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微信公众号制造焦虑的机制探究——以求职类微信公众号为例 被引量:1
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作者 芮牮 郝红燕 王潇 《青年记者》 北大核心 2023年第4期47-49,共3页
本研究发现,新媒体环境下公众号贩卖焦虑的常用策略为损失不确定、身份认同、上行社会比较、自我认知失调;新媒体内容制造焦虑的常用策略为损失不确定和社会身份认同,其中损失不确定唤起焦虑与EPPM的“高威胁+高效能”传播模式相结合以... 本研究发现,新媒体环境下公众号贩卖焦虑的常用策略为损失不确定、身份认同、上行社会比较、自我认知失调;新媒体内容制造焦虑的常用策略为损失不确定和社会身份认同,其中损失不确定唤起焦虑与EPPM的“高威胁+高效能”传播模式相结合以实现广告营销的目的。上行社会比较与自我认知失调策略运用较为谨慎,以避免造成对信息接受者的“冒犯”。 展开更多
关键词 损失不确定 身份认同 上行社会比较 自我认知失调 内容分析
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基于U-Net的COVID-19病灶医学影像ZMINet分割模型 被引量:2
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作者 谷辛稼 陈一民 《计算机应用与软件》 北大核心 2023年第8期235-243,共9页
针对COVID-19病灶医学影像边缘模糊及小病灶丢失的问题,基于多尺度多层级特征集成与多分支交互式学习策略对U-Net进行改进,提出一种基于U-Net的COVID-19病灶医学影像ZMINet分割模型。原图被缩放至多个尺度输入编码器;利用SIU-AIM模块多... 针对COVID-19病灶医学影像边缘模糊及小病灶丢失的问题,基于多尺度多层级特征集成与多分支交互式学习策略对U-Net进行改进,提出一种基于U-Net的COVID-19病灶医学影像ZMINet分割模型。原图被缩放至多个尺度输入编码器;利用SIU-AIM模块多分支交互式地逐层学习融合层内与层间的多尺度关键特征,并将特征传入由SIM组成的解码器之对应层;SIM利用交互式学习策略以获取更丰富的多尺度信息表征,并自下而上集成多层特征;使用UAL作为损失函数指导模型输出更清晰的预测结果。在公开数据集上的对比实验表明,ZMINet分割模型在Dice、精确率、特异性和平均绝对误差等指标分别达到了79.2%、81.8%、96.8%和6.3%,与其他算法相比其性能得到了明显的提升。 展开更多
关键词 病灶医学影像分割 U-Net COVID-19 多尺度多层级特征 不确定损失(UAL)
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A Review of the Study on the Uncertainty of Earthquake Loss Estimation
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作者 Wang Xiaoqing He Jun +1 位作者 Ding Xiang Wang Yan 《Earthquake Research in China》 2009年第3期310-318,共9页
In this paper,the types of research methods that contain uncertainty are first introduced,and then the description is concentrated on the progress of study on different types of uncertainties in seismic disaster and l... In this paper,the types of research methods that contain uncertainty are first introduced,and then the description is concentrated on the progress of study on different types of uncertainties in seismic disaster and loss estimation. The main methods applied to uncertainty study are reviewed. Preliminary discussion of the problems currently existing in estimation is also made. 展开更多
关键词 Seismic disaster and loss estimation PREDICTION UNCERTAINTY
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