产学研协同创新最佳成本分摊策略——基于共享投入两阶段数据包络分析(DEA)模型的研究

产学研协同是促进科技创新转化为产业创新的重要动力,合理分摊创新成本是加强产学研深度融合的重要保障。考虑产学研协同创新中决策者风险偏好差异化情境,基于前景理论构建技术研发与成果转化的两阶段数据包络分析(DEA)固定成本分摊模型,并进一步考虑提高双方持续合作可能性,将满意度嵌入前景两阶段DEA固定成本分摊模型,探求产学研协同创新的最佳成本分摊策略。结果表明:学研方与企业方的风险偏好对固定成本分摊方案具有一定的影响,但是这种影响是有限的;与分散决策环境相比,集中决策环境下的固定成本分摊方案更均衡且满意度更高。为此,建议在产学研协同创新过程中,学研方和企业方集中决策、协商风险应对方案,切实建立风险共担、利益共享的协同创新机制。

政府属研究机构科技资源配置效率的测度与提升路径——基于三阶段数据包络分析(DEA)的研究

政府属研究机构是强化国家科技战略的重要载体,明晰其科技资源配置效率的影响因素及路径选择可有效提升其科技资源配置效率,有效支撑国家科技创新发展,但目前关于由多种因素联合触发其高(非高)科技资源配置效率的内在运作机制仍不清晰,同时已有相关研究所采用的方法受决策单元所处外部环境及随机扰动因素影响较大,无法反映决策单元真实效率水平。为此,考虑采取三阶段数据包络分析(DEA)与模糊集定性比较分析(fsQCA)相结合的方法,并采取组态视角进一步拓展现有相关研究。根据国家有关统计年鉴和区域科技创新评价报告,基于三阶段DEA模型构建包括投入指标、产出指标和环境指标的政府属研究机构科技资源配置效率测度指标体系,并基于fs QCA方法选取影响政府属研究机构科技资源配置效率的6类因素,对中国31个省份的政府属研究机构科技资源配置效率进行测度分析,探讨构成解释高水平和非高水平科技资源配置效率的必要条件。结果发现:政府属研究机构的科技资源配置效率受环境影响,剔除环境因素后西部地区机构的科技资源配置效率下降明显,表明环境因素对西部地区政府属研究机构产生的影响远远大于东部地区;科技资源配置效率是多个条件复杂作用的结果,高水平配置效率的驱动路径有3种,包括人才-环境并驱发展型、配置规模驱动型、基础研究导向型,且三者存在一定的共性,而非高水平配置效率的驱动路径中,除缺乏必要的环境条件支持外,过高的政府资金投入反而是制约科技资源配置效率提升的关键。因此,处于科技资源配置效率较低地区的政府属研究机构不能过度依赖政府财政资金,要不断增加自身的产学研合作深度和广度;同时各地应因地制宜,建立适合本地区政府属研究机构的科技资源配置体系。

基于数据包络分析模型的重症监护病房呼吸机安全质量管理效果评价

目的:探讨评价数据包络分析(DEA)模型在重症监护病房呼吸机安全质量管理中的应用效果。方法:在查尼斯-库珀-罗兹(CCR)对偶模型基础上增加约束条件构成投入导向的班克-卡内斯-库珀(BCC)模型构建DEA模型,从DEA模型的124个关联事项中确定20个高相关水平关联事项开展临床服务效率关联的呼吸机质量控制管理。选取2021年10月至2023年9月江苏省人民医院重症监护病房在用的33台呼吸机设备,其中2021年10月至2022年9月期间使用的呼吸机采用传统质量控制管理方法进行管理,2022年10月至2023年9月期间使用的呼吸机采用DEA模型进行管理。对比两种管理方法的呼吸机使用管理参与主体满意度评分、管理质量评分和临床使用效率评分。结果:医护人员、患者和设备工程师对采用DEA模型管理方法的呼吸机管理的平均满意度评分分别为(96.68±2.25)、(96.32±2.18)和(95.66±2.54)分,均高于传统质量控制管理方法,差异有统计学意义(t=10.940、15.220、6.674,P<0.05);采用DEA模型管理方法的呼吸机运行性能、检查操作安全和使用及时性平均评分分别为(4.44±0.31)、(4.53±0.37)和(4.61±0.36)分,均高于传统质量控制管理方法,差异有统计学意义(t=12.692、14.979、17.025,P<0.05);采用DEA模型管理方法的呼吸机工作效率、呼吸机响应时间效率和呼吸机治疗效率平均评分分别为(4.49±0.32)、(4.75±0.35)和(4.68±0.32)分,均高于传统质量控制管理方法,差异有统计学意义(t=21.179、16.785、16.347,P<0.05)。结论:采用DEA模型对重症监护病房呼吸机进行管理,能够提高呼吸机临床服务效率,提升呼吸机使用管理人员满意度和呼吸机管理质量。

