运用AI换脸技术开展军队心理战

随着人工智能技术的飞速发展,AI换脸技术作为一种新兴的信息操作手段,其在军事领域的应用潜力日益受到重视。本文旨在探讨AI换脸技术在军队心理战中的应用前景、面临的挑战以及可能的对策建议,以期为未来军事心理战的理论与实践提供参考。

AI换脸技术焦虑的生成机制:基于SEM和fsQCA的实证分析

[目的/意义]以AI换脸技术所引发的用户焦虑为切入点,基于社会生态系统理论构建了AI换脸技术焦虑生成机制研究模型,为推动人工智能技术普及提供思路。[研究设计/方法]采用结构方程模型分析(SEM)和模糊集定性比较分析(fsQCA)结合的方法,对500份网络问卷数据进行分析,检验了神经质、个人创新性和负面口碑对AI换脸技术焦虑的影响机制。[结论/发现] SEM结果证实了神经质和负面口碑正向影响AI换脸技术焦虑,但个人创新性则对AI换脸技术焦虑无显著影响,且仅有感知侵入性在两条路径中发挥中介作用;fsQCA结果显示,侵入敏感型和侵入脱敏型两类构型会触发AI换脸技术焦虑的生成。[创新/价值]突破既有用户认知及能力不足引发技术焦虑的研究思路,聚焦于用户对人工智能技术的心理感知要素,验证了微观因素和中观因素对于AI换脸技术焦虑的作用。

AI换脸技术中肖像权保护研究

随着科学技术的日新月异,基于人工智能科技的AI换脸技术逐渐走进公众视野,被广泛应用于影视业、娱乐业。由于其采集人体脸部数据的特性,AI换脸技术在给人们带来便利的同时,也存在着侵犯肖像权的法律风险。现实生活中,因AI换脸技术引起的法律纠纷数量也日趋增加。笔者以AI换脸技术视角下的肖像权保护为切入点,研究探讨AI换脸技术的定义、应用场景、侵犯肖像权的几种常见情形以及法律问题分析,并据此提出对策,为AI换脸技术的合法使用提供思路。

AI换脸技术的应用风险及侵权责任研究

随着AI技术的不断发展,AI换脸技术也逐渐成为热门应用之一。与传统的人脸互换技术相比,AI换脸技术更加灵活。然而,这种技术的广泛应用也带来了相应的法律风险。本文首先介绍了AI换脸技术的应用风险,在此基础上进一步探讨了相应的侵权责任,其次对我国现有的法律规制现状进行了介绍,最后提出了相关的法律风险规制建议,为相关机构提供参考。

著作权法下“换脸技术”的法律约束缺位与规制路径

“换脸技术”是利用人工智能的深度学习能力,通过对抗生成网络模型形成的智能视频处理技术.与传统技术相比,“换脸技术”具有高度真实性、普遍适应性与快速演进性的特点.在著作权法领域中,其生产的“换脸视频”是否具有独创性以及是否需要法律保护存在较大争议.同时,该技术的滥用将侵犯原作品著作权人、原作品表演者的合法权利,而现行著作权法第22条难以解释其合理使用性.下一阶段,要在现有技术与法律规制基础上,明确该技术产物的著作权法保护手段,并构建“制作者平台受众”的事前规制体系,明确制作者申明义务,强化平台审查义务,增强民众识别信息的能力.

大数据时代公民肖像权的法律保护——以“AI换脸”淫秽视频为切入点

在大数据时代下,随着我国数据技术的发展,各类软件的广泛运用,侵犯公民肖像权的事件时有发生,AI换脸视频在各大娱乐软件中疯狂转发,尤其是利用AI换脸技术替换黄色影片中的人脸,嫁接一些娱乐明星等公众人物的肖像在淫秽视频中进行广泛传播尤为常见,辨别是非能力较差的人们很容易受到侵权行为的蛊惑。在我国数据法、有关的立法上对肖像权的保护具有一定的局限性和法律空白,肖像权是自然人所特有的人格权,在我国当前的法律中没有明确作出关于侵犯公民肖像权的网络传播的有关范围标准和是否侵犯公民肖像权的有关界限,在当代现实社会中,对运用网络技术传播他人的肖像的行为很难作出判定。本文将通过浅析公民肖像权的内涵,以肖像权的侵权行为等方面为切入点,探求公民肖像权的使用及保护的合理路径,以加强对公民“外貌”的保护力度,适应大数据时代对肖像保护的需要。

