广州地铁公园前站1、2号线换乘匹配研究

广州地铁2号线开通后,1、2号线在公园前站形成十字换乘,有8股换乘客流交织在换乘区内;换乘客流相互牵制,时间关系错综复杂。因此,做好运营时刻表与客流组织的协调十分重要。从理顺8股换乘客流在一个换乘站的关系着手,通过分析、计算,对1、2号线运行图的技术参数进行了调整,使同一线路的上、下行列车同时到达公园前站,并错开两条线列车到达公园前站的时间,让乘客用最合理的时间进行换乘,有效地缩短了乘客的换乘等候时间,提升了运营服务水平。

虹桥综合交通枢纽内外交通换乘研究

利用网络流模型的原理,在飞机航班、高铁班次数等统计数据的基础上,分析各种交通工具的高峰时段、行车间隔及客流量,按每15min作为一个研究单元,形成图表进行测算.通过计算,得到虹桥综合交通枢纽4种交通方式的换乘匹配情况,可使不同时段实现协调换乘的合理化和最优化.

深圳地铁三期新线开通客流调查分析

城市轨道交通成网运营以后,客流增长特征将发生本质变化,客流增长速度将从算术级转变为几何级,加之初期新线车辆配置有限,将会导致新线与既有线运能较难匹配,从而影响整个网络的高效和安全运转。对深圳地铁新开通线路及重点换乘站客流疏导情况进行观察,结合网络后台客流数据分析,找出网络中存在较大问题的车站,以便准确掌握新线开通客流变化规律,应对新线开通客流冲击问题。

限制网络上的铁路旅程规划快速求解算法

以服务网络设计理论为指导,构建基于铁路客运网络的换乘服务网络。以出行方案目标权重值最小为目标函数,在旅客指定始发站、终到站、不限定中转地点的条件下,建立铁路旅程规划问题模型。提出换乘节点匹配法,通过匹配列车发到站的衔接关系,得出始发终到车站间的所有可行出行方案,然后按一定的筛选原则剔除明显不合理方案,最终根据目标权值对方案进行排序,得到K优解。算法用Python语言编程实现,以2010年我国铁路客票系统的数据验算,可实现不指定换乘地点条件下的同城换乘方案计算,向旅客提供出行方案参考。算法不仅适合高速计算设备,也适用于有限计算能力的移动设备。