数据仓库的特征、应用类型和实施方法

简要总结了数据仓库的特征 ;介绍了数据仓库的三种应用类型 ;探讨了数据仓库应用的三种实施方法 ;对比分析了各种数据仓库应用类型的优劣 ,阐明了不同数据仓库实施方法的特点 ,说明了合理选择数据仓库类型。

国外银行的数据仓库迁移策略

介绍了数据仓库在银行业的应用现状和发展趋势,具体分析了国外银行数据仓库迁移过程中的策略规划和操作办法,并总结了迁移过程中可能产生的失败原因,为今后我国进行数据仓库迁移活动提供相应的借鉴。

基于MIS的数据仓库系统研究与应用

经过多年的管理信息系统（MIS）应用实践，我所积累了大量丰富而翔实的原始生产数据和业务数据，这些数据真实地反映了生产业务环境的运作过程。由于缺乏有效的深层次综合分析手段，信息系统不能把信息的内在规律更深刻地挖掘出来为决策提供高层次的服务。根据数据仓库技术的特点，通过将数据仓库技术应用于MIS系统中，建立了基于MIS环境的企业级数据仓库，为我所信息资源的充分利用提供了一个可行的技术方案。

人口数据仓库与决策咨询系统建设研究

作者提出用ICT技术改革传统人口统计,建立人口数据仓库,为中长期人口发展战略研究和人口综合调控提供数据支持,并促进人口与发展决策咨询系统的逐步建立。作者论述了建设人口数据仓库和决策咨询系统的背景、意义、功能和基本结构,呼唤通过人口信息化和人口综合统计改革,推进人口部门综合调控职能,促进人口管理现代化,并加强人口与发展的综合决策。

异质数据仓库中数据质量管理研究及实现

异质数据仓库中有大量的数据,并且数据来源复杂,因而数据质量问题成为系统所面临的最大的挑战之一。为了保证企业数据仓库中的数据质量,使数据适合于特定的用途,在分析了异质数据仓库环境下存在的数据质量问题及保证数据质量的重要性之后,给出了衡量数据质量的客观度量指标,最后提出了解决数据质量问题的质量元模型的建模方法以及在此模型基础上进行的数据质量管理控制的应用。经检验,结合控制传输Agent和度量Agent的质量元模型可以有效地帮助设计、维护和管理企业从各种异质数据源所获得的数据,具有很大的现实意义。

工程机械出口行业客户关系管理数据仓库建模研究

以工程机械行业的客户关系管理系统建设为背景,围绕客户价值分析主题构建数据仓库维度模型.对客户关系管理数据仓库维度建模过程中的需求分析、高级维度模型设计、详细维度模型开发、维度模型评审和确认4个阶段进行了相应的规定描述,形成可供ETL、数据挖掘、联机在线分析等使用的数据仓库维度模型构建方案.

Teradata数据仓库掘金行业市场

专注于数据仓库以及企业分析方案的全球领导厂商——Teradata Corporation日前宣布其最新的数据仓库专用平台以及动态企业级数据仓库产品已经开始供货。

集群SMP环境下的企业级数据仓库

近年来,数据仓库技术的发展十分迅猛,在业界形成了一股强烈的浪潮。这主要是因为数据仓库提供了更贴近用户的方法,通过数据仓库企业可以决定销售、市场和开发的策略,从而使他们的产品和服务更好地满足客户的要求。

高校实验管理综合系统的Web的数据仓库技术研究

基于Web的数据仓库是网络技术和数据仓库技术发展和相互融合的必然产物,对基责W;的数据仓库的特征及其体系结构进行了分析,并将其具体应用到高等学校的应用系统中去b构建了一套高校实验综合业务管理、分析及监控系统.

