授权链路保护的频谱分配算法

研究了在保护授权链路的前提下认知无线电网络(CRN)的频谱优化分配问题。基于博弈论提出了一种新型的频谱分配模型,设计了一种保护授权链路的快速收敛的频谱分配算法(FCAPLL)。仿真分析证明,FCAPLL算法能在保护授权链路的前提下对认知无线电(CR)链路进行最优化频谱分配,有较快的收敛速度;同时仿真给出了网络性能参数与比例因子的关系,为FCAPLL应用于不同性能要求的CRN提供了依据。

基于双授权链集合的访问控制模型

信息技术的迅速发展使数据库面临的安全问题更加复杂和多样,数据库作为信息系统重要数据的存储和处理核心,往往成为最吸引攻击者的目标。访问控制技术是数据库安全领域的一个重要研究方向,传统的访问控制技术已越来越不能满足现代数据库的安全需求。在传统的自主访问控制机制研究的基础上,提出了一种基于双授权链集合的访问控制模型(DACS)。该模型具有常规授权管理和阻断授权管理功能,支持8种授权和收权操作,同时具备阻断授权机制和独立收权机制。

数字作品版权保护权利链的构建模型及算法研究

针对数字作品经多级授权后无法有效证明授权的合法性问题,研究了数字作品基本授权信息的类型,分析了数字作品权利转移的逻辑关系,通过构建权利链基本模型、组合形态模型,设计构建算法记录数字作品多级授权信息,以解决合法授权的问题。

基于上下文学习的电力物联网接入控制方法

针对6G时代电力物联网海量终端接入冲突严重、队列积压大、能量效率低等问题,提出了一种基于上下文学习的接入控制算法。所提算法基于强化学习和快速上行链路授权技术,考虑终端活跃与休眠2种状态,优化目标为在终端接入服务质量需求的长期约束下最大化网络总能量效率。利用李雅普诺夫优化对长期优化目标与约束进行解耦,将长期优化问题转化为单时隙独立的确定性子问题,并利用基于终端状态感知的上置信界算法进行求解。仿真结果表明,所提算法能够在满足终端接入服务质量需求的同时,有效提高网络总能量效率。相较于传统快速上行链路授权算法,所提算法可提高平均能量效率48.11%,提高满足接入服务质量需求的终端比例54.95%,降低平均队列积压83.83%。