基于数据包络分析法的军工企业零件制造工时研究

传统的、依赖人工经验的零件制造工时定额和工时管理方法已不能满足军工企业对工时精细化管理的要求,为此提出了一种基于数据包络分析法的工时定额方法,通过引用数据包络分析法(DEA),根据零件加工设备的投入产出数据建立数据模型,根据零件类型,由生产信息数据库对生产线进行工艺分配,利用CCR模型和BCC模型对工时定额进行预测调整,使各个工序以最佳效率值工作,实现工时准确预测,最大程度上解决企业工时定额问题。针对S企业开展的案例分析,并与模特法进行对比试验,以验证该方法的可行性和有效性。

基于包络解调技术冶金装备轴承故障诊断实例分析

轴承作为冶金装备中不可或缺的重要部件,承担着传递力量、支撑旋转部件的重要任务。然而,由于长期负荷工作和环境因素的影响,轴承常常会出现故障,进而影响整个设备的正常运行,并可能导致重大事故的发生。因此,准确、快速地进行轴承故障诊断具有重要的现实意义。包络解调技术作为一种常用的信号处理方法,已经在轴承故障诊断中得到广泛应用。该技术通过提取信号中的包络信息,能够有效分离出轴承故障所产生的特征频率成分,从而实现对轴承故障的诊断和预测。本研究将基于包络解调技术,对冶金装备中的轴承故障进行详细分析,旨在探索准确、可靠的轴承故障诊断方法,为冶金装备的安全运行提供技术支持。

基于包络解调分析法的数控车床镗孔振纹分析与改进

针对数控车床镗孔表面振纹问题,文章采用由简至繁的原则,初步确定振纹故障来源,并利用卡盘浮动支撑工装来间接提高主轴刚性和缓解刀纹的深度,排除加工振纹与主轴关联;利用包络解调分析法,通过LC-810型振动信号采集分析仪对主轴前端和后端振动信号进行采集,均值分别在22.37 Hz、45.94 Hz;与NN3048和NU1038轴承故障特征频率22.127 Hz、44.792 Hz相近。通过轴承拆卸和镗孔实验,验证了包络解调分析法在轴承故障辨识的有效性。实验结果表明:NN3048轴承滚动体和NU1038轴承外环磨损是导致切削振纹的故障源,理论方法故障辨识结果与拆卸实验辨识结果一致。

基于数据包络分析的工业园区企业运营效益评价

以工业园区为研究对象,结合工业园区企业运营发展效益的影响因素,建立园区企业运营发展效益投入与产出的指标体系,并应用数据包络分析(DEA)模型进行评价,分析某工业园区10家园区企业的运行状态.结果显示,该10家园区企业运营效益总体呈良好的上升趋势,其中3家企业处于最优水平,6家企业处于较好水平,1家企业处于较差水平.

