信号滤除,能准确提取铅芯断裂特征信息。通过布置多个传感器对断铅位置进行定位的方法完全可行,时差线定位偏差不超过10 mm。
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关键词
声发射信号
特征参数
损伤源定位
小波变换
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职称材料
基于VMD的钢板件损伤源定位方法
被引量:
2
2
作者
徐翠锋
王绍
+1 位作者
景亚鹏
胡鸿志
《计算机仿真》
北大核心
2022年第8期503-507,528,共6页
针对汽车船舶等行业中金属板结构件的无损监测需求,提出一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)的最优时差算法和波束形成来实现钢板件上损伤源定位。上述方法在研究传感器阵列的声源定位技术基础上,利用VMD来分解...
针对汽车船舶等行业中金属板结构件的无损监测需求,提出一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)的最优时差算法和波束形成来实现钢板件上损伤源定位。上述方法在研究传感器阵列的声源定位技术基础上,利用VMD来分解原始信号并通过最优算法来提高时延估计精度,然后各传感器时延结果经近场波束形成算法完成损伤源的定位成像。实验结果表明,在一维和二维实验模型中基于VMD的最优算法通过距离公式、波束形成能够有效完成钢板件上损伤源定位。
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关键词
损伤源定位
传感器阵列
变分模态分解
最优算法
波束形成
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职称材料
钢板声发射时间反转聚焦增强定位方法
被引量:
28
3
作者
李昕
罗更生
+2 位作者
龙盛蓉
陈果
李秋锋
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第8期1792-1799,共8页
声发射检测方法具有实时动态监测优点,应用越来越广泛,但是对声源的定位始终没有更大的突破。在钢板声发射检测中,提出一种基于时间反转理论的声发射源准确定位的方法。由于声发射检测是一种被动检测技术,结合时间反转聚焦理论,推导出...
声发射检测方法具有实时动态监测优点,应用越来越广泛,但是对声源的定位始终没有更大的突破。在钢板声发射检测中,提出一种基于时间反转理论的声发射源准确定位的方法。由于声发射检测是一种被动检测技术,结合时间反转聚焦理论,推导出对声源信号实现时间反转聚焦增强处理方法,可增强检测信号中声源幅值,提高信噪比;然后根据声源信号到达时间推算出声源聚焦时刻,利用弹性波传播理论对传感器监测区域重建信号传播波动图,显示出声源位置和区域;最后通过实验测试对该方法进行验证,结果表明该方法能有效提高损伤声源信号的能量,对检测区域的信号重建和定位显示准确地给出损伤声源位置。
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关键词
声发射检测
钢板
时间反转聚焦
信噪比
损伤
声
源
定位
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职称材料
三维编织复合材料中碳纳米管纱线嵌入位置和数量的优化配置
被引量:
2
4
作者
万振凯
贾敏瑞
包玮琛
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第9期76-82,共7页
为解决三维编织复合材料嵌入碳纳米管(CNT)纱线传感器优化配置目标多、目标函数不连续问题,实现航天结构制件内部损伤的全面监测,采用非支配邻域免疫算法对多目标优化问题进行了研究。以四步法三维六向编织工艺为依据,分析了CNT纱线传...
为解决三维编织复合材料嵌入碳纳米管(CNT)纱线传感器优化配置目标多、目标函数不连续问题,实现航天结构制件内部损伤的全面监测,采用非支配邻域免疫算法对多目标优化问题进行了研究。以四步法三维六向编织工艺为依据,分析了CNT纱线传感器的最佳嵌入位置和数量;通过非支配邻近免疫算法实现了CNT纱线传感器优化配置问题的求解,推导出不同尺寸的三维编织复合材料制件嵌入传感器的最优数量和位置。对损伤制件的应力实验及数据分析证明,CNT纱线传感器优化配置结果适用于三维编织复合材料的损伤监测,损伤定位误差小于0.6 mm。该研究为复合材料损伤源定位模型的建立提供参考。
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关键词
碳纳米管纱线
非支配邻域免疫算法
传感器优化配置
损伤
定位
源
三维编织复合材料
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职称材料
题名
断铅试验声发射信号处理与损伤源定位研究
被引量:
12
1
作者
张志强
张国胜
刘艳芳
王军威
高素梅
机构
天津工程机械研究院再制造与工艺材料研究所
天津职业大学
出处
《中国测试》
CAS
北大核心
2015年第8期17-21,共5页
基金
天津市科技计划项目(14TXSYJC00461)
文摘
以断铅试验为例模拟材料的断裂损伤事件,进行声发射特征参数和损伤源定位的试验研究,采用小波变换对声发射信号进行分解和重构。结果表明:声发射计数、能量和有效值对断铅具有较高的检测灵敏度;仅依据声发射幅值并不能判断铅芯断裂释放的声发射信号能量的高低。采用4层小波变换将断铅声发射信号分解到不同的频率段并进行重构,将高频接触摩擦信号和低频噪音信号滤除,能准确提取铅芯断裂特征信息。通过布置多个传感器对断铅位置进行定位的方法完全可行,时差线定位偏差不超过10 mm。
关键词
声发射信号
特征参数
损伤源定位
小波变换
Keywords
acoustic emission signals
characteristic parameters
damage source location
wavelet transform
分类号
