城市轨道交通换乘站位置对乘客换乘路径选择的影响

[目的]城市轨道交通乘客实际出行中存在一些不宜量化的因素(如换乘站在线网中的位置等)。这些因素难以量化折算为城市轨道交通多路径概率选择模型中的出行路径阻抗,需要研究这些因素对乘客路径选择的影响。[方法]根据换乘站在城市轨道交通路径中的位置将换乘站划分为居路径前段、居路径中间、居路径后段三类。基于手机信令获取得到的上海轨道交通线网乘客出行数据,选取其中的典型OD(起讫点)对及符合研究要求的换乘站,将多路径概率选择模型计算得到的选择比例与路径实际选择比例进行对比,分析得到不同换乘站类型对乘客换乘路径选择的影响规律。[结果及结论]与居路径中间换乘站相比,乘客更趋于选择在居路径前段、居路径后段的换乘站进行换乘,其路径实际选择比例较模型计算选择比例约高10%。构建多路径概率选择模型时,不能简单地将换乘因素量化折算为阻抗,应对各换乘因素进行综合考虑。

综合交通枢纽不同成本换乘方式选择研究

主要以综合交通枢纽换乘为研究对象,通过对综合交通枢纽内部布局中换乘时间、距离、便捷性等各因素对出行者换乘的影响研究,并对比以往研究成果,在Logit交通方式划分模型中,部分采用AHP层次分析法对综合交通枢纽评价模型进行分析研究,引入换乘成本概念,得出综合交通枢纽内换乘成本指标和剩余换乘成本指标。创建了基于Logit模型的综合交通枢纽换乘选择模型,对不同交通方式换乘选择的可能性进行评估和预测,为综合交通枢纽规划布局的合理性,提供了一种分析评价的依据。

综合交通枢纽不同成本换乘方式选择研究

该文主要以综合交通枢纽换乘为研究对象,通过对综合交通枢纽内部布局中换乘时间、距离、便捷性等各因素对出行者换乘的影响研究,并对比以往研究成果,在Logit交通方式划分模型中,部分采用AHP层次分析法对综合交通枢纽评价模型进行分析研究,引入换乘成本概念,得出综合交通枢纽内换乘成本指标和剩余换乘成本指标。创建了基于Logit模型的综合交通枢纽换乘选择模型,对不同交通方式换乘选择的可能性进行评估和预测,为综合交通枢纽规划布局的合理性,提供了一种分析评价的依据。

长春市轨道交通换乘方式选择影响因素分析

通过对长春市居民轨道交通换乘方式的调查数据整理,利用多元Logistic模型,分析不同影响因素对居民城市轨道交通换乘方式选择的影响,得出出行者性别对出租车换乘有显著影响,男性更偏向于选择出租车换乘,拥有网约车打车APP对常规公交换乘有显著影响。打车软件的流行使居民出行换乘的方便性大大增加。学历水平越高的出行者越喜欢选择比较环保的步行和自行车换乘方式。月收入越高的更加注重出行的时效性,更偏好选择高效率的网约车换乘方式出行。出行距离对出行者是否选择轻轨+轻轨换乘影响较大,出行时间在出租车、小汽车、网约车这几种出行时间相差不大的换乘方式中影响不大。最后对城市的轨道交通换乘发展的优化提出合理的建议。

基于神经网络和模式识别的换乘方式选择模型

针对非集计交通预测模型效用函数难以确定的问题,研究综合客运枢纽规划设计换乘方式选择预测的模型和方法。根据人的决策思维过程,将换乘方式选择行为分为需求特性识别和换乘方式识别两个阶段,建立基于模糊神经网络的需求特性识别以及基于模糊模式识别的换乘方式识别的两阶段预测模型,提出模型构建思路和方法以及模型检验方法。结合厦深铁路深圳东站综合枢纽详细规划案例进行分析,得到铁路旅客选择轨道交通、常规公交、出租车、私人小汽车以及步行等换乘方式的概率分别为0.308、0.299、0.126、0.083和0.184,说明该模型具有较好的可行性。

寒区城市冬季轨道交通换乘方式选择影响因素研究

以长春市为例,根据冬季居民出行方式选择调查数据分析,建立与公交、私家车和出租车为轨道交通换乘方式的MNL模型,分析出行者特性变量、出行特性变量和换乘方式的满意度对于居民换乘轨道交通方式选择的影响。结果表明,居民选择公交换乘方式主要与是否拥有公交卡、起讫点距离公交站的距离、候车时间、花费和公交满意度有关。选择出租换乘方式与候车时间、花费和出租车满意度关联度较大。而停车时间、花费、私家车拥有量和私家车满意度是居民选择私家车换乘的主要影响因素。

基于vague集的旅客换乘选择偏好的影响因素研究

旅客乘车的换乘方案受多种因素的影响,本文以旅行时间、票价、换乘条件和出行便捷度为影响因素,结合Vague集理论建立研究旅客乘车方案评价的多准则模糊决策方法体系,对列车开行方案的优化提供帮助。该方法根据每个指标正负隶属度因素,利用OWA集结算子计算每个指标权重,对各个出行方案进行打分评价,进而对各方案优劣进行排序。文章选取郑州—合肥（宣城）—黄山为区间的现有列车开行/换乘方案进行问卷调查,结合以上方法对这些方案进行评价,提出一种对该类型问题的研究方法。

基于非集计的交通枢纽站客流交通方式选择模型研究

在研究交通枢纽站客流交通方式选择的非集计多项Logit离散选择(MNL)模型的过程中,以火车客流换乘方式选择的影响因素为分析对象,确定出MNL模型中影响乘客选择公交车、地铁、出租车、私人小汽车等交通方式的特性变量,然后根据调研数据,应用SPSS数理统计软件对所建的MNL模型的参数进行运算和检验。结果表明,非集计模型对大型枢纽内的乘客换乘行为预测是可行的,并且相对于集计方法,它减少了调查样本的数量,更为经济和高效。