“双一流”学科培育工程绩效评价案例分析——基于DEA模型的绩效评价方法研究

高等教育资源不足与日益增长的高等教育需求之间的矛盾是我国高等教育的主要矛盾之一。教育经费投入是影响高等教育事业发展的重要因素。本文基于A省“双一流”学科培育工程项目的投入产出数据,利用DEA模型测算出7所高校11个学科经费使用效率,结果表明,11个学科中,4个学科投入产出比达到最优,7个学科资源利用效率有待提升。本文通过对项目资金使用效益的研究,提出合理的资金投入规模效益和绩效评价建议,以便其他地方高校参考。

基于DEA模型的山东省16市农业科技创新效率分析

农业科技创新是推动农业现代化发展的重要动力之一,其资源配置效率影响区域科技竞争能力和农业高质量发展水平。以山东省为研究对象,运用DEA模型对2021年山东省16市农业科技创新效率进行测度。结果表明:2021年,山东省农业科技创新效率整体水平较高,但还存在一定的提升空间;综合效率偏低是纯技术效率偏低和规模效率偏低共同作用的结果,存在明显的投入冗余和产出不足现象,农业科技创新资源利用效率未达到最优化。

基于因子分析和DEA模型的装备制造业绿色转型测评及影响因素研究——以辽宁省为例

随着国家有关“双碳”政策的颁布,标志着我国“双碳”行动进入实质性落实阶段。“十四五”规划指出,绿色发展已成为产业发展的重要方向,装备制造业绿色转型势在必行。本文结合现有文献,选取辽宁省绿色转型发展影响因素的相关指标,并对其现状加以分析,采用因子分析和DEA模型对辽宁省装备制造业绿色转型发展投入指标和产出指标进行实证分析,得出结论并提出切实的对策建议:加强辽宁省装备制造业绿色技术创新强度;广泛使用清洁能源,提高能源利用效率;加强和其他省、市、地区的合作。

基于DEA-Malmquist模型的森林碳汇效率分析

为探究辽宁省森林碳汇效率,基于DEA-Malmquist模型,对2000—2020年辽宁省14个市区的森林碳汇效率进行了全面评估,包括森林碳汇的静态综合效率及森林碳汇的动态效率变化。结果表明:2000—2020年14个市的森林碳汇综合效率第六次、第七次、第八次、第九次检测均值分别为0.560、0.558、0.589和0.644,表明不同地区森林碳汇效率存在显著差异。2000年以来,政府在林业科技上的投入带来了技术革新,并通过强化林业科技创新体系,显著提高了森林碳汇效率。研究不仅量化了各地区森林碳汇的综合效率,并通过DEA-Malmquist模型识别了影响森林碳汇效率的关键驱动因素,为制定科学的林业管理政策和提升森林生态系统的碳固定能力提供了实证依据。

基于DEA与灰色关联分析的无锡市物流效率评价研究

在供应链中,物流是与客户直接接触的环节,通过提高物流效率可以缩短交货时间、减少货损,并提供准确的跟踪信息,从而提升客户满意度。目前物流效率研究主要集中在区域产业的宏观分析上,缺乏针对物流行业投入与产出效率评价体系的建立,同时在物流效率测度方面,主要依赖效率分析而无法从影响因素角度进行综合分析。论文以无锡市为例,构建了无锡市物流效率评价的测量指标。通过结合DEA模型和灰色关联分析方法,对无锡市物流产业的效率水平进行了分析,并探究了其影响因素之间的关系。希望通过研究结果,能为改善无锡市物流效率不足、提升物流服务水平提供相关的对策和建议。

安徽省科研机构绩效综合评价研究——基于因子分析和DEA方法

[目的/意义]现有科研机构绩效评价体系较为复杂不宜广泛应用,因此有必要建立一套科学且简单易操作的科研机构绩效综合评价体系。[方法/过程]从创新环境、创新投入、创新产出和创新收益入手,构建科研机构创新绩效评价指标体系,数据均来源于公开统计报表制度,具有权威性和可获得性。通过因子分析方法对数据进行处理,得出三大公共因子,最后利用DEA模型计算综合效率,通过两种方法相结合的方式对20家科研机构的科技创新效率进行评价。[局限]由于报表制度的限制,部分不符合条件的科研机构并未在系统中,导致这部分单位无法参与评价。[结果/结论]研究得出安徽省科研机构的创新能力评价结果分为两类,一类是传统科研机构创新能力两级分化明显,另一类是新型研发机构创新势头突飞猛进。建议对于传统科研机构,加大投入保障,促进转型升级,培育引进高端人才;对于新型研发机构,深化对科研机构“放管服”改革,促进成果转化效率。下一步随着政策的调整和考核方向的变化,继续对指标体系进行优化调整。

