异步电机矢量控制系统损耗模型磁通智能优化方法及其应用

在异步电机的矢量控制损耗模型的效率优化中,最优磁通的求解是关键环节,针对传统理论上解析式算法的不足,提出一种智能优化方法——基于神经网络的预测最优磁通的算法。仿真试验表明该方法建模便捷、运算快,得到了较好的优化磁通结果,是提高矢量控制系统效率的一种新方法。