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题名基于神经网络的耳片疲劳损伤状态分析系统
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作者
周克印
姚恩涛
吴永端
邓宗白
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机构
南京航空航天大学无损检测中心
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出处
《理化检验(物理分册)》
CAS
2001年第11期477-479,共3页
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基金
航空科学基金资助项目 ( 93G5 2 132 )
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文摘
分析了影响耳片结构疲劳状态的主要因素 ,把这些因素归纳为静强度、抗疲劳设计与制造以及使用过程中的疲劳积累三大类。采用多层B P人工神经网络结构 ,构造了能映射各因素与总体效果影响的人工神经网络系统。该系统采用了一个主网络和两个子网络的结构 ,降低了状态空间的维数 ,提高了运算速度 ,较好地反映了实际结构的疲劳失效机理 。
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关键词
无损检测
人工神经网络
航空结构
连接耳片
疲劳损伤状态分析
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Keywords
Fatigue
NDT
Artificial neural network
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分类号
V215.52
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名某边坡工程桩锚支护结构损伤状态分析及加固研究
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作者
谢先浩
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机构
贵州省建筑设计研究院有限责任公司
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出处
《建材发展导向》
2023年第14期36-39,共4页
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文摘
以贵州省某安置小区永久性支护边坡为工程背景,对预应力锚索抗滑桩支护体系加固方案展开研究。分析从锚索桩支护结构实测的变形和裂缝宽度入手一步一步揭示了支护结构真实受力状态,经过结构极限抗力分析,剔除了结构刚体变形的影响,并反演出真实岩土体参数,最后对支护结构分区分段的给出最合理加固方案。
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关键词
桩锚支护结构
损伤状态分析
参数反演
加固
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分类号
TU472
[建筑科学—结构工程]
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