基于CTMO模型的数据库损坏数据隔离技术

为了有效地解决现有数据库隔离技术中存在的合法数据误隔离问题,提高合法数据的可用性,提出了一种基于颜色-时序标记对象(CTMO)模型的数据库损坏数据隔离技术.首先,在事务依赖和影响关系的基础上,提出数据影响关系定义,给出确定损坏数据的理论方法;其次,提出CTMO模型,并给出针对事务及其修改数据的动态CTMO标记算法(DCMA)和基于隔离标记向量的损坏数据实时隔离算法(RDQA);然后,证明了该隔离机制的完全性和正确性;最后,给出包含隔离率、误隔离率和数据可用度的隔离效果评估方法.实验结果表明,该隔离机制具有更低的误隔离率和更高的数据可用度;并且在事务运行的时间、空间性能负载上具有良好的表现.

基于HBase的非关系型数据库损坏数据隔离技术

随着科学技术的发展,数据化信息呈爆炸式增长,数据信息的处理和储存问题随之产生,因此,数据库系统安全变得至关重要。为增强合法数据的可用性,有效地解决损坏数据隔离问题,文中以HBase为基础,提出了针对非关系型数据库损坏数据隔离技术模型,由于HBase吞吐量高、延迟低、自身的持久化等优点,依靠两阶段提交协议完成了多行多表之间的同步,同时使用HBase的单独一列实现锁服务,并对分布式系统中的问题进行研究,HBase调用read uncommitted、read committed和repeatable read三种隔离级别以满足不同类型损坏数据隔离技术的要求,并试验证明了该隔离技术具有更高的数据利用率,在事务运行的空间和时间性能负载上有着重要的现实意义和应用价值。

基于次序依赖的智能配电网损坏数据自动修复模型构建

目前提出的智能配电网损坏数据自动修复模型修复完整度较低,导致损坏数据收集精准度较差。基于次序依赖构建一种新的智能配电网损坏数据自动修复模型,确定自动修复数据通过序列的组数,设定迭代数据,重新在动态规划结构中应用二分法查找相应的n值与符合复杂度的次序依赖位置。根据分层数据采集优化结构得到智能配电网损坏数据自动修复模型。实验结果表明,基于次序依赖的智能配电网损坏数据自动修复模型有效提高了修复完整度,增强了损坏数据收集精准度。

基于CTMO模型的信息系统损坏数据隔离方法

当前信息系统数据的应用价值极高,但其管理者在实际的工作中无法全面管理该数据,存在合法信息系统数据被隔离,受损数据隔离的效果欠佳等问题,降低了合法数据的可用性。为提高信息系统合法数据的应用性能,提出基于CTMO模型的信息系统损坏数据隔离方法。通过信息系统事务分析已经损坏的数据,构建损坏数据隔离机制;利用CTMO标记数据与事务,使其遵循CTMO模型内运算操作规则;构建损坏数据实时隔离方法,在标记事务与数据的动态基础之上,通过CTMO模型对信息系统损坏数据进行隔离。仿真结果证明,所提方法隔离信息系统损坏数据的效果较好,且隔离速度快,过程简单。

光盘损坏数据

由于光盘的容量远过错大于软盘，因此很多人都喜欢用记录机把数据记录到光盘上来备份。但是有些时候可能因为光盘质量的原因，千万光盘上的数据损坏而不能使用。遇到这种情况，那该如何是好？这里就告诉你如何从光盘中提取重要文件。

大规模数据储存中的数据局部损坏与检测修复

对大规模数据存储中的数据局部损坏原因进行了分析,并提出了一种对数据局部损坏现象进行检测的方法——切片比较法,该方法能及时对损坏的数据进行恢复,维护数据的准确性。

SQl Server数据库损坏后的恢复方法

文章通过分析SQLServer 2 0 0 0数据库系统 ,提出规范化的数据库系统备份和恢复计划的重要性及操作步骤。

存储器数据损坏引起的显示器不开机故障

故障现象：开机时可听见机内有继电器的吸合声，指示灯始终红色。

存储器数据损坏引起的显示器不开机故障

故障现象：开机时可听见机内有继电器的吸合声批示灯始终红色。

数据损坏巧修复

MGIC (Mortgage Guaranty Insurance Corporation)公司是美国领先的私有抵押购物保险公司,为1382亿抵押购房业务提供的保险额超过了130万美元。统计资料表明MGIC 1997年占据了私有抵押购物保险市场26.5％的份额,保持着在风险管理市场的领先地位。 作为MGIC公司信息中心数据库管理员。