AI换脸技术的法律风险与规制方法

计算机视觉领域的有关技术有了巨大突破,如今通过AI换脸技术可以对视频中人物的面部信息进行置换.与传统的人脸互换技术相比,AI换脸技术更加灵活,更便于学习.但这也带来了诸多技术滥用的现象,有着侵犯他人的肖像权、名誉权或知识产权等相关权益的可能.因此,建立相应的规制体系也是极为重要的.本文主张在现有法律体系的基础上,发挥企业与相关行业更大作用.

人工智能换脸犯罪的刑法规制研究

人工智能换脸技术虽无善恶之分,但若滥用则将使得淫秽物品类犯罪、诽谤、造谣类犯罪、侵害个人生物识别信息类犯罪的风险增加;这在客观上倒逼我国利用刑法中的淫秽物品牟利犯罪、传播淫秽物品罪,诽谤罪,利用造谣惑众罪、造谣扰乱军心罪,侵犯信息罪等罪名,来对滥用换脸技术犯罪进行规制;并且通过反对固化“隐私换便利”理论、确立用户的“被遗忘权”、发展人工智能换脸滥用的反制技术,切实防范滥用人工智能换脸技术的犯罪。

视觉机器时代的视觉真相及其反思——以AI换脸视频为例

人工智能图像技术已经愈发成熟,应用于AI眼镜、视频图像处理、旅游业宣传等诸多领域之中,引领人类视觉文化传播的新格局。ZAO App的走红以及全球多起恶意换脸视频事件的发生,揭示了全球人工智能技术大背景下,视觉真相正遭受机器、技术带来的挑战。本文将从用户视觉消费、技术、资本以及人的主体性的角度出发,探讨其对视觉真相造成的多维影响。呼吁唯有技术的推动、价值的坚守和工具理性的结合,才是视觉机器自身的价值所在。

民法典时代下AI换脸侵权的法律规制——对平台追责的研究

AI换脸技术在为人们带来许多便利的同时,也给人类社会带来了冲击与挑战。在互联网技术发达的现代社会,肖像权侵权问题十分突出,其中,AI 换脸技术以“克隆” 他人的外貌、声音、形态而造成的侵权后果更为直接、严重。然而,网络服务平台的平台责任认定与归属仍没有统一的标准,侵权行为发生后的平台责任追责仍存在诸多法律问题。由此,与AI换脸技术相关的侵权问题造成了科技与法律交汇的全新状态,文章创造性地提出平台责任体系,并结合运用能提供电子证据采集与公正的区块链技术,加强网络服务平台的法律责任体系构建。

深度伪造对媒体与人类的致命威胁

生成对抗网络伪造的假新闻与视频,正在操纵美国及多国媒体,成为人类的公害。深度伪造引起人们对假信息的担忧,对好战分子可能利用假视频引发世界大战或核战争充满恐惧。AI技术的魔兽一旦被放出笼子,对媒体的威胁已难以遏制,大量媒体的新闻专业精神已被无情地劫持。

“深度伪造”背景下人格权保护的困境与应对

“深度伪造”技术只是侵犯人格权益的手段,通过“深度伪造”技术制作的视频在视听呈现上使用了他人的肖像和声音,在作为不实信息传播的过程中,可能会对他人的名誉造成损害。面对被侵权人识别障碍、侵权责任认定困难、被侵权人的举证负担沉重等问题,一方面,可以通过修正肖像权“可被识别”标准,细化表演者权内涵,从而扩大权利人识别的范围,更周全地保护潜在被侵权人。另一方面,须在事前对使用“深度伪造”技术的行为人课以更高的义务。

莫让“与偶像同框”变“与风险相伴”

本文以"换脸"App日渐流行为背景,在论述换脸技术的基础上,指出"换脸"App存在的安全风险,并给出相关防范措施。