基于Wardrop第二原理的中转旅客换乘紧张度优化模型研究

为缓解中转航班旅客的换乘紧张度和节约登机口使用数量,以新建卫星厅机场中的中转航班旅客为研究对象,基于Wardrop第二原理,将乘客的到达和出发航班视为一组OD对,在已知航站楼与卫星厅登机口分布信息的基础上,对OD对的登机口优化分配进行建模。首先,根据到达出发类型、宽窄机体类型对登机口与中转航班进行初匹配,接着考虑信息的交互,以中转旅客换乘紧张度、登机口使用数量为评价指标,航班—登机口的匹配规则为约束建立双目标优化模型。该模型考虑了信息交互,将乘客和机场公司进行统筹优化,可以为新建卫星厅机场的登机口分配提供理论参考。

考虑换乘紧张度的登机口分配优化建模

考虑中转旅客在换乘过程中的流程时间、捷运时间及步行时间建立了“换乘紧张度”的参量,评价登机口分配对于中转旅客换乘的影响。以中转旅客总换乘紧张度最小、航班分配失败率最低及登机口使用数量最少为优化目标,并考虑航班分配的登机口类型约束、航班冲突约束等条件,建立多目标多约束的中转旅客登机口分配优化模型,并采用生物地理学优化算法求解模型。研究结果表明:登机口分配优化模型与先到先服务原则下的登机口调度方案相比,成功分配航班的数量增加54架次,提高了12%,且宽体机分配成功率为100%;旅客换乘紧张度在1.0之内比例为70%,成功换乘人数增加了30%;总换乘紧张度降低了25%。研究可为多航站楼下登机口分配提供策略支持,缓解中转旅客的换乘紧张度,提高机场资源利用效率。

基于改进SWO算法的机场新增卫星厅对中转旅客换乘紧张度影响

由于旅行业的快速发展,某航空公司在某机场为了缓解原有航站楼T登机口不足的压力增设卫星厅S,但中转旅客换乘的时间可能延长,因此优化分配登机口、分析中转旅客的换乘紧张程度,为航空公司航班规划的调整提供参考依据是十分必要的.将综合考虑分配到固定登机口的航班转场记录数、换乘总体紧张度和登机口使用数量,首先建立了一个多目标整数模型作为理论数学模型;然后,将其转化为更易求解的多层规划模型;最后,利用加入禁忌搜索的改进SWO算法求解,并将传统SWO算法作为比较.结果表明:可最少使用65个登机口分配最多253个转场飞机,此时中转旅客的总体紧张度从新增卫星厅前的98.11增加至358.17,是原来的3.65倍,因此开通卫星厅S后中转旅客换乘失败的风险远高于未开通时.