基于泛化中心聚类的不完备数据集填补方法

随着信息技术、云计算、互联网以及社交网络等技术的不断发展,数据规模呈爆炸态势增长.在海量数据带来丰富信息的同时,如何对海量信息进行高效的预处理成为研究的热点.其中,对于缺失数据的处理就是数据预处理技术中一项重要的挑战.传统的缺失数据的填补方法大部分都只考虑不完备集中数据完全缺失情况下的填补,然而,在海量数据集中,由于人为或者机械等原因会对数据造成一定程度的损坏,有些数据会完全缺失,而有些数据只是部分缺失,传统的填补方法未对不同程度上损坏的数据进行划分,全部按照完全缺失数据进行填补分析,忽略了部分缺失数据对数据填补结果的影响.因此,提出一种基于泛化中心聚类的填补方法(GCF),采用泛化中心聚类思想对数据进行分簇,并对随机损坏数据与聚类结果一起进行缺失数据的填补,以提高填补后数据集的正确率.实验表明,针对不同缺失度的数据集样本,提出的GCF策略在填补正确率方面都具有良好的表现.

如何保障虚拟服务器的数据与安全

通过对虚拟化技术的研究，结合新疆气象局机房服务器的实际情况，分析在使用虚拟化技术时遇到的问题，对机房服务器虚拟化的使用有一定参考价值。

谈谈硬盘数据丢失与恢复

硬盘是电脑中存储数据的主要场所，因此数据安全性不可忽略。由于人们对数据的重视程度不够，人为的错误操作、病毒的攻击、硬件的损坏，都可能导致数据丢失，给用户的工作和生活带来巨大的困扰和不便。本文将向大家介绍各种数据丢失的原因与解决方案。

谈谈硬盘数据丢失与修复

硬盘是电脑中存储数据的主要场所,因此数据安全性不可忽略。在本文中,将向大家介绍各种数据丢失的原因与解决方案。

谈谈硬盘数据丢失与修复

计算机确实给我们带来很多方便,但是,有些时候因为操作不当经常会有硬盘数据丢失的现象发生。硬盘作为电脑中存储数据的主要场所,用户必须谨慎操作。但现实生活中无论如何小心使用,也无法保证不出现故障。当硬盘出现故障时,如何保护其数据?如何恢复丢失或受损的数据?在本文中,将向大家介绍各种数据丢失的原因与解决方案。

GLIS2.6通用图书馆集成系统数据修复全方案

先对GuS2.6图书管理系统的数据损坏的原因进行了细致分析,然后根据每种数据损坏原因,在具体分析Foxpro数据结构的基础上提出了修复方案,并在最后给出了一个能自动修复数据库的软件的原代码。

浅析数据恢复技术

目的以常见的计算机存储介质硬盘为例,从数据原理的角度出发,介绍数据恢复技术在公安工作中的应用。方法针对硬盘故障不同(物理故障和逻辑故障),利用硬盘的物理性能和EasyRecovery、Finaldata等软件进行数据恢复。结果大部分被破坏的数据格均可恢复,并应用到实际案例中。

谈计算机数据恢复

数据遭到破坏,我们试图要进行恢复。本文分析了数据遭到破坏的原因以及恢复及应对策略。

计算机数据恢复技术研究

随着计算机信息技术的不断普及,计算机数据存储技术给人们日常生活、学习和工作带来的便利不言而喻,但与此同时,数据损害给人们带来的巨大损失也引起了诸多专家学者的关注和重视。该文在探究数据存储结构原理的基础上,深度分析了计算机数据损害过程、损害类型和对应的数据恢复技术,最后以实例分析方法论述了计算机数据回复的技术应用,旨在为我国计算机数据恢复技术水平的不断提高带来更多参考和启迪。

寻找丢失的记忆——深入电脑数据恢复

本刊2003年第10期和12期分别对硬盘的知识、数据恢复的原理及整个数据恢复行业进行了简单介绍,同时也提及了数据恢复的一些方法。在文章刊出后,几个著名的网络媒体也进行了转载。通过整理读者回函卡和网络上读者留下的意见,我们发现绝大多数读者对这类题材很感兴趣,同时也对文章本身给予了肯定。也有很多读者提出要求,希望在后续的专题报道中详细讲述数据恢复的知识及具体方法。鉴于此,我们筹划了硬盘系列专题的第三编。 本篇专题同前两篇相比在形式上做了一些改变,有两位作者同时参与了本次专题的制作,根据各自条件的不同,他们分别对文中涉及到的部分问题进行了细致的尝试。因此,文章中提到的所有数据恢复软件以及数据恢复方法均经过作者的亲身操作。文中的黑色字体部分为陈锟先行完成,而绿色字体部分则为前两期专题的作者致鸣针对文中的一些问题进行的补充。我们也希望通过这种方式让读者对目前的数据恢复方法及行业有更全面的了解。希望本次专题能够对那些急切需要数据恢复的读者提供帮助,让更多的人了解数据恢复。