TP368.2 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于VMD的钢板件损伤源定位方法
被引量:
2
2
作者
徐翠锋
王绍
景亚鹏
胡鸿志
机构
桂林电子科技大学电子工程与自动化学院
广西自动检测技术与仪器重点实验室
出处
《计算机仿真》
北大核心
2022年第8期503-507,528,共6页
基金
广西自然科学基金(2018GXNSFAA294071)
桂林电子科技大学研究生教育创新计划项目(2020YCXS099)。
文摘
针对汽车船舶等行业中金属板结构件的无损监测需求,提出一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)的最优时差算法和波束形成来实现钢板件上损伤源定位。上述方法在研究传感器阵列的声源定位技术基础上,利用VMD来分解原始信号并通过最优算法来提高时延估计精度,然后各传感器时延结果经近场波束形成算法完成损伤源的定位成像。实验结果表明,在一维和二维实验模型中基于VMD的最优算法通过距离公式、波束形成能够有效完成钢板件上损伤源定位。
关键词
损伤源定位
传感器阵列
变分模态分解
最优算法
波束形成
Keywords
Localization of damage source
Sensor array
VMD
Optimal algorithm
Beam-forming
分类号
TB523 [理学—声学]
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职称材料
题名
钢板声发射时间反转聚焦增强定位方法
被引量:
28
3
作者
李昕
罗更生
龙盛蓉
陈果
李秋锋
机构
南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室
湖南省特种设备检验检测研究院
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第8期1792-1799,共8页
基金
国家自然科学基金(11264032)
江西省自然科学基金(20122BAB201024)
+3 种基金
国家质检总局科技计划项目(2013zjjz180)
航空科学基金(2014ZD56007)
上海航天科技创新基金(SAST201364)
江西省教育厅科技项目(GJJ14530)资助
文摘
声发射检测方法具有实时动态监测优点,应用越来越广泛,但是对声源的定位始终没有更大的突破。在钢板声发射检测中,提出一种基于时间反转理论的声发射源准确定位的方法。由于声发射检测是一种被动检测技术,结合时间反转聚焦理论,推导出对声源信号实现时间反转聚焦增强处理方法,可增强检测信号中声源幅值,提高信噪比;然后根据声源信号到达时间推算出声源聚焦时刻,利用弹性波传播理论对传感器监测区域重建信号传播波动图,显示出声源位置和区域;最后通过实验测试对该方法进行验证,结果表明该方法能有效提高损伤声源信号的能量,对检测区域的信号重建和定位显示准确地给出损伤声源位置。
关键词
声发射检测
钢板
时间反转聚焦
信噪比
损伤
声
源
定位
Keywords
acoustic emission (AE) testing
steel plate
time reversal focusing
singal noise ratio (SNR)
damage source location
分类号
TH7 [机械工程—精密仪器及机械]
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职称材料
题名
三维编织复合材料中碳纳米管纱线嵌入位置和数量的优化配置
被引量:
2
4
作者
万振凯
贾敏瑞
包玮琛
机构
天津工业大学工程教学中心
天津工业大学纺织科学与工程学院
出处
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第9期76-82,共7页
文摘
为解决三维编织复合材料嵌入碳纳米管(CNT)纱线传感器优化配置目标多、目标函数不连续问题,实现航天结构制件内部损伤的全面监测,采用非支配邻域免疫算法对多目标优化问题进行了研究。以四步法三维六向编织工艺为依据,分析了CNT纱线传感器的最佳嵌入位置和数量;通过非支配邻近免疫算法实现了CNT纱线传感器优化配置问题的求解,推导出不同尺寸的三维编织复合材料制件嵌入传感器的最优数量和位置。对损伤制件的应力实验及数据分析证明,CNT纱线传感器优化配置结果适用于三维编织复合材料的损伤监测,损伤定位误差小于0.6 mm。该研究为复合材料损伤源定位模型的建立提供参考。
关键词
碳纳米管纱线
非支配邻域免疫算法
传感器优化配置
损伤
定位
源
三维编织复合材料
Keywords
carbon nanotube yarn
nondominated neighborhood imnaune algorithm
optimal allocation of sensors
damage location source
3-D braided composite
分类号
TS101.2 [轻工技术与工程—纺织工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
断铅试验声发射信号处理与损伤源定位研究
张志强
张国胜
刘艳芳
王军威
高素梅
《中国测试》
CAS
北大核心
2015
12
下载PDF
职称材料
2
基于VMD的钢板件损伤源定位方法
徐翠锋
王绍
景亚鹏
胡鸿志
《计算机仿真》
北大核心
2022
2
下载PDF
职称材料
3
钢板声发射时间反转聚焦增强定位方法
李昕
罗更生
龙盛蓉
陈果
李秋锋
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
28
下载PDF
职称材料
4
三维编织复合材料中碳纳米管纱线嵌入位置和数量的优化配置
万振凯
贾敏瑞
包玮琛
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
2
下载PDF
职称材料
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