市场预期iPhone换机潮 立讯精密有望受益

自4月下旬以来,立讯精密(002475)股价上涨超过50%,市值又回到接近3000亿元的水平,即使在沪深两市大盘整体回调的背景下,公司股价也依然能够逆势上升,这背后的原因是什么?作为苹果产业链龙头,立讯精密的大涨与苹果自然密切相关,简单点来说,就是市场预期iPhone换机需求将推升销量,而且立讯精密自己也争气,据郭明錤爆料已先于鸿海拿到2024年最高阶iPhone 16机型(Pro Max)的NPI。

优势关系粗糙集的移动用户换机预测方法

预测移动终端用户是否有换机意向并向用户推荐和销售移动终端,已成为电信运营商的一项重要新业务,它不仅为公司带来了巨大利润,还提高了用户的满意度和忠诚度.移动用户换机预测通过学习用户在使用手机过程中产生的历史数据,来预测今后用户可能的换机趋向.在结合专家经验并统计大量用户数据的基础上,利用数据挖掘手段对用户数据进行特征分析,选取有效属性并对其进行区间划分,最后使用基于优势关系粗糙集方法对用户进行换机意向分类选择,以提高换机预测准确性.通过对用户数据集进行测试实验,证明了该方法对于预测移动用户换机的有效性.

基于聚类分析和XGBoost算法的换机预测模型

为了有效地向手机用户提供换机服务,建立一种换机预测模型。利用孤立森林算法,排查与换机预测无关的异常电信用户。将排查后的数据集通过K-Medoids聚类分析精细划分为3个用户簇,利用SMOTE和Tomek组合采样的方法,处理每个用户簇的不平衡问题。最后将各个用户簇的数据通过XGBoost算法进行训练,并根据格式搜索法得出最优换机预测模型。实验结果表明,该换机预测模型的预测准确率高于其他预测模型,可较好地为电信用户提供换机服务。

终端换机业务分析研究

随着移动互联网规模不断增大,终端换机市场份额变得巨大。基于大数据分析终端换机业务变得十分必要。首先阐述终端数据源架构分析,剖析换机业务数据模型,并且给出现网换机前后终端品牌变更、终端品牌忠实度、终端价格比等统计分析,最后总结未来终端技术发展趋势。

高性能低复杂度宽带分组交换机

近年来提出了许多组建宽带分组交换机的方案,但其中大部分方案不能在性能和造价两个方面都满足要求。本文提出了一个叫 Balcher-Multiple Banyan(BMB)交换机的新宽带分组交换机。由于BMB 交换机是输出缓冲的,它的性能与 Knockout 交换机相近,但是 BMB 交换机是用多级连网络为基础组建的,它还具有较低的复杂度.

基于客户业务行为的潜在换机客户挖掘模型研究与应用

针对传统换机营销效率低的问题,文章通过DPI技术识别客户业务行为,运用SVM算法建立潜在换机客户挖掘模型,提高潜在换机客户预测准确率,为市场部门提供具有换机意向客户的换机营销方案,取得较好的换机营销效果,具有较高的推广应用价值。

基于大数据挖掘技术的终端换机预测研究

通过对移动用户的基本信息、消费信息、上网信息等数据进行分析,采用大数据挖掘技术构建手机终端换机预测模型,有效输出潜在更换终端手机的用户清单。详细阐述了终端换机预测模型的实现过程,并对实验结果进行了分析。实验结果表明,终端换机预测模型能够有针对性地、精准地向潜在换机用户推荐手机终端,为终端的精准营销及商家的营业收入提供了有力的支撑。

基于深度神经网络的多因素感知终端换机预测模型

针对基于特征工程的传统终端换机预测模型依赖于领域知识且无法充分利用用户通话、流量使用等序列数据的问题,提出基于深度神经网络的多因素融合终端换机预测模型.该模型使用长短时记忆网络(LSTM)提取用户通话、流量使用行为序列特征,使用全连接网络融合用户自然属性、行为序列特征和历史换机信息,预测用户是否换机.实验表明,基于深度神经网络的多因素融合终端换机预测模型能够考虑影响用户换机的多种因素,充分挖掘用户通话、流量使用行为序列特征;当召回率为0.135时,相比于传统模型精确率提高了34.3%.