创建企业级数据仓库的关键技术

论述了企业创建数据仓库的必要性、数据仓库的价值和应用，以及创建的关键技术，逻辑数据模型、物理数据模型设计、定义记录系统及与数据仓库接口等。最后论述创建的工具。

上海银行数据仓库项目建设荣获09信息化最佳IT项目实施奖

本刊讯专注于企业级数据仓库及企业分析方案的全球领导厂商Teradata Corporation日期宣布在2009年中美CIO峰会上，其负责的上海银行企业级数据仓库项目荣获2009信息化最佳IT项目实施奖。

数据仓库建模与ETL实践技巧

本文描述了成功建立企业级数据仓库的基本步骤和所使用的高级技巧。着重介绍了ETL构建企业级数据仓库的五步法．在对数据仓库分析、设计、建模方面提出了完备的解决方案和实用的高级技巧。尤其对数据仓库模型搭建以及ETL处理有非常好的指导意义和使用价值。

数据仓库的概念与机制

本文介绍有关数据仓库的一些概念及原理。

数据仓库建模与ETL实践技巧

本文描述了成功建立企业级数据仓库的基本步骤和所使用的高级技巧。着重介绍了ETL构建企业级数据仓库的五步法，在对数据仓库分析、设计、建模方面提出了完备的解决方案和实用的高级技巧，尤其对数据仓库模型搭建以及ETL处理有非常好的指导意义和使用价值。

数据仓库、OLAP和数据挖掘的比较分析

为了从丰富的数据中提取所需的信息,数据仓库、OLAP和数据挖掘应运而生。本文介绍了这三种技术的基本概念,分析了OLAP和数据挖掘的关系以及它们与数据仓库之间的关系,并介绍了在实际应用中三者是如何融合为一体来辅助决策的。

数据仓库技术在钢铁企业信息化中的应用分析

随着科技的不断发展,现代企业的发展速度也越来越快,目前,很多企业都实现了管理信息化,但是数据的信息化管理目前仍存在较大的空缺。尤其是钢铁企业管理中,越来越多的生产流程依赖于复杂的数据控制,因此,需要对这些复杂的数据进行独立有效地分析和控制,而数据仓库正是能够满足数据独立分析处理的要求而被应用到钢铁企业信息化中来的。基于此,本文对数据仓库技术在钢铁企业信息化中的应用进行了探讨,为现代钢铁企业信息化提供一定的借鉴。

Teradata天睿公司推出新型多温度数据仓库平台 炒热数据仓库市场

天睿信息（Teradata Corporation，TDC）日前宣布推出新型Teradata动态企业级数据仓库（Active EDW）平台，让用户得以用超快速度做出智能决策。这两款平台是Teradata天睿公司实验室的最新研究成果，首次将固态硬盘（SSD）和硬盘驱动器（HDD）技术与行业惟一的智能虚拟存储解决方案相结合。实现在不同驱动器类型间进行数据的自动迁移，获得最佳性能。

全球租车服务领军企业Hertz公司选用Teradata动态企业级数据仓库

Teradata天睿公司（Teradata Corporation，）日前宣布，全球最大的机场汽车租赁品牌赫兹租车公司（Hertz）已经选用Teradata动态企业级数据仓库环境，提供全新、强大且反应迅速的分析环境基础，帮助其在整合数据基础上制定关键业务报告和决策。

NCR Teradata为上海银行搭建高效数据仓库平台

NCR Teradata数据仓库事业部日前透露，上海银行将采用Teradata解决方案搭建企业级数据仓库平台。该平台将有助于企业建立业务单一视图，实现跨部门、跨系统成熟分析型应用，从技术和管理层面提升企业决策能力。

大中华区领导企业齐聚第九届Teradata数据仓库峰会

专注于企业级数据仓库及企业分析方案的提供商——Teradata Corporation于5月22日在北京召开第九届Teradata数据仓库峰会。今年的会议以“睿智无限”为主题，重点讨论如何更好地运用数据仓库与商业智能，将洞察力转化为竞争力，在危机中成就商机。