鞍山市矿业损毁地生态重建模式研究

鞍山市矿点较多,总计有452处,矿业损毁地面积达10 230.77 hm2,且具有水土流失强度大、恢复难度大等特点。通过选择代表性矿业损毁地进行定点试验,提出5种生态重建模式:一是点、线、面全方位保护生态林重建模式,适用于陡坡排岩场;二是石埂梯田全覆土生态林重建模式,适用于缓坡排岩场;三是林果草花鸟鱼生态旅游综合开发模式,适用于尾矿库的库面;四是经济林、生态林、牧草梯式立体开发模式,适用于尾矿库的坝面;五是多种养殖立体开发模式,适用于采场。结果表明:这几种生态重建模式的实施在该市产生了显著的生态、经济和社会效益,同时这些模式也可为其他地区矿业损毁地生态重建提供借鉴。

基于组合权重评价法的水土流失损毁地生态修复评价研究

结合组合权重评价法对辽宁地区水土流失损毁地进行生态修复评价研究。通过组合权重结果分析,植被覆盖率、地上生物量、土壤有机质和微团聚体团聚度为水土流失区损毁地生态修复主要评价指标。将2018、2019年12个指标实测数据平均值,与组合权重求乘积和,得到辽宁地区植物种、植物配置及植物重建的生态效果排序。研究结果对水土流失损毁地生态修复方案制定具有重要参考价值。

矿区损毁地生态环境破坏现状分析及治理方式研究

为了全面摸清鞍山市矿区损毁地破坏状况及其危害程度,通过对全市所有采矿企业调查,分析了不同种类矿点损毁地破坏面积情况、损毁地水土流失状况和矿区损毁地对生态环境破坏危害,调查结果表明:鞍山市矿场平均单位破坏面积为22.63 hm 2,金属矿排岩场、采场和尾矿库是水土流失最严重的区域,是矿区损毁地生态重建的重点区域。矿区水土流失强度大,水蚀淤积下游河库,增加洪涝灾害,污染水质,风蚀灰尘蔽日,恢复难度大;恢复治理率低;危害人民群众身体健康。并提出相应的恢复措施和建议,针对坡度较大边坡进行削坡处理,并将其碎石回填低洼处;采用客土整理方法对矿区损毁地进行修复;通过植树造林提高植被覆盖率,起到防沙固土减少水土流失的目的,同时应建立相应的排蓄系统,采取必要的抗滑、抗崩塌措施;采用物理和化学修复技术调整土壤中有害物质(氮、磷、钾等)的含量,使矿区植被能更好地生长。

辽西地区矿业损毁地植被重建技术研究与典型应用

通过对辽西地区矿业损毁地调查及其治理,选取坡度、有效土层、基质3个因素建立损毁程度分级指标,采用极限条件法与指数法相结合的方法对损毁地植被重建适宜性进行评价,构建了以基质重构为类型划分的适宜辽西地区矿业损毁地的植被重建模式。实践结果表明:硬质岩陡坡林草模式适合于城市周边且有景观需求区域;层式覆土复耕模式适合于土源充足且有一定田间管理条件的区域,原基质绿化模式适合于基质为土质的损毁地或适宜特定植物生长的尾矿砂。

鞍山市矿区损毁地生态环境现状及防治措施

随着鞍山市矿山企业不断扩大开采,给矿区生态环境带来的破坏越来越严重,矿区损毁地生态环境修复和生态防护迫在眉睫。采用访问调查、实地测量和观测试验相结合的方法,分析矿区损毁地对生态环境的影响,提出工程技术、生物和物理化学措施等生态环境保护及防治措施。

采矿区损毁地植被恢复适宜性评价与分析

植被恢复是采矿区损毁地生态治理的主要措施。损毁地植被恢复适宜性评价与分析是实施植被恢复的前提。阐述损毁地植被恢复适宜性评价与分析的方法及过程,以期为采矿区恢复生态环境、提高治理速度与质量提供参考。

辽西地区矿业损毁地植被恢复效益分析及对策探讨

指出了对矿业损毁土地的植被恢复是我国当前生态环境保护所面临的紧迫任务,更是实现生态环境恢复、土地生产力恢复的重要手段。采用野外调查、室内试验测试及统计分析研究方法,在调查统计辽西地区矿业损毁地基础上,根据损毁地所在区域自然条件,统计分析归纳损毁地类型,确定各类损毁地植被恢复技术体系,对矿业损毁地的损毁程度、植被恢复适宜性、植被恢复效果进行了综合分析与判断。提出了恢复损毁地生态系统、提高损毁地治理速度与质量、改善当地的生态环境、扩大环境容量、保护生物多样性、使生态系统结构、功能和生态学潜力尽快地恢复到正常,并超过原有生态系统功能水平。

采矿区损毁地植被恢复技术研究

对采矿区损毁地进行植被恢复治理,考察植被成活率、保存率、生长状况、植被郁闭和覆盖率,以及土壤物理、化学性质和肥力的改善情况。综合来看,实施植被恢复技术可以实现对损毁矿山生态修复良性循环的目的。