移动互联网用户终端换机预测的研究与实现

为解决预测潜在换机用户的低效率与实际应用问题,设计并搭建基于大数据平台的换机预测系统。该系统首先采集通信网络各接口的数据并收集外部数据,通过解析处理平台对网络接口数据进行分发、解码、合成、关联等处理,对外部数据进行ETL处理;然后将处理后的数据存入HDFS中,在大数据平台上应用Spark组件建立基于逻辑回归的换机预测模型,输出潜在换机用户;最后选取了某西部城市部分用户数据进行系统测试。所得结果表明,该换机预测系统的预测准确率为71%,可以较好地识别出潜在换机用户,为运营商及手机制造商的精准营销提供可靠支撑。

解析DCS-3950交换机

DCS-3950系列交换机具有强大的安全特性,突出的ACL策略、防攻击能力可有效抵抗病毒和DOS攻击,保护自身和汇聚、核心设备的安全稳定运行。完全的硬件转发、以及基于ASIC的ACL机制可以在病毒泛滥时使正常数据不受任何影响。

经济可靠的电影放映自动换机装置——介绍一种用电容器和继电器做成的换机电路

利用电脑芯片设计制作的电影放映自动换机装置，目前已有几种成品机型供放映单位使用，效果很好。但这些成品机售价较高，大多在二千元左右。在电影市场不景气的情况下，大多数放映单位的经营者认为花钱买自动换机设备不值，并不能减下人来，至少还要二个人值机。另外，鉴...

基于Cox回归模型的用户终端换机研究

本文基于电信用户的移动终端大数据,应用Cox回归模型研究其终端换机行为和影响因素。研究发现,性别、年龄、终端品牌等因素都对用户的换机行为产生了显著影响。在此基础上,本文针对有换机行为的用户进行偏好分析,并据此对高风险换机用户提出相应的营销策略,为企业经营决策提供数据依据。

基于大数据挖掘的终端感知与换机应用研究

面对超过大量客户数据和每天海量互联网行为数据,大数据挖掘技术的引入和应用将成为终端营销精细化管理的新手段。现有的终端营销技术方案存在用户喜好特征建模难、案缺乏大数据支撑、分析能力有限等问题,致使效果并不明显。基于大数据挖掘的终端感知与换机应用系统是基于信令监测平台实现的换机监控、预测及终端推荐系统,在有效地解决问题的同时,可为数据分析人员提供强大的数据支持和人性化的操作体验,使工作效率大幅提升。

通信行业4G潜在换机大数据支撑研究

随着通信行业的进一步发展,4G换机经营已成为企业的一项发展战略。为此,结合通信行业变化和终端发展趋势,对移动互联网背景下的用户通信行为和终端市场现状进行分析和讨论,通过用户属性挖掘、4G换机模型、分层数据采样、重要特征选择、决策模型分析确立4G潜在换机大数据支撑分析和研究,并得出通信大数据背景下4G换机提升模型的最佳步骤和策略。

基于大数据挖掘的终端感知与换机应用研究

通过对移动大数据的分析和挖掘,能够提升终端感知,并为用户换机推荐提供强有力的数据支持。基于早期终端营销存在的问题与不足,提出了基于大数据挖掘的终端感知与换机应用系统解决方案,具体包括基于聚类算法的隐性换机用户提取方法,基于神经网络的指标分析法,基于决策树的换机预测方法。

场景驱动的潜在换机客户模型

突破传统的需求供给模式,将客户换机的需求归纳为多个可拓展的换机场景,根据不同场景下的用户行为特征制定识别规则与模型,从而有效精准识别出换机客户,且场景可根据业务的发展灵活扩展。

精准3升4G换机模型

随着4G业务、手机终端的发展及更新换代频率的加快,利用大数据等技术,挖掘社会潜在存量非4G用户升4G的意愿,实现整体市场的4G业务覆盖率、渗透率的提高,辅助开展4G终端销售及相关业务拓展等,有效提升整体运营效率,带来相关经济、社会效益等。