基于有界数据包络分析(DEA)模型的应急避难场所效率评价

应用数据包络分析(DEA)方法,针对应急避难场所规划建设和运营维护两种情况,分别建立以建设成本和运营成本为输入指标,以服务性、可达性、安全性为输出指标的效率评价指标体系,并选择有界DEA模型,分层次对应急避难场所的投入产出效率进行评价。实证案例表明,临时和中长期避难场所比短期避难场所更容易获得较高的DEA效率;位于区域内部、交通便利的应急避难场所DEA效率较高;提高应急避难场所的综合利用水平,更有利于提高其DEA效率。

数据包络分析(DEA)的交叉效率研究进展与展望

数据包络分析(DEA)作为效率评价的一种重要方法,受到了越来越多的关注.交叉效率评价方法作为在DEA排序方面行之有效的方法,近年来得到了长足的发展.本文综述了交叉效率三个方面的研究进展:交叉效率不唯一性研究;交叉效率的集结问题;博弈交叉效率研究.最后展望了交叉效率研究的未来.

基于数据包络分析(DEA)的我国旅行社行业经营效率研究

数据包络分析是数学、运筹学、数理经济学和管理科学的一个新的交叉领域,目前在经济领域得到广泛应用。应用DEA的CCR模型,以2008年《中国旅游统计年鉴》提供的数据为基础,对我国大陆31个省份旅行社的行业效率进行了定量分析。结果发现,我国各省旅行社行业的经营效率差异明显:北京、黑龙江等9省市达到技术有效;宁夏和西藏表现为规模无效而纯技术有效;辽宁、河南等4省份表现为规模有效而纯技术无效;天津、河北等16个省市表现为规模和纯技术都无效。

数据包络分析法(DEA)的研究与应用

叙述了数据包络分析法 (DEA)的思想、模型和应用步骤 ,总结了近 2 0多年来DEA方法的发展、主要应用领域———DEA方法的主要研究成果 。

基于数据包络分析(DEA)的封闭式基金相对业绩评价

本文针对基金业绩评价的传统方法存在的局限性,将DEA思想引入我国投资基金业绩评价,建立了基于DEA的业绩评价模型。并应用该模型对22家封闭式基金2000年至2002年间的相对业绩进行了比较分析。结果发现:在目前证券市场环境下,多数基金处于无效状态,基金业绩不存在明显的业绩持续性和规模效应,但投资风格与业绩之间具有一定的相关性。

包络分析的通信软件多线程数据调度仿真

由于通信软件数据交互量较大,数据处理指标复杂,为降低通信软件资源消耗量提升通信软件的通信性能,提出基于包络分析的通信软件多线程数据调度方法。以资源耗损和通信软件网损调度指标建立通信软件多线程调度模型,模型建立相关约束条件,通过数据包络分析法与遗传算法求解通信软件多线程调度,利用惩罚因子在调度指标函数引入不同约束条件,设定权重系数得到不同通信软件多线程数据调度决策方案。对比各调度决策方案的调度指标值及包络分析评估值,按照决策者偏好确定最优通信软件多线程数据调度决策方案。仿真结果显示,所提方法输出数据的误码率较低,可获取较优的多线程数据调度策略。

环境保护投资的经济、社会与环境效率研究——基于三阶段数据包络分析（DEA）模型

在国家节约资源和保护环境基本国策的指引下,环境保护投资作为环境基本公共服务的重要组成,为有效改善环境污染问题、促进经济社会可持续发展提供支撑。从经济、社会和环境3个维度建立投入产出指标体系,以3个阶段数据包络分析(DEA)模型对我国31个省、自治区、直辖市2016年的环境保护投资效率进行研究,通过SFA回归分析剔除环境因素和随机变量的影响,测算的效率值真实可信。研究结果显示,我国环境保护投资综合技术效率仅为0.74,效率偏低,有较大提升空间;经济、社会和产业结构因素对环境保护投资效率产生显著影响;除位于效率前沿的省份外,多数省份处于规模收益递减,仅6个省份规模收益递增;从纯技术效率和规模效率分类来看,多数省份处于"低-高型"象限,即纯技术效率较低而规模效率较高。