长江中游新九河段蔡家渡护岸损毁原因及维修对策

护岸工程在航道整治工程中被广泛用于抵御水流冲刷和维持岸线的稳定。由于护岸工程通常布置在原有岸坡易发生崩岸和垮塌的部位,易受水流冲刷而发生损毁,影响其功能的正常发挥。采用实测资料对长江中游新洲—九江河段蔡家渡护岸损毁情况进行分析。结果表明:蔡家渡护岸水下护排头部损毁严重、上游侧出现崩窝,损毁原因主要是大水作用下水流贴岸及大江侧主槽摆动等。在此基础上,分析了维修的必要性,并提出采用“补坡+镇脚”的维修方式,旨在为长江中下游类似护岸建筑物提供参考。

基于数据集蜜点的抗损毁数据标识技术

数据标识是实现数据精准监管的前提条件,有效地保证了数据要素在跨域流转过程中的安全.当前已有针对单一数据的标识生成方法,但是随着数据规模的不断扩大,数据层面的数据标识无法直接应用到数据集层面,并且会带来标识“易损毁”和标识“难嵌入”的问题.为有效解决上述问题,通过沿用方滨兴院士提出的“护卫”模式中网络蜜点的设计理念,借助欺骗防御的思想提出数据跨域流转场景下基于数据集蜜点的抗损毁数据标识技术,设计并形成一套完整的数据集蜜点生成和嵌入方法.首先,针对数据跨域流转场景设计了数据集蜜点,并通过增强数据集蜜点的隐蔽性和增加数据集蜜点冗余的方式解决标识“易损毁”的问题.其次,通过保证数据集蜜点形态与真实数据密不可分,解决标识“难嵌入”的问题.最后,通过在图像和加密文本2个数据模态下进行实验,验证了数据集蜜点具备高抗损毁、高鲁棒和低性能开销的特性.

铜冶炼侧吹炉用镁铬质耐火材料损毁机制

为了保证新工艺下侧吹炉的安全稳定运行,采用扫描电子显微镜、能谱仪分析了铜冶炼侧吹炉渣线部位侧墙镁铬砖的侵蚀损毁机制。结果表明:1)位于渣线处的镁铬砖由于受到铜锍、熔渣的交替冲刷、渗透作用,难以形成稳定的挂渣层,造成镁铬砖渗透-侵蚀-剥落的持续循环,导致该处的镁铬砖蚀损最为严重;而渣线上部镁铬砖的蚀损程度较小,原因是铜锍在渣线上部镁铬砖中的渗透作用明显减弱,镁铬砖热面形成稳定的尖晶石及橄榄石相致密层,可以一定程度上阻挡熔渣和铜锍的进一步渗透及侵蚀。2)铜锍虽然在镁铬砖中仅沿气孔和晶界渗透,并不参与侵蚀反应,但其渗透后包裹于基质颗粒或晶粒周围,破坏了镁铬砖的直接结合,破坏原镁铬砖的稳定结构,降低镁铬砖对熔渣及铜锍的抗侵蚀性。3)铜锍主要沿铬铁矿颗粒周围以及析出富铁尖晶石的方镁石晶间渗透,不利于镁铬砖抵抗SiO_(2)-FeO熔渣的渗透与侵蚀。

钢包透气砖损毁原因分析

透气砖是钢包包底吹氩工艺的关键材料,其损毁是制约钢包寿命的关键因素。文章总结了精炼钢包用透气砖的类型,分析了其损毁原因,为研究提高透气砖用材料的性能提供依据。

不同上下文比例对损毁建筑遥感场景图片样本集构建的影响

基于深度学习的遥感影像场景分析是震后进行损毁评估的重要手段。在损毁建筑影像资源相对稀缺的情况下,构建高质量的遥感场景图片样本集,对提高场景识别和分类精度具有重要意义。作为遥感分析的重要参考依据,上下文信息在场景图片中所占比例是影响样本集构建效果的一个关键因素。目前,样本集构建方法中缺乏对上下文信息合适比例的探索。该文以构建高质量样本集为目标,设计一种调整场景图片上下文信息比例的方法,研究不同上下文信息占比对场景样本集构建的影响,探索上下文信息比例的最佳设置范围。文章构建6组不同上下文信息占比的场景图片样本集,使用5种经典卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)进行训练和测试,并依次对每个模型的分类结果和不同上下文信息的分类结果进行分析。研究表明,当上下文信息占比为80%时,CNN网络达到了最佳的分类准确率(92.22%),当上下文信息占比为95%时,则降到89.03%;在所有的CNN模型中,GoogLeNet的分类表现最好,平均准确率达到93.13%。该研究可以找到场景样本集中合理的上下文信息比例设置范围,有效提高遥感场景图片分类的准确率,为损毁建筑遥感场景图片样本集的制作提供指导。

