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基于Monte Carlo模拟技术下海洋巨灾损失厘定
被引量:
1
1
作者
杨鹏
兰东娟
《太原大学学报》
2014年第4期27-32,36,共7页
2013年,我国各类海洋灾害造成的直接经济损失在近5年中位列第一,选取海洋灾害中损失最为严重的风暴潮为研究对象,以我国2000年至2013年风暴潮损失数据作为样本,采用"SPSS19.0"软件对我国历年风暴潮造成的损失进行数理统计,在...
2013年,我国各类海洋灾害造成的直接经济损失在近5年中位列第一,选取海洋灾害中损失最为严重的风暴潮为研究对象,以我国2000年至2013年风暴潮损失数据作为样本,采用"SPSS19.0"软件对我国历年风暴潮造成的损失进行数理统计,在此基础上使用"easyfit 5.5 Professional"软件对其损失进行分布函数拟合,进而运用相关软件进行Monte Carlo模拟10 000组风暴潮损失的伪随机数,最后利用产生的数据采用VaR方法计算不同置信度下的损失规模,为今后我国海洋巨灾保险成本核算和巨灾费率厘定提供参考依据。
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关键词
MONTE
CARLO模拟
海洋巨灾
损失厘定
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职称材料
题名
基于Monte Carlo模拟技术下海洋巨灾损失厘定
被引量:
1
1
作者
杨鹏
兰东娟
机构
太原学院经济贸易系
山西财经大学财政金融学院
出处
《太原大学学报》
2014年第4期27-32,36,共7页
基金
山西省高校哲学社会科学研究项目"山西农业巨灾保险制度的建立和山西经济的可持续发展研究"(2012231)
文摘
2013年,我国各类海洋灾害造成的直接经济损失在近5年中位列第一,选取海洋灾害中损失最为严重的风暴潮为研究对象,以我国2000年至2013年风暴潮损失数据作为样本,采用"SPSS19.0"软件对我国历年风暴潮造成的损失进行数理统计,在此基础上使用"easyfit 5.5 Professional"软件对其损失进行分布函数拟合,进而运用相关软件进行Monte Carlo模拟10 000组风暴潮损失的伪随机数,最后利用产生的数据采用VaR方法计算不同置信度下的损失规模,为今后我国海洋巨灾保险成本核算和巨灾费率厘定提供参考依据。
关键词
MONTE
CARLO模拟
海洋巨灾
损失厘定
Keywords
Monte Carlo simulation
Marine catastrophe
pricing of losses
分类号
X43 [环境科学与工程—灾害防治]
P74 [天文地球—海洋科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于Monte Carlo模拟技术下海洋巨灾损失厘定
杨鹏
兰东娟
《太原大学学报》
2014
1
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