交通枢纽中换乘客流的非集计模型研究与应用

在基于非集计离散选择模型的基本理论与建模方法上,结合上海南站乘客换乘调查数据,并选择公交车、出租车、私人小汽车等在内的枢纽站中拥有的交通方式作为居民出行的方式选择方案,建立了交通方式选择MNL模型。然后应用SPSS数据统计软件对所建的MNL模型的参数进行了标定。结果表明,非集计建模方法能够较全面的考虑换乘乘客出行选择的各方面影响因素,该方法是可行的。并且相对于集计模型,它减轻了调查样本的数量,从而使得该方法更为经济和有效。

基于多源数据融合的高铁枢纽多模式换乘客流分担率估计

为实现高铁客运枢纽换乘客流分担率的精准辨识,研究结合多模式公共交通大数据,提出了一类基于广义出行链的高铁客运枢纽换乘方式选择模型。通过对不同公共交通方式换乘阶段的关联和融合,提取以高铁客运枢纽为端点的个体广义出行链,分析高铁客运枢纽换乘客流的时空分布特征;综合考虑高铁客运枢纽乘客的个体经济社会属性、主观心理因素及其个体出行特征对换乘方式选择行为的影响,并结合个体广义出行链的特征,基于多指标多原因(MIMIC)模型和多元logit(MNL)模型提出高铁客运枢纽乘客换乘方式选择模型。以北京南站实际数据作为模型的输入,得到了换乘客流方式分担率的估计值。比对分析估计值和真实值可知,误差在可接受范围内。

城市轨道交通换乘设计

为了分析不同换乘方式的特点及其适用性,从线路相交的两种形式,即平行交汇和相交交汇;相交线路条数,即两线换乘和多线换乘;以及线路与车站的位置关系的角度出发,通过对不同情况下国内外轨道交通换乘站设计的实例进行分析并对其使用现状进行评价,归纳总结出轨道交通不同换乘方式的功能特点及适用性,最后为在不同线路相交形式下的轨道交通换乘站换乘方式选择提出意见。

联程中转旅客的城市枢纽间换乘行为建模

针对旅客联程运输中旅客中转换乘行为,构建了多项Logit(Multinomial Logit,MNL)模型进行刻画分析.首先,设计了陈述偏好(Stated Preference,SP)调查问卷进行数据采集;其次,基于MNL模型对联程中转旅客的城市枢纽间换乘行为进行建模,并利用Biogeme软件对模型参数进行标定;最后,计算出各方式的分担率并与实际调查结果进行对比分析.结果表明:与出行目的、行李大小等因素相比,联程旅客个人特征(年龄、职业、收入等)的影响最为显著,考虑了旅客个人差异的MNL模型拟合误差在1.5%以内;此外,旅客对交通工具拥挤度、舒适度、班次数量以及准时性的关注程度也影响了其选择行为;联运旅客对时间效率尤为关注,超过50%的联运旅客选择地铁,当公交出行时间下调0%~20%时,可以一定程度上将换乘地铁的联运客流转移至公交上.研究结果对于枢纽间换乘需求预测、多方式协同调度以及提供旅客个性化出行服务具有一定的参考作用.

城市轨道交通高架换乘车站形式研究

随着城市轨道交通线网的加密,换乘站的数量不断增加。但目前对于换乘车站形式的研究多为地下换乘车站,而对高架换乘车站的形式选择缺乏深入研究。为研究高架站换乘形式,从线路平行交汇和相交交汇两种情况出发,对高架同站台换乘和高架通道换乘进行比较,并对影响高架换乘车站形式选择的因素进行分析。研究结果表明,高架换乘车站形式应根据高架换乘车站自身的优缺点、适应性及外部因素等确定。

苏州轨道交通5号线换乘车站形式的思考

随着苏州城市轨道交通的不断发展,换乘车站作为线路间联络的节点越来越多的出现在线网各处。合理选择换乘车站的换乘方式,提高换乘效率是近期苏州轨道交通建设重要的工作之一。本文以苏州轨道交通5号线工程（以下统称为苏州5号线）为背景,通过分析苏州轨道交通线线网近、远期的客流数据,结合车站外部条件对换乘车站进行研究,对车站换乘方式的选择提出系统性建议,为后续线路的设计提供理论依据。

轨道交通枢纽车站多线换乘方案的设计研究——以苏州中塘公园站为例

随着国内城市轨道交通建设的快速发展,线网中出现了越来越多的多线换乘车站。此类车站具有换乘客流大、车站规模大、限制条件多、空间关系复杂的特点,车站的换乘方式对整个地下空间的设计具有决定性影响。本文从苏州市中塘公园站换乘方案的设计实践出发,研究比较车站不同换乘形式下地下空间的客流组织、空间布局,以提高车站的服务水平和乘客的乘车体验,为后续此类车站的设计提供理论依据和参考借鉴。

基于Rasch模型的机场到港旅客换乘行为分析

为提升机场的换乘效率和到港旅客换乘满意度,分析到港旅客换乘方式选择偏好的异质性,基于Rasch模型基本理论,构建包含心理潜变量的潜在类别条件logit模型进行实证研究。结果表明:加入心理潜变量的潜在类别条件logit模型相较于其他模型有着更高的拟合度和精度。受访换乘者可分为机场巴士偏好者、有轨电车偏好者及机场出租偏好者,分别占总样本的37.2%、53.5%、9.3%。对服务质量的要求等心理潜变量对换乘者潜在类别分类影响显著。