基于物元可拓法的高潜水位煤矿区土地损毁程度评价

高潜水位煤矿区井工开采造成了地面塌陷积水、农田减产等情况,但积水农田的损毁程度、损毁范围较难获取;加之高潜水位煤矿区采煤沉陷土地具有典型的不确定性和模糊性,因此,科学进行土地损毁程度评定成为矿区土地复垦方案编制和受损农民补偿标准制定的理论基础。采用熵权法确定积水时长、下沉深度、倾斜变形(东西方向,南北方向)、曲率(东西方向,南北方向)、水平变形(东西方向,南北方向)和水平移动(东西方向,南北方向)10种指标的权重,将极限条件法和可拓评价方法相结合,对芡实地、水稻玉米田和莲藕池共计34个评价单元的土地损毁程度进行评价。研究结果表明:芡实地总面积为444.7hm^(2),中度损毁面积为135.7hm^(2),占比30.51%;水稻玉米田总面积为747.2hm^(2),整体属于轻度损毁状态;莲藕池总损毁面积为562.6 hm^(2),中度损毁面积为151.8 hm^(2),占比26.98%;研究区整体土地损毁程度较好。研究结论为科学确定土地损毁程度及范围提供理论支撑,对地区土地复垦方案编制及损毁补偿标准制定具有重要意义。

基于新型电力系统信息模型的重点区域高压输电线路损毁态势感知预警方法研究

由于高压输电线路通常具有复杂的结构和特性,受到自然灾害、设备故障等影响,使得数据采集难度加大,且存在较多噪声,导致线路损毁态势感知预警结果不理想。为此,提出一种基于新型电力系统信息模型的重点区域高压输电线路损毁态势感知预警方法。文章采集重点区域高压输电线路数据,采用最大重叠离散小波变换(maximum overlapping discrete wavelet transform,MODWT)算法滤波处理重点区域高压输电线路数据。采用混合递阶遗传算法优化处理径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络结构和参数,将经过滤波处理的重点区域高压输电线路数据作为RBF神经网络的输入,实现重点区域高压输电线路损毁态势感知。通过实验结果表明,所提方法获取的重点区域高压输电线路损毁态势感知预警结果更加符合实际情况,可以为重点区域高压输电线路稳定运行提供有力的支持。

精炼钢包镁碳砖损毁机理分析和防范措施

精炼钢包镁碳砖属于不烧碳复合耐火材料,以熔点为2800℃的高熔点碱性氧化物氧化镁和难以被炉渣侵润的高熔点碳素材料为原料,添加各种非氧化物添加剂,用碳质结合剂结合而成。针对精炼钢包寿命波动大的问题,根据精炼渣成分变化和渣线部位镁碳砖物理化学性能,从化学反应熔损、高温真空分解挥发、熔渣侵蚀、钢液冲刷和弧光热冲击等几个方面分析导致LF钢包镁碳砖损毁的原因,制定有效的防范措施,提高了包衬寿命。

基于粗糙集理论的矿区损毁土地复垦适宜性评价

为了构建更加合理的采矿活动损毁土地复垦适宜性评价模型,基于粗糙集理论的知识发现和数据发掘特点,构建了通过条件属性约简后的评价模型,获得了最小知识的有效表达,并通过线性加权组合的方法确定了各评价指标的最终权重值。该评价模型在保证评价结果有效合理的基础上,减少了传统评价模型较为烦琐和复杂的评价过程。在对丰达煤矿矿区损毁土地实地走访调查和收集资料分析研究的基础上,选取了具有一定代表性的评价单元,进行土地复垦适宜性评价工作。评价结果表明:构建的基于粗糙集理论的评价模型对于损毁土地复垦适宜性评价的结果准确、合理,基本可以满足实际生产需求。

福建省测量标志现状与损毁原因分析

在福建省开展测量标志普查与保护工作,摸清了位于福建省境内的测量标志的总体情况,详细分析了测量标志现状,按分类统计测量标志损毁情况并总结损毁原因。以位于泉州市境内的测量标志为例进一步分析了不同等级测量标志损毁率不同的原因。探讨了测量标志保护工作中存在的具体问题,以期为类似测量标志巡查维护工作提供借鉴。

灾后道路交通基础设施损毁遥感识别评估方法评述

灾后道路交通基础设施的损毁状况直接关系到救援工作的效率和灾区的恢复速度。本文对当前基于遥感的道路交通基础设施识别方法进行梳理介绍,并分析存在的问题,以期为重特大灾害应急救援、调查评估以及灾后重建工作提供技术支撑。

基于U-Net的湖北省露天矿山土地损毁信息提取应用

将高分辨率遥感数据与深度学习方法相结合,可实现露天矿山土地损毁信息有效提取,提升对矿山地质环境现状及其变化情况的掌握程度。以高分二号卫星影像为数据源,利用U-Net模型对湖北省3个典型矿集区进行露天矿山土地损毁信息的提取研究。根据模型精度评价结果,数据训练集所包含的数据越多,其信息提取效果越好;骨干模型层数过深时会发生过拟合现象,降低信息提取结果的精度。经过综合考虑,选择将数据训练集旋转角度设置为30°,将骨干模型设置为ResNet34,最终取得较好的信息提取效果,验证了应用U-Net模型进行露天矿山土地损毁信息提取的可行性。